Data Science Manager - Riyadh

نبذة شاملة عن الوظيفة وأهميتها في السوق السعودي

تُعد وظيفة مدير علوم البيانات في شركة MOZN واحدة من الفرص الحيوية في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تسعى الشركة لتقديم حلول مبتكرة تساهم في تعزيز قدرة المؤسسات على اتخاذ قرارات مستنيرة في مجالات حيوية مثل الوقاية من الجرائم المالية واستخبارات المعرفة المؤسسية. تشهد السوق السعودي نمواً ملحوظاً في اعتماد الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في شتى المجالات، مما يجعل من هذه الوظيفة نقطة التقاء بين الطموح المهني والتحديات التقنية. في هذا السياق، يُتوقَّع من مدير علوم البيانات أن يكون رائداً في تطوير استراتيجيات تحليل البيانات، مما يسهم في تحقيق أهداف العمل وتعزيز القيمة المضافة للعميل. العمل في بيئة مبتكرة ومليئة بالتحديات سيمكن المرشح من تحقيق إنجازات ملموسة وتأثيرات إيجابية في السوق.

المهام والمسؤوليات الرئيسية بالتفصيل

1. قيادة وتوجيه فريق علماء البيانات: سيكون مسؤولاً عن إدارة جميع جوانب تطوير النماذج، بما في ذلك التوجيه والإشراف على الأداء، مما يسهم في تعزيز جودة النتائج.

2. إدارة دورة حياة مشاريع علوم البيانات: من مرحلة الفكرة والتجريب إلى النمذجة والإنتاج والمراقبة، حيث يضمن تقديم حلول ذات تأثير ملموس على العملاء.

3. التعاون مع الفرق الهندسية وفرق المنتجات والعملاء: لفهم احتياجات العمل وترجمة المشكلات التجارية إلى حلول قائمة على البيانات، مما يسهل عملية اتخاذ القرار.

4. المساهمة في تصميم وتحسين المنصات البرمجية والبيانات: مع التركيز على الحلول القابلة للتوسع وإعادة الاستخدام، مما يعزز من كفاءة العمليات.

5. متابعة أحدث التقنيات والاتجاهات الصناعية: في مجالات علوم البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، لضمان استمرار التعلم والابتكار داخل الفريق.

6. دعم جهود تطوير الأعمال: من خلال المشاركة في مناقشات مع العملاء وفهم احتياجاتهم، واقتراح حلول علوم بيانات مخصصة لمجالات متنوعة.

7. تعزيز ثقافة الفريق الشاملة والتعاونية: حيث يجري التركيز على التميز ورضا العملاء، مما يسهم في خلق بيئة عمل إيجابية.

8. استقطاب وتطوير والاحتفاظ بأفضل المواهب في علوم البيانات: من خلال توفير بيئة عمل محفزة وتقديم فرص للتعلم والنمو المهني.

المتطلبات والمؤهلات المطلوبة

1. درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب، علوم البيانات، أو مجال ذي صلة.
2. خبرة لا تقل عن 10 سنوات في مجالات ذات صلة، مع 4 سنوات على الأقل في أدوار قيادية أو إدارية في علوم البيانات.
3. خبرة مثبتة في تطوير ونشر حلول علوم البيانات في بيئات الإنتاج.
4. معرفة واسعة بالتعلم الآلي، النمذجة الإحصائية، وتحليل البيانات.
5. إجادة استخدام لغة Python وخبرة في استخدام أطر عمل مثل PyTorch أو TensorFlow.
6. خبرة في العمل مع مجموعات بيانات كبيرة، سواء كانت منظمة أو غير منظمة.
7. الاطلاع على بنية التعلم الآلي القابلة للتوسع، والحوسبة السحابية، والحوسبة الموزعة تعتبر ميزة إضافية.

المهارات التقنية المطلوبة

1. إجادة البرمجة بلغة Python، مع القدرة على استخدام المكتبات والأدوات الخاصة بتحليل البيانات.
2. فهم عميق لمفاهيم التعلم الآلي، بما في ذلك خوارزميات النمذجة والتجريب.
3. خبرة في أدوات تحليل البيانات مثل Pandas وNumPy.
4. قدرة على تصميم وتطبيق نماذج التعلم العميق باستخدام TensorFlow أو PyTorch.
5. معرفة في إدارة قواعد البيانات، بما في ذلك SQL وNoSQL.
6. إتقان أدوات تصور البيانات مثل Tableau أو Power BI.

المهارات الشخصية والقيادية

1. مهارات تواصل قوية، مع القدرة على تبسيط المفاهيم التقنية للمستفيدين من الأعمال.
2. مهارات قيادية فعالة مع القدرة على تحفيز الفريق وتعزيز التعاون.
3. قدرة على التفكير الاستراتيجي وتحديد الأولويات بناءً على احتياجات العمل.
4. مهارات تحليلية قوية، مع القدرة على حل المشكلات بطرق مبتكرة.
5. المرونة والتكيف مع التغييرات السريعة في بيئة العمل.
6. التوجه نحو تحقيق النتائج مع التركيز على رضا العملاء.

بيئة العمل وثقافة الشركة

تتميز شركة MOZN ببيئة عمل ديناميكية تشمل ثقافة تعاونية ومبتكرة تتيح للموظفين فرصة العمل مع مجموعة متنوعة من الأفراد ذوي المهارات العالية. يتم تعزيز روح الفريق من خلال جلسات العصف الذهني والدورات التدريبية المستمرة، مما يشجع الجميع على تطوير مهاراتهم والتعلم من بعضهم البعض. تسعى الشركة إلى تحقيق التميز من خلال الابتكار والممارسات المثلى، مما يعكس التزامها بتقديم حلول فعالة ومؤثرة في السوق. كما تتيح الشركة للموظفين فرصة العمل بشكل مباشر مع العملاء، مما يعزز من فهمهم لاحتياجات السوق ويزيد من تأثيرهم.

فرص التطور والنمو المهني

تقدم شركة MOZN فرصاً متميزة للتطور والنمو المهني، حيث تشجع على التعلم المستمر والتدريب. يتم توفير برامج تدريبية متخصصة وورش عمل لتعزيز المهارات الفنية والشخصية، مما يساعد الموظفين على التكيف مع التطورات السريعة في مجال علوم البيانات والذكاء الاصطناعي. كما تتاح للموظفين فرصة المشاركة في مشاريع رائدة، مما يساهم في بناء سمعة قوية في القطاع ويعزز من فرصهم في الترقية. تسعى الشركة لمكافأة الأداء المتميز من خلال برامج تحفيزية وتقديرية، مما يشجع على الابتكار ويساهم في خلق بيئة عمل محفزة.