PhD Rater - Remote

تعتبر وظيفة مُقيّم الدكتوراه (PhD Rater) عن بُعد واحدة من الفرص المتميزة في مجال تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي، حيث تهدف إلى إجراء تقييمات دقيقة لنماذج متقدمة تركز على سير العمل الذاتي. يتطلب المشروع الحالي خبراء وباحثين ذوي خبرة في مجالات البيانات، التعلم الآلي، المالية، والبرمجة، للمساهمة في تطوير مهام تقييمية معقدة تساعد في تحديد الفجوات في التفكير وحل المشكلات ضمن نماذج العلوم والتكنولوجيا المتقدمة. في ظل التقدم التكنولوجي السريع، تعتبر هذه الوظيفة محورية لتوفير بيانات دقيقة تسهم في تحسين أداء النماذج المستخدمة في السوق السعودي وتعزيز الابتكار.

تشمل المسؤوليات الرئيسية للمُقيّم تصميم مشكلات STEM واقعية وصعبة، وتنفيذ كل مهمة ضمن بيئة تطوير ذاتية باستخدام لغة البرمجة بايثون. كما ستتطلب الوظيفة تحليل سلوك النماذج أو العملاء، مما يسهم في تعزيز جودة النماذج المتاحة في السوق. سيكون لديك الحرية في العمل كمتعاقد مستقل، مما يوفر لك مرونة في جدولة الأعمال وإمكانية تمديد أو إنهاء المشاريع بناءً على الاحتياجات والأداء. يتم دفع الأجور أسبوعيًا عبر منصتي Stripe أو Wise وفقًا للخدمات المقدمة.

المهام والمسؤوليات الرئيسية:

1. تصميم مشكلات STEM معقدة: تطوير مهام علمية تتناول جوانب متعددة من البيانات والتعلم الآلي، مما يساعد في تقييم مدى قدرة النماذج على معالجة التحديات الحقيقية.
2. تنفيذ المهام في بيئة تطوير ذاتية: استخدام بايثون لإنشاء مهام قابلة للتنفيذ، مما يساهم في تحسين جودة البيانات المستخدمة في الاختبارات.
3. تحليل سلوك النماذج: دراسة سلوك النماذج أو العملاء لفهم كيفية تعاملهم مع المشكلات المطروحة وتحديد الفجوات في الأداء.
4. تطوير معايير تقييم دقيقة: وضع معايير واضحة لتقييم الأداء، بما في ذلك مؤشرات الأداء الرئيسية التي تساعد في قياس فعالية النماذج.
5. إجراء اختبارات شاملة: تنفيذ اختبارات متكاملة لكل مهمة لضمان دقة النتائج وموثوقية الأداء.
6. التعاون مع فرق متعددة التخصصات: العمل مع مجموعة متنوعة من الخبراء في مجالات مختلفة لتحقيق أفضل النتائج في المشروع.
7. تقديم تقارير دورية: إعداد تقارير توضح النتائج المستخلصة من التقييمات والمقترحات لتحسين النماذج.
8. مراجعة وتحديث الإجراءات: استمرارية مراجعة وتحديث المهام والإجراءات لتحسين دقة التقييمات وملاءمتها للاحتياجات المتغيرة.

المتطلبات والمؤهلات المطلوبة:

1. درجة الدكتوراه في أحد المجالات ذات الصلة (علوم الحاسوب، الرياضيات، المالية، أو ما يعادلها).
2. خبرة سابقة في الأبحاث أو تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
3. معرفة عميقة بمفاهيم التعلم الآلي والبيانات.
4. قدرة على تصميم وتحليل المهام المعقدة.
5. خبرة في استخدام بايثون كأداة رئيسية في تطوير المهام.
6. مهارات قوية في التحليل وحل المشكلات.
7. القدرة على العمل بشكل مستقل وإدارة الوقت بفعالية.

المهارات التقنية المطلوبة:

1. إتقان لغة البرمجة بايثون.
2. خبرة في أدوات تحليل البيانات مثل Pandas وNumPy.
3. معرفة متقدمة بمفاهيم التعلم الآلي وأدواته.
4. القدرة على استخدام بيئات تطوير متكاملة مثل Jupyter Notebook.
5. مهارات في بناء نماذج البيانات وتحليل النتائج.
6. فهم عميق للرياضيات والإحصاء المرتبطة بالتعلم الآلي.

المهارات الشخصية والقيادية:

1. مهارات تواصل فعالة تساهم في التعاون مع فرق متعددة.
2. قدرة على التفكير النقدي وتحليل المعلومات بشكل منهجي.
3. مهارات تنظيمية قوية لإدارة المشاريع بكفاءة.
4. قدرة على العمل تحت الضغط وتحقيق الأهداف في المواعيد المحددة.
5. روح المبادرة والابتكار في تطوير الحلول.

بيئة العمل وثقافة الشركة: تسعى شركة YO IT Consulting إلى خلق بيئة عمل مرنة وداعمة تشجع على الابتكار والتطور. يتمتع الموظفون بالحرية في العمل عن بُعد، مما يتيح لهم إدارة وقتهم بشكل يتناسب مع احتياجاتهم الشخصية والمهنية. تعزز ثقافة الشركة التعاون والتفاعل بين الأفراد، وتشجع على تبادل الأفكار والممارسات المثلى لتحقيق الأهداف المشتركة. تسعى الشركة إلى جذب الكفاءات العالية التي تسهم في تطوير المشاريع وتقديم حلول مبتكرة تلبي احتياجات السوق.

فرص التطور والنمو المهني: تقدم شركة YO IT Consulting فرصًا متميزة للتطور والنمو المهني من خلال المشاركة في مشاريع متنوعة تمثل تحديات جديدة وتتيح للموظفين تطوير مهاراتهم. كما توفر الشركة برامج تدريبية وورش عمل لتعزيز المعرفة في أحدث الاتجاهات والتقنيات في مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات. من خلال العمل في بيئة تحفز الإبداع وتقدير الأداء، سيتمكن الموظفون من تحقيق طموحاتهم المهنية واستكشاف مسارات جديدة في مسيرتهم الوظيفية.