مهندس رئيسي في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة

نبذة شاملة عن الوظيفة وأهميتها في السوق السعودي:

تُعد وظيفة مهندس رئيسي في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (AI/ML Lead Engineer) من المناصب الاستراتيجية التي تساهم بشكل كبير في تطوير الحلول التكنولوجية المتقدمة في السوق السعودي. مع تزايد الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات مثل البنوك والمالية والحكومة، فإن هذا الدور يتطلب خبرة متقدمة ومهارات فنية رفيعة. يسهم المهندس الرئيسي في تصميم وتنفيذ مكونات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، مما يعزز من كفاءة العمليات ويُعزز من اتخاذ القرارات المدعومة بالبيانات. في ظل رؤية السعودية 2030، يُتوقع أن يشهد هذا المجال نمواً ملحوظاً، مما يُعزز من فرص الابتكار والتطوير المهني.

المهام والمسؤوليات الرئيسية بالتفصيل:

قيادة التصميم الفني والتنفيذ:

• يتولى المهندس الرئيسي مسؤولية تصميم وتنفيذ الحلول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، مما يضمن توافقها مع احتياجات المؤسسة وأهدافها الاستراتيجية.

تطوير حلول لاستخراج الوثائق وتصنيف البيانات المالية:

• يقوم بتطوير حلول متقدمة لاستخراج المعلومات من الوثائق وتصنيف العناصر المالية، مما يسهل فهم البيانات وتحليلها.

تحديد منهجيات اختيار النماذج والتدريب:

• يعمل على تحديد المنهجيات المناسبة لاختيار النموذج، تدريبه، تقييمه، ونشره، لضمان تحقيق أفضل النتائج وتحسين الأداء.

إنشاء معايير الدقة والثقة:

• يسعى لضمان دقة وموثوقية النماذج من خلال إنشاء معايير للتحقق من الأداء وضوابط لفهم النتائج ومراجعتها من قبل البشر.

إرشاد مهندسي الذكاء الاصطناعي:

• يقدم الدعم والإرشاد لفريق مهندسي الذكاء الاصطناعي، مما يعزز من مستوى الأداء الجماعي ويساهم في تحقيق الأهداف المشتركة.

التعاون مع فرق البيانات وMLOps:

• يعمل بشكل وثيق مع فرق البيانات، وMLOps، والهندسة المعمارية، والفرق التجارية لضمان تكامل الحلول مع الأنظمة الأخرى.

دعم تجارب إثبات المفهوم (PoC):

• يقوم بدعم تجارب إثبات المفهوم، مما يساعد على اختبار الأفكار والحلول الجديدة قبل نشرها في بيئات الإنتاج.

نشر النماذج في بيئات الإنتاج:

• مسؤول عن تنفيذ ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج، مما يضمن تحقيق أقصى استفادة من الحلول المطورة.

المتطلبات والمؤهلات المطلوبة:

الشهادة الجامعية:

• درجة البكاليوس في علوم الحاسوب أو الذكاء الاصطناعي، أو في مجال ذي صلة.

الخبرة العملية:

• خبرة لا تقل عن خمس سنوات في تطوير التقنيات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.

الخبرة في الذكاء الاصطناعي:

• خبرة في تقنيات مثل ذكاء الوثائق، التعرف الضوئي على الحروف (OCR)، معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، أو استخراج البيانات الهيكلية.

إتقان لغة البرمجة بايثون:

• مهارات قوية في استخدام لغة البرمجة بايثون، بالإضافة إلى خبرة في أطر تعلم الآلة.

الشهادات المعترف بها:

• يُفضل الحصول على شهادات متعلقة بالذكاء الاصطناعي أو الحوسبة السحابية أو تعلم الآلة.

الخبرة في القطاعات المالية:

• تُعتبر الخبرة في مشاريع البنوك والخدمات المالية أو الحكومية ميزة إضافية.

الإلمام بأدوات التحليل:

• يجب أن يكون لدى المرشح القدرة على استخدام أدوات التحليل المتقدمة للتعامل مع البيانات وتحليلها.

المهارات التقنية المطلوبة:

إتقان أدوات تعلم الآلة:

• القدرة على استخدام أدوات وأطر عمل تعلم الآلة مثل TensorFlow، Keras، أو PyTorch.

معرفة بالتحليل الإحصائي:

• فَهم قوي للمفاهيم الإحصائية والتقنيات التحليلية.

خبرة في الحوسبة السحابية:

• معرفة بتقنيات الحوسبة السحابية مثل AWS، Azure أو Google Cloud.

القدرة على التعامل مع البيانات الكبيرة:

• مهارات في التعامل مع البيانات الكبيرة وتطبيق تقنيات التحليل المتقدمة.

معرفة بالبرمجة:

• إلمام بلغات برمجة إضافية مثل Java أو Scala سيكون ميزة.

المهارات الشخصية والقيادية:

مهارات التواصل الفعال:

• القدرة على التواصل بوضوح وفعالية مع الفرق المختلفة وأصحاب المصلحة.

القدرة على العمل تحت الضغط:

• مهارات في إدارة الوقت والقدرة على العمل في بيئة ديناميكية.

التفكير النقدي:

• القدرة على تحليل المشكلات وتقديم حلول مبتكرة وفعالة.

روح المبادرة:

• willingness to take initiative and lead projects independently.

القدرة على التعاون:

• مهارات في العمل الجماعي والتعاون مع فرق متعددة التخصصات لتحقيق الأهداف.

بيئة العمل وثقافة الشركة:

تعتبر شركة Elite Digital Technologies من الشركات الرائدة في مجال التكنولوجيا الرقمية، حيث تسعى إلى تعزيز الابتكار والتفوق من خلال تطبيق أحدث التقنيات في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. تتميز بيئة العمل في الشركة بالتحفيز والتعاون، حيث تُشجع على تبادل الأفكار والابتكارات بين الموظفين. كما تلتزم الشركة بتوفير بيئة عمل شاملة تحتفي بالتنوع وتعزز من تطوير المهارات الشخصية والتقنية لجميع الموظفين. تسعى Elite Digital Technologies إلى خلق ثقافة عمل تعزز من التعاون والإبداع، مما يساهم في تحقيق الأهداف المشتركة.

فرص التطور والنمو المهني:

توفر شركة Elite Digital Technologies فرصاً متميزة للتطور والنمو المهني للموظفين، حيث تسعى دائماً لتزويد فريقها بأحدث التدريب والموارد اللازمة لتعزيز مهاراتهم. يُتاح للموظفين فرصة المشاركة في ورش عمل، دورات تدريبية، ومؤتمرات متخصصة في المجالات التقنية المتقدمة. كما تُشجع الشركة على تطوير المسارات المهنية وتنمية المواهب الفردية، مما يُعزز من فرص التقدم في السلم الوظيفي. بفضل التركيز على الابتكار والتطوير المستمر، يُتوقع أن تظل الفرص المهنية في الشركة في تزايد مستمر، مما يُتيح للموظفين تحقيق إمكانياتهم الكاملة والمساهمة في نجاح الشركة.