Data Scientist & Data Manager

نبذة شاملة عن الوظيفة وأهميتها في السوق السعودي

تُعد مبادرة استعادة الشعاب المرجانية في جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية (KAUST) مشروعًا رائدًا يسعى إلى إعادة تأهيل الشعاب المرجانية في البحر الأحمر بالمملكة العربية السعودية. تم تأسيس هذه المبادرة في عام 2021، وتهدف إلى مواجهة التحديات البيئية التي تواجه الشعاب المرجانية من خلال استخدام أحدث التقنيات الرقمية. يجسد هذا المشروع شراكة مبتكرة مع منطقة نيوم، التي تُعتبر نموذجًا للتطوير المستدام باستخدام التكنولوجيا المتقدمة. يعتبر إنشاء "التوأم الرقمي" للنظام البيئي للشعاب المرجانية خطوة محورية، حيث يتيح جمع وتحليل البيانات الحقيقية لتقديم رؤى استراتيجية تساعد على حماية هذه الموارد الحيوية. من خلال هذا الدور كعالم بيانات ومدير بيانات، ستكون لديك الفرصة للمساهمة في هذا المشروع الطموح الذي يهدف إلى تعزيز استدامة البيئة البحرية في المنطقة.

المهام والمسؤوليات الرئيسية بالتفصيل

1. تحديد وإدارة استراتيجية البيانات: وضع إطار عمل شامل لاستراتيجية البيانات المعتمدة على "التوأم الرقمي"، بما يضمن جودة البيانات وتوافقها مع الأهداف العامة للمشروع.

2. إدارة طبقة التحليل والذكاء الاصطناعي: مسؤولية تطوير ودمج النماذج التحليلية الذكية التي تعزز من قدرة المنصة على التنبؤ وفهم الأنماط البيئية.

3. التفاعل مع مستخدمي التوأم الرقمي: العمل على فهم احتياجات المستخدمين وتحديد أولويات متطلبات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وتحويلها إلى حلول عملية.

4. إدارة خطط العمل لنماذج التعلم الآلي: تطوير وإدارة جدول زمني يتضمن نماذج التحليل والأدوات البيانية، مع ضمان توافقها مع أهداف المشروع.

5. التعاون مع الخبراء في المجال: التنسيق مع المتخصصين لضمان جودة البيانات وسلامتها وموثوقيتها، مما يسهم في تحسين نتائج المشروع.

6. إدارة العلاقات مع المقاولين الخارجيين: العمل كحلقة وصل رئيسية مع المتعهدين الخارجيين في مجالات النمذجة والتحليل، وتقديم الإرشادات اللازمة.

7. ضمان جودة البيانات وسهولة الوصول إليها: وضع ممارسات قوية لإدارة البيانات تشمل التوثيق ومعايير البيانات الوصفية لضمان سهولة استخدام البيانات.

8. تحليل البيانات وتقديم الرؤى: تحليل البيانات المجمعة من الشعاب المرجانية وتقديم رؤى دقيقة تساعد في اتخاذ القرارات الاستراتيجية.

9. التفاعل المستمر مع فرق المشروع: التعاون مع جميع الفرق المشاركة في المشروع لضمان استمرارية البيانات وتدفق المعلومات.

10. تطوير أدوات البيانات: تصميم وتطوير أدوات تحليل البيانات التي تسهم في تحسين عمليات الاستعادة وإدارة الشعاب المرجانية.

11. تقديم الدعم الفني: دعم الفرق الأخرى في استخدام الأدوات والتقنيات المتعلقة بالبيانات، مما يسهم في تعزيز كفاءة العمل.

12. التفاعل مع المجتمع والمساهمين: توفير منصة للمشاركة مع الجمهور والمساهمين، مما يساعد على زيادة الوعي بأهمية الشعاب المرجانية.

