Data Quality Business Associate

تعتبر شركة ASMO مشروعًا رائدًا مشتركًا بين DHL وأرامكو، حيث تجمع بين خبرة DHL في مجال اللوجستيات ونظام سلسلة التوريد الواسع لأرامكو. تهدف ASMO إلى وضع معايير جديدة وإعادة تعريف مشهد المشتريات وسلسلة التوريد، مما يسهم في تحقيق النمو. تسعى ASMO لتكون فعالة بحلول عام 2025، مقدمةً خدمات متكاملة وموثوقة في مجال المشتريات وسلسلة التوريد للشركات في القطاعات الصناعية والطاقة والكيماويات والبتروكيماويات.

الهدف من الوظيفة هو القيام بالعمليات اللازمة المتعلقة بجمع البيانات وتحليلها وإعداد التقارير، بهدف توليد رؤى تستند إلى متطلبات العمل لدعم وتطوير المنصات التكنولوجية لشركة ASMO.

المهام والمسؤوليات الرئيسية:

• تجميع الإرشادات والعمليات والمعايير اللازمة لإجراء تحليلات الأعمال، لضمان اتباع نهج موحد في جمع البيانات وتحليلها.
• دعم التنسيق مع أقسام التكنولوجيا من خلال اجتماعات دورية لفهم المتطلبات التجارية المتعلقة بتحليلات الأعمال.
• التنسيق مع الأقسام الداخلية المختلفة لتحديد أفضل مصادر البيانات لضمان جمع البيانات وتحليلها بشكل فعال.
• دعم تحديد الموردين الخارجيين المحتملين ووكالات البحث السوقي، والتنسيق معهم لتلبية احتياجات جمع البيانات والتقارير.
• التنسيق مع الاستشاريين الخارجيين والبنوك الفكرية للبقاء على اطلاع بأحدث التطورات في مجال التكنولوجيا.
• إجراء تنظيف البيانات وتوحيدها لضمان الالتزام بمعايير جودة البيانات أثناء إعداد التقارير المتعلقة بالمشتريات والتحديثات اللوجستية.
• البقاء على اطلاع بأحدث أدوات ذكاء الأعمال وقواعد البيانات والأنظمة، ومشاركة الرؤى مع مدير جودة البيانات الرئيسي للاستفادة منها في متطلبات العمل.
• تطوير التقارير اللازمة (الأسبوعية/ الشهرية/ العارضة) وضمان تقديمها في الوقت المحدد لتسهيل عملية اتخاذ القرار.

المتطلبات والمؤهلات:

• درجة البكالوريوس في تكنولوجيا المعلومات أو ما يعادلها من جامعة معترف بها.
• يفضل الحصول على شهادة مهندس حلول خصوصية البيانات المعتمد (CDPSE).
• إتقان جيد في اللغة الإنجليزية شفوياً وكتابياً.
• خبرة من 0 إلى 3 سنوات في مجال مشابه أو ذي صلة.
• يفضل وجود خبرة في تكنولوجيا المعلومات / حلول البيانات / الشبكات / الأمن السيبراني.

المهارات المطلوبة:

• مهارات تحليلية قوية وقدرة على معالجة البيانات بشكل دقيق.
• قدرة على العمل بروح الفريق والتواصل الفعال مع مختلف الأقسام.
• مهارات تنظيمية وإدارة الوقت لضمان تقديم التقارير في المواعيد المحددة.
• معرفة جيدة بأدوات وتقنيات تحليل البيانات.
• اهتمام بالتطورات التكنولوجية والقدرة على التكيف مع التغيرات في مجال العمل.