Senior HPC AI/ML Support Specialist

تعتبر وظيفة "أخصائي دعم متقدم في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة" من الوظائف الحيوية في جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية (KAUST)، حيث تساهم بشكل كبير في تعزيز الأبحاث المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في مرافق الحوسبة الفائقة العالمية المستوى. يركز هذا الدور على تقديم الدعم الفني المتخصص والخدمات اللازمة للباحثين، مما يسهم في استغلال القوة الحاسوبية المتاحة بشكل فعّال. يتطلب الموقع في مكة المكرمة التفاعل المباشر مع أعضاء الفريق والمستخدمين، مما يعزز من فرص التعاون وتبادل المعرفة. يتمتع المرشح الناجح بفرصة العمل في بيئة محفزة ومبتكرة، تسهم في تطوير مهاراته الفنية والإدارية، وتتيح له المساهمة في مشاريع بحثية رائدة تؤثر على مجموعة واسعة من المجالات.

المهام والمسؤوليات الرئيسية

1. تقديم الدعم الفني الفوري:

   • توفير المساعدة للمستخدمين عبر الهاتف، والبريد الإلكتروني، وأنظمة التذاكر. يُتوقع أن يكون الدعم فعالًا وسريعًا، مع الحفاظ على معايير عالية في خدمة العملاء.

2. صيانة البرمجيات:

   • تثبيت وتكوين وصيانة حزم البرمجيات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة على أنظمة الحوسبة الفائقة، مع ضمان أن تكون التوزيعات آمنة ومتوافقة وأداءها عالي.

3. الدعم الفني للتدريب الموزع:

   • تقديم الدعم الفني المتخصص للتدريب الموزع على وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) باستخدام أطر عمل مثل DeepSpeed وPyTorch Lightning وNVIDIA Nemo وPyTorch FSDP.

4. تحسين أداء أحمال العمل:

   • تشخيص وتحسين قضايا الأداء في أحمال العمل المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك اختناقات التواصل وتحسين الإدخال والإخراج.

5. تطوير سير العمل المعقدة:

   • تطوير وصيانة سير العمل المعقدة باستخدام SLURM لتدريب متعدد العقد ووحدات معالجة الرسوميات.

6. دعم الباحثين في تحسين المعلمات:

   • مساعدة الباحثين في تنفيذ تحسين المعلمات وتحليلات البيانات الموزعة.

7. بناء حاويات متوافقة:

   • دعم المستخدمين في بناء حاويات فعالة ومتوافقة مع معايير OCI وجاهزة للحوسبة الفائقة باستخدام Singularity وPodman.

8. استكشاف المشكلات:

   • استكشاف المشكلات المتعلقة بمكتبات الاتصال مثل NCCL وMPI لمجموعات وحدات معالجة الرسوميات.

9. مراجعة التحكم في المستندات:

   • تنفيذ مراجعات التحكم في مستندات الذكاء الاصطناعي للبرمجيات والنماذج ومجموعات البيانات.

10. مراجعات الجاهزية الحاسوبية:

    • إجراء مراجعات للجاهزية الحاسوبية لاقتراحات مشاريع الذكاء الاصطناعي.

11. فحص الثغرات الأمنية:

    • فحص الثغرات الأمنية في البرمجيات والنماذج ومجموعات البيانات باستخدام أدوات مثل JFrog وNexus وTrivy وSnyk.

12. تطوير أنظمة مراقبة الاستخدام:

    • دعم تنفيذ أنظمة مراقبة الاستخدام والتقارير للامتثال للرقابة.

المتطلبات والمؤهلات المطلوبة

1. درجة علمية متقدمة:

   • يجب أن يكون المتقدم حاصلاً على درجة الماجستير أو الدكتوراه في علوم الحاسوب، الهندسة، أو مجال ذي صلة.

2. خبرة سابقة:

   • خبرة لا تقل عن 5 سنوات في مجال دعم الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، ويفضل في بيئة الحوسبة الفائقة.

3. معرفة عميقة:

   • معرفة عميقة بأساليب وأدوات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تقنيات التعلم العميق.

4. خبرة في البرمجة:

   • إتقان لغات البرمجة مثل Python وC++ مع معرفة بأدوات التطوير والتعاون.

5. فهم عميق للبنية التحتية:

   • فهم متقدم للبنية التحتية للحوسبة الفائقة وأفضل الممارسات في إدارة النظام.

6. التواصل الفعّال:

   • مهارات تواصل ممتازة باللغة الإنجليزية، كتابةً وشفاهةً.

7. القدرة على العمل تحت الضغط:

   • القدرة على إدارة مهام متعددة والعمل تحت الضغط في بيئة ديناميكية.

المهارات التقنية المطلوبة

1. إدارة الأنظمة:

   • خبرة في إدارة أنظمة Linux وبيئات الحوسبة الفائقة.

2. أدوات التطوير:

   • إلمام بأدوات مثل Git وDocker وKubernetes.

3. التحليل والبرمجة:

   • مهارات تحليل البيانات والبرمجة باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة.

4. التعامل مع المكتبات:

   • خبرة في استخدام مكتبات الذكاء الاصطناعي مثل TensorFlow وKeras.

5. نظم التخزين:

   • معرفة بنظم التخزين والشبكات المستخدمة في الحوسبة الفائقة.

المهارات الشخصية والقيادية

1. القدرة على التعاون:

   • القدرة على العمل بشكل فعال كجزء من فريق متعدد التخصصات.

2. الإبداع والابتكار:

   • مهارات التفكير الإبداعي والقدرة على تقديم حلول مبتكرة للمشكلات.

3. الإدارة الذاتية:

   • القدرة على إدارة الوقت والموارد بشكل فعّال لتحقيق الأهداف.

4. المرونة والتكيف:

   • القدرة على التكيف مع التغييرات والتحديات الجديدة في بيئة العمل.

بيئة العمل وثقافة الشركة

تتميز جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية (KAUST) ببيئة عمل ديناميكية ومشجعة للابتكار. تحتضن الجامعة مجموعة متنوعة من الثقافات والخبرات، مما يتيح للموظفين فرصة التعلم من بعضهم البعض والعمل في مشاريع رائدة. يتم تشجيع الأفراد على تطوير مهاراتهم والاستفادة من الموارد المتاحة لتعزيز الإنتاجية والإبداع. بالإضافة إلى ذلك، توفر الجامعة بيئة عمل شاملة تدعم التوازن بين الحياة المهنية والشخصية.

فرص التطور والنمو المهني

تسعى KAUST إلى تعزيز التطور المهني لموظفيها من خلال توفير برامج تدريبية وورش عمل متخصصة في مجالات الذكاء الاصطناعي والحوسبة الفائقة. كما تشجع الجامعة على تبادل المعرفة بين الفرق المختلفة، مما يعزز من فرص التقدم الوظيفي. يتمتع الموظفون بفرص للمشاركة في مؤتمرات دولية وفعاليات علمية، مما يعزز من شبكة علاقاتهم المهنية ويزيد من فرصهم للتأثير في مجال البحث العلمي.