MOZN

عالم البيانات الثالث

MOZN

الرياضدوام كاملمتوسط4 مشاهدة

نبحث عن عالم بيانات استراتيجي وفضولي للانضمام إلى فريق علم البيانات في شركة موظن. تعتبر هذه الوظيفة ذات أهمية كبيرة في السوق السعودي، حيث تتزايد الحاجة إلى تحليل البيانات واستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين الأداء وزيادة القيمة المضافة للعملاء. يتيح لك العمل في موظن الفرصة لتكون جزءًا من فريق ديناميكي يعمل على مواجهة تحديات حقيقية من خلال الحلول المدعومة بالبيانات. ستحظى بتجربة العمل مع فرق متعددة التخصصات وتطبيق معارفك في الرياضيات والإحصاء لتحسين النتائج التجارية وإحداث تأثير إيجابي على الأعمال.

المهام والمسؤوليات الرئيسية:

  1. التواصل الفني: تقديم نتائج وأساليب تحليلية تقنية بشكل واضح ومبسط لمجموعة متنوعة من العملاء الخارجيين، مما يسهل فهم النتائج المعقدة.

  2. تحليل البيانات: استخراج رؤى قيمة من مجموعات بيانات متعددة ومعقدة من خلال تطبيق تقنيات مثل تحليل الانحدار واختبار الفرضيات، مما يدعم اتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات.

  3. تطوير تقنيات التعلم الآلي: البحث عن وتطبيق تقنيات جديدة في التعلم الآلي لضمان استخدام أساليب حديثة وفعالة في حلول موظن.

  4. تنفيذ مشاريع علم البيانات: التخطيط والتنفيذ لمشاريع علم البيانات من بدايتها إلى نهايتها، بدءًا من جمع البيانات واستكشافها، وصولاً إلى تطوير النماذج ونشرها واتخاذ قرارات ذكية.

  5. التفاعل مع أصحاب المصلحة: العمل مع أصحاب المصلحة لتحديد وتوصيف التحديات المقترحة، واقتراح حلول مدعومة بالبيانات تلبي احتياجاتهم.

  6. متابعة التطورات التكنولوجية: البقاء على اطلاع بأحدث الأطر والتقنيات لتعزيز كفاءة وإنتاجية موظن.

  7. نشر النماذج: إدارة وصيانة نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي عبر البيئات السحابية والمحلية والهجينة، مما يضمن استمرارية العمل وكفاءة الأداء.

  8. تطبيق المفاهيم الإحصائية: تطبيق المعرفة الإحصائية، بما في ذلك أساليب بايز والاحتمالات الشرطية، لتحليل البيانات بدقة وفعالية.

  9. تنفيذ تجارب النماذج: إجراء تجارب على النماذج لتقييم أدائها وتحسينها بما يتناسب مع المتطلبات المتغيرة.

  10. استخدام أنظمة التحكم في الإصدارات: الاستفادة من أنظمة مثل Git وGitHub لإدارة كود البرمجة بشكل فعّال وتسهيل التعاون داخل الفريق.

  11. معرفة تقنيات البيانات الكبيرة: الاستفادة من تقنيات مثل Spark لتحليل البيانات الضخمة وتطبيقها على المشاريع المعنية.

  12. إدارة التطبيقات السحابية: خبرة في نشر وإدارة التطبيقات أو الخدمات في البيئات السحابية، سواء كانت متعلقة بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي أو أحمال البرمجيات الأخرى.

المتطلبات والمؤهلات المطلوبة:

  1. شهادة بكاليوس أو ماجستير في علوم الحاسوب أو الإحصاء أو الرياضيات أو مجالات كميّة مشابهة.

  2. خبرة تتراوح بين 3 إلى 5 سنوات في مجال علم البيانات أو المجالات المشابهة التي تتطلب تطوير نماذج التعلم الآلي أو الذكاء الاصطناعي.

  3. خبرة برمجية لا تقل عن ثلاث سنوات، تشمل معالجة البيانات باستخدام Python أو لغات برمجة أخرى.

  4. فهم جيد للمفاهيم الإحصائية والاحتمالية، مثل الطرق البايزية والاحتمالات الشرطية.

  5. خبرة تطبيقية في التعلم الآلي، بما في ذلك إجراء التجارب على النماذج.

  6. خبرة في أنظمة التحكم في الإصدارات مثل Git وGitHub.

  7. يفضل وجود خبرة في SQL أو NoSQL.

  8. معرفة بتقنيات البيانات الكبيرة مثل Spark.

  9. خبرة في أطر التعلم العميق مثل PyTorch.

  10. معرفة بأطر الحاويات مثل Docker.

المهارات التقنية المطلوبة:

  1. القدرة على تحليل البيانات واستخراج الرؤى منها باستخدام أدوات وتقنيات متطورة.

  2. المهارات البرمجية القوية في Python وتطبيقات التعلم الآلي.

  3. الفهم العميق لمفاهيم الإحصاء والاحتمالات.

  4. القدرة على تصميم وتطوير وتطبيق نماذج التعلم الآلي.

  5. معرفة واسعة بتقنيات البيانات الكبيرة وأطر التعلم العميق.

  6. القدرة على إدارة ونشر النماذج في بيئات سحابية متعددة.

المهارات الشخصية والقيادية:

  1. مهارات التواصل الفعال، مما يسهل نقل الأفكار الفنية بشكل واضح ومفهوم.

  2. القدرة على العمل الجماعي والتعاون مع فرق متعددة التخصصات.

  3. مهارات حل المشكلات، مما يمكن من تحليل التحديات وتقديم الحلول المناسبة.

  4. القدرة على التفكير النقدي وتحليل البيانات بطرق مبتكرة.

  5. مهارات إدارة الوقت، لضمان إنجاز المشاريع في المواعيد المحددة.

بيئة العمل وثقافة الشركة: تتمتع شركة موظن ببيئة عمل ديناميكية ومليئة بالتحديات، حيث تسعى الشركة إلى خلق ثقافة تمكينية تشجع على الابتكار والتفكير الإبداعي. نحن نؤمن بأن التنوع هو مصدر قوتنا، لذا نرحب بجميع الأفراد من مختلف الخلفيات الثقافية والعملية. يتمتع الموظفون بفرصة العمل جنبًا إلى جنب مع عقول لامعة في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يساهم في خلق بيئة عمل محفزة وداعمة. كما نحرص على توفير بنية تحتية حديثة تمكن موظفينا من التركيز على ما يقومون به بشكل أفضل.

فرص التطور والنمو المهني: تقدم شركة موظن فرصًا متميزة للتطور والنمو المهني، حيث نسعى لتوفير بيئة تعليمية تساعد موظفينا على اكتساب مهارات جديدة وتوسيع معارفهم في مجالات علم البيانات والذكاء الاصطناعي. نحن نؤمن بأهمية التوجيه والإرشاد، ولذلك يتم توفير برامج تدريبية وورش عمل متخصصة. كما يتم تشجيع الموظفين على المشاركة في مؤتمرات وفعاليات صناعية دولية، مما يساهم في تعزيز خبراتهم وبناء شبكة من العلاقات المهنية. نهدف إلى دعم مسيرة كل موظف نحو تحقيق أهدافه المهنية وتطوير مهاراته بما يتناسب مع تطلعاته وطموحاته.

تفاصيل الوظيفة

تاريخ النشر٢٢ يوليو ٢٠٢٦
التخصصعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي

عن الشركة

MOZN

MOZN

مشاركة الوظيفة