مهندس MLOps (GCP)

نبحث عن مهندس ممارسات تعلم الآلة (MLOps) ذو خبرة، للانضمام إلى فريق عملنا في شركة Astek Middle East بمدينة جدة. تعتبر هذه الوظيفة مهمة وحيوية في السوق السعودي، حيث تساهم في تعزيز الابتكار التكنولوجي وتطبيق حلول الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة بشكل فعال. مع تزايد الطلب على حلول الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات، يسعى هذا الدور إلى تصميم وتنفيذ منصات تعلم الآلة التي يمكن الاعتماد عليها، مما يسهل التعاون بين فرق البيانات والذكاء الاصطناعي وبناء نظم متكاملة تعزز من استدامة وفعالية الأعمال.

المهام والمسؤوليات الرئيسية:

1. تصميم وتنفيذ هياكل MLOps قابلة للتوسع: تطوير هياكل متكاملة لممارسات تعلم الآلة باستخدام خدمات Google Cloud Platform (GCP) لضمان الأداء العالي والفعالية.

2. بناء أطر عمل موحدة لتدريب النماذج: إنشاء أطر عمل معيارية لتدريب النماذج، ونشرها، ورصد أدائها، وإعادة تدريبها وفقاً للمتطلبات المتغيرة.

3. نشر وإدارة نماذج تعلم الآلة: استخدام Vertex AI Endpoints لإدارة النماذج وتطبيقها بشكل فعال على الإنترنت وفي عمليات الاستدلال الدفعي.

4. تنفيذ استراتيجيات إدارة النسخ: تطوير استراتيجيات لتحديث النماذج، بما في ذلك تنفيذ إجراءات التراجع وتقسيم حركة المرور لضمان سلاسة النشر.

5. بناء وتلقيم أنظمة CI/CD: إنشاء خطوط أنابيب CI/CD لأعمال تعلم الآلة ونشر النماذج، مما يسهل عملية التطوير والنشر المستمر.

6. تطوير خطوط أنابيب تعلم آلي آلية: استخدام Vertex AI Pipelines لضمان إعادة إنتاجية العمليات عبر بيئات التطوير والاختبار والإنتاج.

7. دمج أدوات التحكم في النسخ: ربط أدوات التحكم في النسخ وأطر الاختبار ومستودعات الأصول ضمن سير العمل لتسهيل التعاون عبر الفرق.

8. رصد أداء النماذج: متابعة أداء النماذج ورصد انحرافها وجودة البيانات وموثوقية النظام لضمان تحسين الأداء.

9. تنفيذ آليات الرصد والتنبيه: تطوير آليات للرصد والتسجيل والتنبيه لضمان تحقيق أهداف مستوى الخدمة (SLOs) للنظم الذكية.

10. تحديد مؤشرات إعادة التدريب: وضع معايير لتفعيل إعادة التدريب ودعم تحليل الحوادث وإصلاح خدمات تعلم الآلة في الإنتاج.

11. ضمان الأمن والتوافق: التأكد من أن التكنولوجيا المستخدمة تتماشى مع معايير الأمان والتوافق والتصميم المعماري السحابي للمؤسسة.

12. التعاون مع الفرق المتعددة: العمل بشكل وثيق مع علماء البيانات والمهندسين والفرق الفنية وأصحاب المصلحة في الأعمال لدعم تحقيق الأهداف المشتركة.

المتطلبات والمؤهلات المطلوبة:

1. خبرة عملية: 5 سنوات أو أكثر في مجال هندسة تعلم الآلة، أو DevOps، أو MLOps، أو أدوار هندسية ذات صلة.

2. خبرة حديثة مع GCP: 3 سنوات على الأقل من الخبرة العملية في استخدام Google Cloud Platform (GCP) بشكل أساسي.

3. خبرة في أنظمة الإنتاج: القدرة على نشر وإدارة نظم تعلم الآلة على نطاق واسع.

4. درجة علمية: درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، الذكاء الاصطناعي، علوم البيانات، أو مجال ذي صلة.

5. شهادات GCP: شهادات مثل مهندس DevOps السحابي المحترف أو ما يعادلها تعتبر ميزة قوية.

6. خبرة في Docker: معرفة بمفاهيم الحاويات والتنظيم.

7. مهارات برمجية: مهارات برمجة قوية بلغة بايثون لتطوير سير العمل المتعلقة بتعلم الآلة.

المهارات التقنية المطلوبة:

1. خبرة قوية مع GCP: التعامل المتقدم مع خدمات GCP وخاصة Vertex AI.

2. فهم عميق لممارسات CI/CD: معرفة جيدة بممارسات التكامل المستمر والتسليم المستمر.

3. إدارة دورة حياة ML: القدرة على إدارة دورة حياة نماذج تعلم الآلة بشكل فعال.

4. مفاهيم المراقبة والتوافر: خبرة في مراقبة أداء النماذج وموثوقية الأنظمة.

5. معرفة آليات نشر النماذج: فهم عميق لآليات نشر النماذج وإدارتها.

المهارات الشخصية والقيادية:

1. قدرات تحليلية قوية: القدرة على تحليل المشكلات وتقديم حلول مبتكرة.

2. روح الفريق: القدرة على العمل بشكل جماعي مع فرق متعددة التخصصات.

3. التفكير الاستراتيجي: القدرة على التفكير الاستراتيجي وتطبيق الحلول التكنولوجية بشكل فعال.

4. مرونة في بيئة العمل: القدرة على التكيف مع التحديثات السريعة في التقنية ومتطلبات العمل.

بيئة العمل وثقافة الشركة:

تسعى شركة Astek Middle East إلى توفير بيئة عمل ديناميكية ومبتكرة حيث يتم تشجيع التعاون والإبداع. يتمتع الموظفون بفرصة العمل في مشاريع متنوعة تتعلق بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، مما يمنحهم القدرة على تطوير مهاراتهم واستكشاف أحدث التقنيات. نؤمن بأهمية التنوع والشمولية، حيث نعمل على بناء فريق متنوع يتعاون لتحقيق الأهداف المشتركة.

فرص التطور والنمو المهني:

يستفيد الموظفون في شركة Astek Middle East من فرص التدريب والتطوير المستمرة، مما يتيح لهم تعزيز مهاراتهم التقنية والإدارية. نحرص على دعم الأفراد في مسيرتهم المهنية من خلال توفير برامج تعليمية وشهادات معترف بها في المجال، مما يمنحهم القدرة على البقاء في صدارة التطورات التكنولوجية. نحن نؤمن بأن النجاح الفردي يعزز نجاح الفريق ككل، لذا فإننا نعمل على خلق بيئة تحفيزية تدعم الطموحات المهنية لكل موظف.