Rust Developer - Ai Training

تعمل شركة YO IT Consulting على توظيف مطور بلغة Rust للانضمام إلى مشروع تدريب الذكاء الاصطناعي. يهدف هذا المشروع إلى تحسين جودة وموثوقية أنظمة الذكاء الاصطناعي العامة، مع التركيز على تقييم كيفية تحليل أنظمة الذكاء الاصطناعي للكود وتوليد الحلول البرمجية وشرح المفاهيم التقنية عبر مستويات مختلفة من التعقيد.

المهام والمسؤوليات الرئيسية:

• تقييم استجابات نماذج اللغة الكبيرة (LLM) المتعلقة بالاستفسارات البرمجية وهندسة البرمجيات من حيث الدقة، والتفكير، والوضوح، والشمولية.
• إجراء التحقق من الحقائق باستخدام مصادر عامة موثوقة ومراجع موثوقة.
• اختبار الدقة من خلال تنفيذ الكود والتحقق من النتائج باستخدام أدوات مناسبة.
• توضيح استجابات النماذج من خلال تحديد نقاط القوة ومجالات التحسين والدقة أو الأخطاء المفاهيمية.
• تقييم جودة الكود، وقابليته للقراءة، وصحة الخوارزمية، وجودة الشرح.
• التأكد من توافق استجابات النماذج مع السلوك الحواري المتوقع وإرشادات النظام.
• تطبيق معايير تقييم متسقة من خلال اتباع تصنيفات واضحة ومعايير مرجعية وإرشادات تقييم مفصلة.

المتطلبات والمؤهلات:

• الحصول على درجة البكالوريوس أو الماجستير أو الدكتوراه في علوم الحاسوب أو مجال ذي صلة.
• خبرة فعلية كبيرة في هندسة البرمجيات أو أدوار تقنية ذات صلة.
• إتقان لغة برمجة واحدة على الأقل (مثل Python، Java، C++، JavaScript، Go، Rust).
• القدرة على حل المشكلات المتوسطة والصعبة في HackerRank أو LeetCode بشكل مستقل.
• خبرة في المساهمة في مشاريع مفتوحة المصدر المعروفة، بما في ذلك طلبات السحب المدمجة.
• فهم شامل لاستخدام نماذج اللغة الكبيرة أثناء البرمجة ومعرفة نقاط قوتها وأنماط فشلها.
• اهتمام قوي بالتفاصيل وقدرة على تقييم التفكير الفني المعقد، مع القدرة على تحديد الأخطاء الدقيقة أو العيوب المنطقية.

المهارات المطلوبة:

• القدرة على تحديد المنطق الخاطئ، وعدم الكفاءة، والحالات الحدية، أو الشروحات المضللة في الكود الذي تولده النماذج.
• القدرة على تحسين دقة وموثوقية ووضوح مخرجات البرمجة للذكاء الاصطناعي من خلال التغذية الراجعة.
• تقديم تقييمات قابلة للتكرار تعزز من أداء النموذج.

تسهم هذه الوظيفة في تحسين مستقبل الذكاء الاصطناعي وتطوير حلول برمجية مبتكرة، مما يجعلها فرصة مثيرة للمحترفين ذوي الكفاءة العالية.