الجنرال AI - عالم البيانات

تعتبر وظيفة عالم البيانات في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي (Gen AI - Data Scientist) من الوظائف المحورية في السوق السعودي، حيث تتزايد الحاجة إلى الابتكار والتحليل المتقدم للبيانات في مختلف القطاعات. تتولى هذه الوظيفة مسؤولية تطوير وتصميم نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق، مما يسهم في تحسين الكفاءة التشغيلية وزيادة دقة التوقعات وتحليل البيانات. في ظل الطفرة التكنولوجية التي يشهدها العالم، تلعب هذه الوظيفة دورًا رئيسيًا في تعزيز القدرة التنافسية للشركات من خلال استغلال البيانات بشكل فعال، مما يجعلها خيارًا ممتازًا للمهنيين الذين يسعون لاستخدام مهاراتهم في تحقيق الابتكارات في مجال الذكاء الاصطناعي.

المهام والمسؤوليات الرئيسية:

1. تطوير ونشر نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق: يتطلب هذا إنشاء نماذج متطورة للتنبؤ بالسلاسل الزمنية وتحليل البيانات من أجهزة الاستشعار والإنترنت للأشياء (IoT) لضمان دقة التوقعات.

2. تحسين وتطبيق نماذج متطورة: يشمل ذلك تحسين نماذج مثل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) باستخدام أطر مثل HuggingFace وطرق مثل LoRA وQ-LoRA، مما يسهم في تعزيز الأداء.

3. تنفيذ وتقييم نماذج التجميع والتعزيز: يتعين على المتقدم استخدام نماذج مثل XGBoost وLightGBM وCatBoost لتحليل البيانات الهيكلية وبيانات أجهزة الاستشعار بشكل فعال.

4. تصميم وتحسين هياكل الشبكات العصبية: يتطلب ذلك تصميم هياكل مثل CNNs وRNNs وTransformers، بالإضافة إلى نماذج قائمة على الانتباه باستخدام PyTorch لضمان أداء متميز.

5. تحليل بيانات أجهزة الاستشعار وأنظمة إنترنت الأشياء: يتضمن ذلك استخراج الميزات وبناء نماذج تنبؤية للكشف عن الشذوذ وتوقع الأعطال وتحسين الأداء.

6. تطوير واجهات برمجة التطبيقات (APIs) لنماذج الاستدلال: يشمل ذلك عرض نماذج الاستدلال كواجهات REST باستخدام FastAPI أو أطر مماثلة لتسهيل الوصول إليها.

7. التعاون مع فرق DevOps والهندسة: يتطلب ذلك العمل على تشغيل النماذج باستخدام Docker وCI/CD ومنصات السحابة لضمان تكامل العمليات.

8. صيانة وتحسين قنوات البيانات: يتضمن ذلك ضمان تحسين العمليات المتعلقة باستخراج الميزات ومراقبة النماذج في بيئات الإنتاج.

9. بناء وتقييم أداء النماذج: يعتمد ذلك على استخدام مقاييس مناسبة واستراتيجيات التحقق لضمان موثوقية النماذج.

10. الخبرة في التعليم العميق وعلوم البيانات: يتطلب إلمامًا قويًا بالرياضيات الأساسية، مثل الجبر الخطي والاحتمالات والتحسين، لضمان الفهم العميق للمفاهيم.

المتطلبات والمؤهلات المطلوبة:

1. خبرة لا تقل عن 5 سنوات في علوم البيانات أو مجال ذي صلة.
2. درجة علمية في علوم الحاسب أو الرياضيات أو تخصصات ذات صلة.
3. إتقان في استخدام PyTorch و/أو TensorFlow.
4. خبرة في نماذج Hugging Face Transformers وDiffusers وقدرة على كتابة نوى CUDA مخصصة.
5. إلمام بتدريب النماذج الموزعة على مجموعات GPU/TPU.
6. خبرة في أدوات هندسة التوجه (مثل LangChain وLlamaIndex).
7. خبرة في بناء مخازن متجهة واسترجاع هجين وتنسيق وكالات متعددة.
8. معرفة في خوادم MCP وتصميم ونشر خدمات التواصل بين الوكلاء.
9. دراية باستخدام أدوات MLOps مثل Docker وKubernetes وCI/CD.

المهارات التقنية المطلوبة:

1. إتقان نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق.
2. القدرة على تصميم وتنفيذ هياكل الشبكات العصبية.
3. خبرة في تطوير واجهات برمجة التطبيقات باستخدام FastAPI.
4. إلمام بتقنيات تحسين الأداء مثل التجميع والتعزيز.
5. قدرة عالية على تحليل البيانات واستنتاج المعلومات منها.
6. معرفة عميقة بأدوات إدارة البيانات وأنظمة البيانات الكبيرة.

المهارات الشخصية والقيادية:

1. قدرة قوية على العمل ضمن فريق والتعاون مع مختلف التخصصات.
2. مهارات تواصل فعالة لتبادل المعرفة والأفكار.
3. قدرة على التفكير النقدي وحل المشكلات بطرق مبتكرة.
4. مهارات تنظيمية ممتازة لإدارة المشاريع بشكل فعال.
5. الدافع الذاتي والقدرة على العمل تحت الضغط لتحقيق الأهداف.

بيئة العمل وثقافة الشركة: تتمتع شركة RiDiK، التابعة لشركة CLPS، ببيئة عمل ديناميكية تعزز الابتكار والتعاون. تسعى الشركة إلى بناء ثقافة شاملة تدعم التطوير المهني والنمو الشخصي، حيث يتم تشجيع الموظفين على تبادل الأفكار والعمل معًا لتحقيق أهداف مشتركة. تُعتبر بيئة العمل في الشركة مرنة، مما يتيح للموظفين استغلال مهاراتهم في بيئة داعمة ومشجعة، كما توفر الشركة موارد متقدمة لتسهيل الابتكار والتطور.

فرص التطور والنمو المهني: تفتح شركة RiDiK أمام موظفيها آفاقًا واسعة من فرص التطور والنمو المهني، حيث يتم تقديم برامج تدريبية متقدمة وورش عمل متخصصة في مجالات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات. تعزز الشركة من فرص التعلم المستمر وتطوير المهارات، مما يمكن الموظفين من مواجهة تحديات السوق المتغيرة بفعالية. كما تسعى الشركة إلى دعم الموظفين في تحقيق طموحاتهم المهنية من خلال توفير مسارات واضحة للتقدم والترقية.