مهندس الذكاء الاصطناعي - قائد / كبير

تعتبر وظيفة مهندس الذكاء الاصطناعي (AI Engineer) على مستوى القيادة أو المستوى المتقدم من الفرص الوظيفية الواعدة في السوق السعودي، خاصة مع تسارع تبني المؤسسات لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات. ستلعب هذه الوظيفة دورًا حيويًا في تطوير القنوات المصرفية الرقمية الحديثة، مما يسهم في تعزيز التجربة المصرفية للمستخدمين وتقديم خدمات مالية مبتكرة وآمنة. مع تزايد الاعتماد على الحلول الرقمية في القطاع المالي، يتزايد الطلب على المهارات المتخصصة في الذكاء الاصطناعي، مما يجعل هذه الوظيفة خيارًا جذابًا للباحثين عن فرص عمل متميزة في بيئة عمل ديناميكية ومليئة بالتحديات.

المهام والمسؤوليات الرئيسية:

1. استخدام أدوات الهندسة المدعومة بالذكاء الاصطناعي: يتعين استخدام أدوات مثل Claude Code وCodex وGitHub Copilot لتسريع عملية التطوير. هذه الأدوات تساعد على تحسين جودة الكود وزيادة سرعة التسليم.

2. تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي في النمذجة السريعة: يتطلب الدور استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في إنشاء نماذج أولية سريعة، وتوليد الكود، وإعادة هيكلة الكود، وإنشاء اختبارات تلقائية، بالإضافة إلى تحسين الوثائق ومراجعات الكود.

3. تقييم الكود الناتج عن الذكاء الاصطناعي: يجب على المهندس تقييم الكود المولد للتأكد من صحته وأمنه وأدائه وقابلية صيانته، وضمان توافقه مع المعايير الهندسية.

4. تطوير تطبيقات الويب: يتطلب بناء تطبيقات ويب متجاوبة باستخدام تقنيات مثل TypeScript وReact وNode.js. يجب أن تشمل هذه التطبيقات واجهات مستخدم سريعة الوصول وسهلة الاستخدام.

5. إنشاء مكونات واجهة مستخدم قابلة لإعادة الاستخدام: تطوير مكونات واجهة مستخدم تعتمد على واجهات برمجة التطبيقات (APIs) وتجارب تطبيقات ويب متقدمة.

6. تطبيق المعايير الأمنية في تطوير البرمجيات: يجب التأكد من أن جميع التطبيقات تلتزم بأعلى معايير الأمان، خاصة في بيئات الخدمات المالية المنظمة.

7. العمل على تطوير القدرات المحمولة: يتطلب بناء أو دعم قدرات محمولة باستخدام Swift لنظام iOS وKotlin لنظام Android، بالإضافة إلى دعم التطبيقات متعددة المنصات باستخدام Flutter عند الحاجة.

8. التكامل مع الخدمات الخلفية: يتطلب العمل على تكامل القنوات الرقمية مع الخدمات الخلفية الآمنة وواجهات برمجة التطبيقات المؤسسية.

9. تنفيذ ممارسات موثوقة لإدارة الأخطاء: يجب التأكد من وجود آليات قوية لإدارة الأخطاء والتسجيل والمراقبة لضمان الجاهزية التشغيلية.

10. التعاون مع فرق متعددة التخصصات: يتطلب التعاون مع فرق الهندسة المعمارية والأمان والبنية التحتية والاختبار لضمان تقديم حلول إنتاج موثوقة.

المتطلبات والمؤهلات المطلوبة:

1. درجة علمية في علوم الحاسب أو مجال ذي صلة: يفضل أن يكون لدى المرشح درجة بكاليوس أو ماجستير في تخصص تقني.

2. خبرة سابقة في تطوير البرمجيات: يتطلب الأمر خبرة لا تقل عن 5 سنوات في تطوير البرمجيات، مع التركيز على تطبيقات الويب والمحمول.

