عالم بيانات أول – ذكاء المعاملات

ملاءة هي أول منصة مفتوحة للبنوك في قطاع التجزئة بالمملكة العربية السعودية. تعتبر هذه الوظيفة ذات أهمية كبيرة في السوق السعودي، حيث تعتمد ملاءة على مجموعة ضخمة من بيانات السلوك، مما يمكنها من تحويل هذه البيانات الخام إلى معلومات قابلة للتطبيق. يتمثل دور عالم البيانات الأول في الذكاء المعاملاتي في تعزيز تلك البيانات وتحليلها، مما يساهم في تحسين الخدمات المقدمة للعملاء. ستقوم بتحليل البيانات من مختلف المعاملات وتطبيق نماذج متقدمة، الأمر الذي يساهم في تقديم رؤى دقيقة تدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية.

المهام والمسؤوليات الرئيسية:

1. تحسين وتعزيز بيانات المعاملات: مسؤول عن تصنيف المعاملات بطريقة تسمح بالتعامل مع أسماء التجار الجديدة وغير المعروفة، مع الحفاظ على دقة في تحديد الهوية.
2. تطوير نماذج الثقة: ضمان أن أنظمة البيانات تعتمد على احتمالات محسوبة جيداً، مع اتخاذ قرارات مستندة إلى مستوى الثقة في الحالات غير المؤكدة.
3. بناء نماذج الرؤى المستندة إلى المعاملات: تطوير نماذج تحليلية تركز على التعرف على الأنماط واكتشاف الشذوذ وتحليل السلوكيات ضمن تدفقات المعاملات.
4. التحقق المستمر من نماذج المخاطر: إجراء اختبارات خلفية لمقارنة النتائج مع سلوكيات المستخدمين الفعلية، ومراقبة التحولات في البيانات.
5. معالجة البيانات النصية وسلوكيات الاستخدام: التعامل مع البيانات النصية بشكل واقعي ومراعاة التحديات المتعلقة باللغات المتعددة والأخطاء الإملائية.
6. بناء أنظمة فعالة لمعالجة دفعات البيانات: تصميم أنظمة قادرة على التعامل مع مئات الملايين من السجلات لضمان كفاءة العمليات.
7. العمل ضمن إطار تنظيمات الفينتك: الالتزام بمعايير الحوكمة وإدارة البيانات والخصوصية لضمان سلامة المعاملات.
8. تأسيس نظام تقييم دقيق: إنشاء مجموعات بيانات موصوفة واختبارات انحدار لضمان جودة النماذج وتحقيق تحسينات مستمرة.

المتطلبات والمؤهلات المطلوبة:

1. خبرة لا تقل عن 3 سنوات في علم البيانات أو التعلم الآلي مع القدرة على تطوير نماذج قابلة للتطبيق في بيئات الإنتاج.
2. معرفة عميقة بأساليب التحليل: القدرة على إجراء تحليل استكشافي وتحليل إحصائي دقيق.
3. خبرة عملية في معالجة النصوص: التعامل مع التوافق النصي والتحليل الدقيق للبيانات النصية.
4. إجادة لغة البرمجة بايثون: خبرة في استخدام مكتبات العلوم البيانات مثل SciPy وNumPy.
5. معرفة جيدة بتقنيات تخزين البيانات: القدرة على التعامل مع البيانات السلوكية والبيانات الجدولية.
6. قدرة قوية على العمل تحت الضغط: القدرة على التعامل مع مشاريع متعددة في بيئات سريعة التغير.
7. فهم عميق لمفاهيم التعلم الآلي: القدرة على تحديد أخطاء النماذج وتقديم حلول فعالة.

المهارات التقنية المطلوبة:

1. برمجة بلغة بايثون: مستوى متقدم في استخدام بايثون وأدوات البيانات.
2. تحليل البيانات: قدرة على استخدام SQL لاستعلام البيانات وتحليلها.
3. نمذجة التعلم الآلي: خبرة في بناء نماذج التعلم الآلي وتقييم أدائها.
4. معالجة النصوص الطبيعية: تقنيات لتقدير الشبه بين النصوص والتعرف على الكيانات.
5. تحليل السلوكيات: القدرة على فهم وتحليل البيانات السلوكية بمختلف أنواعها.

المهارات الشخصية والقيادية:

1. مهارات التواصل الفعال: القدرة على توصيل الأفكار المعقدة بطريقة بسيطة وواضحة.
2. القدرة على التعاون: العمل بشكل فعال مع الفرق المختلفة، بما في ذلك فرق المنتج والهندسة.
3. القدرة على التحليل النقدي: التفكير النقدي في البيانات والمعلومات واتخاذ قرارات مبنية على الأدلة.
4. مهارات إدارة الوقت: القدرة على تنظيم المهام وتحقيق الأهداف ضمن الجداول الزمنية المحددة.

بيئة العمل وثقافة الشركة: تسعى ملاءة إلى خلق بيئة عمل ديناميكية ومبتكرة، حيث يتم تشجيع الموظفين على التفكير الإبداعي وتحقيق التميز. يتعاون الفريق بشكل وثيق لتطوير حلول مالية مبتكرة تسهم في تحسين تجربة العملاء وتعزيز الثقة في القطاع المالي. تقدم الشركة بيئة عمل متكاملة تدعم التنوع والشمولية، مما يعزز من روح الفريق ويحفز على الإبداع.

فرص التطور والنمو المهني: تؤمن ملاءة بأهمية تطوير المهارات والنمو المهني لموظفيها. يوفر العمل في هذه الشركة الفرصة للانخراط في مشاريع مبتكرة ومتقدمة، مما يساهم في تعزيز المعرفة والخبرة. تُقدم الشركة برامج تدريب وتطوير مستمرة، بالإضافة إلى فرص للتقدم في المسار الوظيفي، مما يتيح للموظفين تحقيق أهدافهم المهنية في بيئة داعمة ومحفزة.