المتطلبات والمؤهلات المطلوبة

1. درجة علمية: الحصول على درجة الماجستير أو الدكتوراه في علوم البيانات، علوم الكمبيوتر، أو مجال ذي صلة.

2. خبرة عملية: خبرة لا تقل عن 5 سنوات في مجال علوم البيانات أو إدارة البيانات، مع سجل مثبت في مشاريع مماثلة.

3. معرفة تقنية متقدمة: إلمام عميق بأدوات البرمجة المستخدمة في البيانات مثل Python أو R.

4. خبرة في تحليل البيانات: القدرة على تحليل مجموعات البيانات الكبيرة واستخدام تقنيات التحليل المتقدمة.

5. فهم عميق للذكاء الاصطناعي: معرفة قوية بمفاهيم التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها في المشاريع البيئية.

6. خبرة في إدارة البيانات: خلفية قوية في إدارة قواعد البيانات ونظم المعلومات الجغرافية (GIS).

7. إجادة اللغة الإنجليزية: مهارات تواصل قوية باللغة الإنجليزية، سواء كتابة أو محادثة.

المهارات التقنية المطلوبة

1. تحليل البيانات: مهارات متقدمة في تحليل البيانات واستخراج المعلومات القيمة.

2. تطوير البرمجيات: قدرة على تطوير البرمجيات الخاصة بالبيانات وتحليلها.

3. استخدام أدوات البيانات: إلمام بأدوات مثل Tableau، Power BI، أو أي أدوات مرئية أخرى.

4. إدارة قواعد البيانات: معرفة بأنظمة إدارة قواعد البيانات مثل SQL وNoSQL.

5. التعلم الآلي: خبرة في استخدام مكتبات التعلم الآلي مثل TensorFlow، Scikit-learn، أو PyTorch.

6. إدارة البيانات الضخمة: القدرة على التعامل مع البيانات الضخمة وتطبيق تقنيات مثل Hadoop أو Spark.

المهارات الشخصية والقيادية

1. مهارات التواصل الفعال: القدرة على تقديم الأفكار والمعلومات بشكل واضح ومقنع.

2. القدرة على العمل ضمن فريق: التفاعل بشكل إيجابي مع أعضاء الفريق وتقديم الدعم اللازم.

3. مهارات التفكير النقدي: القدرة على تحليل المشكلات واتخاذ القرارات المدروسة.

4. القدرة على إدارة الوقت: تنظيم المهام وتحديد الأولويات لضمان إنجاز المشاريع في الوقت المحدد.

5. المرونة والتكيف: القدرة على التكيف مع التغيرات السريعة في بيئة العمل والتحديات الجديدة.

بيئة العمل وثقافة الشركة

تتميز جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية (KAUST) ببيئة عمل حيوية ومبتكرة تشجع على البحث والتطوير. تركز الثقافة المؤسسية على التعاون بين الفرق المختلفة وتعزيز الابتكار من خلال تبادل الأفكار والخبرات. توفر الجامعة مرافق حديثة وداعمة للبحث العلمي، مما يسهم في تعزيز تجربة العمل للعاملين فيها. كما تُعتبر KAUST مركزًا للتنوع والشمول، حيث يتم تقدير كل الأفراد بغض النظر عن خلفياتهم، مما يعزز من بيئة عمل إيجابية ومحفزة.

فرص التطور والنمو المهني

تتيح جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية (KAUST) فرصًا واسعة للتطور والنمو المهني لموظفيها. من خلال برامج التدريب المستمرة وورش العمل، يمكن للعاملين تعزيز مهاراتهم الفنية والإدارية. كما توفر الجامعة فرصًا للتعاون مع باحثين عالميين في مشاريع رائدة، مما يتيح لهم اكتساب خبرات قيمة في مجالاتهم. بالإضافة إلى ذلك، تشجع KAUST على الابتكار وتقديم المشاريع الجديدة التي تسهم في تعزيز البحث العلمي وتطوير الحلول المستدامة.