3. فهم عميق للذكاء الاصطناعي: يجب أن يكون لدى المتقدم معرفة شاملة بالتقنيات والأدوات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي.

4. خبرة في تطوير تطبيقات مصرفية: يُفضل وجود خبرة سابقة في تطوير تطبيقات في القطاع المالي أو المصرفي.

5. مهارات قوية في حل المشكلات: يجب أن يكون لدى المتقدم القدرة على التفكير التحليلي وحل المشكلات بشكل فعّال.

6. إجادة اللغة الإنجليزية: يجب أن يكون المتقدم قادرًا على التواصل بشكل فعال باللغة الإنجليزية، سواء شفهيًا أو كتابيًا.

7. خبرة في إدارة المشاريع: يُفضل أن يكون لدى المتقدم خبرة في إدارة المشاريع أو العمل في بيئات مرنة.

المهارات التقنية المطلوبة:

1. إتقان لغات البرمجة: يجب أن يكون لدى المتقدم إتقان في لغات البرمجة مثل JavaScript وTypeScript وSwift وKotlin.

2. تجربة في أدوات الذكاء الاصطناعي: يجب أن يكون لدى المتقدم خبرة في استخدام أدوات مثل GitHub Copilot وأدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى.

3. معرفة بتطوير واجهات المستخدم: يتطلب الأمر معرفة بتطوير واجهات المستخدم وتجربة المستخدم (UX/UI).

4. خبرة في إدارة قواعد البيانات: يجب أن يكون لدى المتقدم معرفة جيدة بأنظمة إدارة قواعد البيانات.

5. فهم تقنيات الأمان: يجب أن يكون لدى المتقدم معرفة بممارسات الأمان في تطوير البرمجيات.

المهارات الشخصية والقيادية:

1. قدرة على القيادة والتوجيه: يجب أن يتمتع المتقدم بمهارات قيادة قوية، قادرة على توجيه الفرق التقنية.

2. مهارات تواصل فعالة: يجب أن يكون المرشح قادرًا على التواصل بوضوح مع الفرق المختلفة وأصحاب المصلحة.

3. القدرة على العمل تحت الضغط: يتطلب العمل في بيئة ديناميكية مضغوطة القدرة على إدارة الوقت والمهام بشكل فعّال.

4. التفكير الاستراتيجي: يجب أن يكون لدى المتقدم القدرة على التفكير في الأبعاد الاستراتيجية للتطوير والتكنولوجيا.

بيئة العمل وثقافة الشركة: تعتبر NeoStats بيئة عمل مبتكرة وداعمة، حيث تُشجع على التفكير الإبداعي والتعاون بين الفرق المختلفة. تلتزم الشركة بتوفير بيئة عمل شاملة تعزز من تطوير المهارات وتكوين علاقات مهنية قوية. يسعى فريق العمل إلى تحقيق التميز في تقديم الحلول المالية الرقمية، مع التركيز على الأمان والابتكار. كما توفر NeoStats فرصًا للتفاعل مع مشاريع متنوعة وتطوير تقنيات جديدة، مما يجعلها وجهة مثالية للمهندسين الطموحين.

فرص التطور والنمو المهني: تسعى NeoStats إلى دعم الموظفين في مسيرتهم المهنية من خلال توفير برامج تدريبية مستمرة وورش عمل متخصصة في مجالات الذكاء الاصطناعي وتطوير البرمجيات. توفر الشركة فرصًا للتقدم الوظيفي من خلال التوجيه والإشراف من قادة بارزين في الصناعة، مما يُعزز من فرص التعلم والنمو. بالإضافة إلى ذلك، تتيح بيئة العمل الديناميكية للموظفين فرصة المساهمة في مشاريع مبتكرة، مما يسهم في تعزيز مهاراتهم وخبراتهم في مجالات متقدمة، ويعكس التزام الشركة بالتطوير المهني المستدام.