مهندس DevOps، نظام تحديد المواقع العالمي (GPS).

تعد وظيفة مهندس DevOps في فريق Scale AI، الذي ينمو بسرعة في القطاع العام العالمي، واحدة من الأدوار الحيوية التي تسهم في استخدام الذكاء الاصطناعي لمعالجة التحديات الحرجة التي تواجه القطاع العام على مستوى العالم. يركز الفريق على تطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي مخصصة تؤثر في حياة الملايين من المواطنين، بالإضافة إلى توليد بيانات تدريب عالية الجودة لنماذج اللغة الكبيرة الوطنية. كما يقدم الفريق خدمات التوجيه والتدريب لتمكين تأثير الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات.

يسهم مهندسو DevOps في تصميم وتطوير منصات وأنظمة برمجية أساسية، مع دعم إدارة العمليات، وتجريد البيانات، وخطوط البيانات، وإدارة الهوية والوصول، وأدوات الأمان، والبنية التحتية السحابية الأساسية. في Scale AI، لا نعمل فقط على بناء حلول ذكاء اصطناعي، بل نمكّن القطاع العام من تحويل عملياته وتحسين خدماته المقدمة للمواطنين من خلال تقنيات متطورة.

المهام والمسؤوليات الرئيسية:

1. تطوير الأنظمة الخلفية وامتلاك النظام: تصميم وتنفيذ أنظمة خلفية آمنة وقابلة للتوسع للعملاء باستخدام بنية تحتية سحابية حديثة. يجب على المرشح أن يتولى مسؤولية الخدمات أو الأنظمة، ويحدد أهداف الصحة على المدى الطويل، ويسعى لتحسين صحة المكونات المحيطة.

2. التعاون والمعايير: العمل بشكل وثيق مع فرق متعددة التخصصات لتحديد وتنفيذ الحلول الخلفية والبنية التحتية المخصصة للبيئات الآمنة. تعزيز معايير الهندسة، والأدوات، والعمليات للحفاظ على مخرجات عالية الجودة.

3. أتمتة وإدارة البنية التحتية: كتابة وصيانة وتعزيز قوالب "البنية التحتية ككود" (مثل Terraform، CloudFormation) للتوفير الآلي والإدارة. إدارة هيكل الشبكات، بما في ذلك الشبكات الخاصة الافتراضية الآمنة (VPCs)، والشبكات الخاصة الافتراضية (VPNs)، وموازين التحميل، وجدران الحماية في البيئات السحابية.

4. نشر وتوسيع التطبيقات: تصميم وتحسين أنظمة التكامل المستمر والتسليم المستمر (CI/CD) لعمليات الاختبار، والبناء، والنشر الفعالة. تحسين التطبيقات المحمولة على الحاويات باستخدام منصات التوجيه مثل Kubernetes لضمان التوفر العالي والموثوقية.

5. استراتيجيات التعافي من الكوارث والهجينة: تطوير واختبار خطط التعافي من الكوارث مع نسخ احتياطية قوية وآليات التبديل. تصميم وتنفيذ استراتيجيات هجينة ومتعددة السحب لدعم الأحمال عبر بيئات محلية ومزودي سحابيين متعددين.

6. تحليل الأداء: إجراء تحليلات دورية للأداء والتوافر والموثوقية للنظم، والعمل على تحسين الأداء العام.

7. تنفيذ معايير الأمان: تطوير وتنفيذ أطر العمل الأمنية اللازمة لضمان حماية البيانات والامتثال للمعايير الدولية.

8. التوجيه والإرشاد: تقديم الإرشاد الفني لأعضاء الفريق الأقل خبرة، وتعزيز ثقافة التعلم والنمو داخل الفريق.

المتطلبات والمؤهلات المطلوبة:

1. المؤهل العلمي: درجة بكاليوس في علوم الحاسوب، الرياضيات، أو مجال كمي ذي صلة (أو خبرة عملية مكافئة).

2. الخبرة العملية: خبرة تزيد عن 5 سنوات في مجال الهندسة بعد التخرج، مع تركيز على الأنظمة الخلفية وإجادة على الأقل إحدى لغات البرمجة مثل Python، Typescript، Javascript، أو C++.

3. التجربة العملية: تجربة واسعة في تطوير البرمجيات وفهم عميق للأنظمة الموزعة ومنصات السحابة العامة (يفضل AWS وAzure).

4. القدرة على تحمل المسؤولية: سجل حافل في تحمل المسؤولية عن مشاريع هندسية ناجحة.

5. التعامل مع تقنيات الحاويات: خبرة جيدة في العمل مع تقنيات الحاويات والنشر القياسية مثل Kubernetes، Terraform، Docker، وغيرها.

6. معرفة بأفضل ممارسات هندسة البرمجيات: فهم جيد لأفضل ممارسات هندسة البرمجيات وأدوات CI/CD (مثل CircleCI، Github Actions).

7. مهارات الاستدلال والتحليل: القدرة على تحليل المشكلات المعقدة وتقديم حلول فعالة.

المهارات التقنية المطلوبة:

1. برمجة: إجادة واحدة أو أكثر من لغات البرمجة الشائعة.

2. البنية التحتية السحابية: الخبرة في العمل مع منصات سحابية مثل AWS وAzure.

3. أدوات الأتمتة: خبرة في استخدام أدوات مثل Terraform وCloudFormation.

4. إدارة الحاويات: القدرة على العمل مع أدوات مثل Docker وKubernetes.

5. أدوات CI/CD: معرفة باستخدام أدوات التكامل المستمر والتسليم المستمر.

المهارات الشخصية والقيادية:

1. التواصل الفعال: القدرة على التواصل بوضوح مع الفرق الفنية وغير الفنية.

2. العمل الجماعي: القدرة على العمل بفعالية ضمن فريق متنوع.

3. الإبداع وحل المشكلات: التفكير خارج الصندوق لتقديم حلول مبتكرة.

4. التكيف مع التغيير: القدرة على التكيف بسرعة مع التغيرات في المشاريع والبيئة التقنية.

بيئة العمل وثقافة الشركة:

تعتبر Scale AI بيئة عمل ديناميكية تشجع على الإبداع والابتكار. نحن نؤمن بقوة التنوع والشمول، حيث يجلب كل فرد خبراته ورؤاه الفريدة إلى الفريق. يتم تشجيع الموظفين على تطوير مهاراتهم ومشاركة أفكارهم، مما يساهم في خلق بيئة عمل تعاونية. كما نسعى لتوفير بيئة تحفز على التعلم المستمر وتبني أحدث التقنيات، مما يضمن أن كل موظف لديه الفرصة للنمو والتطور.

فرص التطور والنمو المهني:

تقدم Scale AI فرصًا متعددة للتطور المهني والنمو داخل الشركة. نحن نؤمن بأهمية التدريب والتطوير المستمر، ونوفر للموظفين الموارد اللازمة لتعزيز مهاراتهم ومعرفتهم. بالإضافة إلى ذلك، يتم تشجيع الموظفين على المشاركة في مؤتمرات وندوات متخصصة، مما يساهم في توسيع شبكة علاقاتهم المهنية. مع وجود مشاريع مثيرة في مجال الذكاء الاصطناعي، سيكون لديك الفرصة للمساهمة في تأثير حقيقي على القطاع العام وتطوير مسيرتك المهنية بشكل مستدام.