مهندس حلول الذكاء الاصطناعي - الرياض، المملكة العربية السعودية

تعتبر وظيفة مهندس حلول الذكاء الاصطناعي في شركة كوالكوم فرصة ذهبية للمساهمة في تطوير بنية تحتية قوية تدعم التحول الرقمي في المملكة العربية السعودية. تسعى كوالكوم، التي تعزز وجودها في الرياض، إلى توظيف مهندسين متخصصين في مراكز البيانات لدعم توسعها في المنطقة. تأتي هذه الوظيفة في إطار رؤية المملكة 2030، حيث تستثمر كوالكوم في تقنيات الحوسبة ومراكز البيانات المتقدمة لتلبية احتياجات الذكاء الاصطناعي، والحوسبة السحابية، والتواصل المتقدم على نطاق واسع. تعدّ هذه الوظيفة فرصة فريدة للعمل في مركز تكنولوجي سريع النمو، حيث يمكن للموظفين المساهمة في تشكيل مستقبل عمليات مراكز البيانات في المملكة وما بعدها.

المهام والمسؤوليات الرئيسية:

1. تصميم وتطوير وتحسين حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي: سيتمكن المهندس من استخدام أجهزة كوالكوم وبرمجياتها ونظامها البيئي لتقديم استنتاجات عالية الأداء وفعالة من حيث الطاقة وقابلة للتوسع.

2. تطوير ونشر تطبيقات تعتمد على الذكاء الاصطناعي: يشمل ذلك دمج النماذج، وضبطها، وتحسين أدائها، مما يسهم في تعزيز كفاءة التطبيقات.

3. تطبيق المعرفة على مستوى النظام: يتطلب ذلك تحليل وتصميم وتنفيذ والتحقق من البرمجيات والنماذج المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، مما يضمن تلبية المعايير التشغيلية.

4. إجراء اختبارات معيارية لنماذج الذكاء الاصطناعي: يتضمن ذلك تحليل الأداء وتحديد متطلبات التحسين اللازمة لتحقيق أعلى كفاءة.

5. دعم التفاعل مع العملاء: من خلال تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي وأحمال العمل لضمان كفاءة النشر والاستنتاج.

6. المساهمة في تصميم النظام على مستوى عالٍ: يشمل ذلك تحديد المتطلبات، والواجهات، وأهداف الأداء، وتنفيذ الحلول.

7. التعاون مع الفرق متعددة التخصصات: لضمان تنفيذ، واختبار، والتحقق من ميزات النظام المعتمد على الذكاء الاصطناعي.

8. تحليل المشكلات على مستوى النظام: يتضمن ذلك إجراء تحليل للأسباب الجذرية والتواصل الواضح للنتائج.

9. متابعة التطورات في نماذج وأدوات الذكاء الاصطناعي: وتطبيق الأفكار المبتكرة على المنتجات والحلول المطورة.

المتطلبات والمؤهلات المطلوبة:

1. درجة الماجستير أو الدكتوراه: في الهندسة، علوم الحاسوب، نظم المعلومات، أو مجال ذي صلة.

2. إجادة في لغة البرمجة بايثون: مع خبرة في أطر التعلم الآلي، واجهات برمجة التطبيقات، وخدمات REST.

3. خبرة عملية في بناء ونشر وضبط أنظمة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

4. فهم قوي لهياكل الذكاء الاصطناعي الحديثة: مثل المحولات، ونماذج الانتشار، ونماذج اللغة الكبيرة.

5. خبرة في تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع: بما في ذلك الأنظمة الموزعة، وتحمل الأخطاء، والهندسة المعتمدة على الأحداث.

6. إلمام بممارسات MLOps وإدارة دورة حياة التعلم الآلي.

7. خبرة في أدوات الحاويات وأدوات الأتمتة: مثل Docker.

المهارات التقنية المطلوبة:

1. إجادة في لغات البرمجة: مثل بايثون وC++.

2. خبرة في العمل مع أطر التعلم الآلي: مثل TensorFlow وPyTorch.

3. فهم عميق لمفاهيم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

4. مهارات أساسية في قواعد البيانات وإدارة البيانات.

5. إلمام بتقنيات الحوسبة السحابية: مثل AWS أو Azure.

المهارات الشخصية والقيادية:

1. قدرة قوية على العمل ضمن فريق: مع مهارات تواصل فعالة للتعاون مع الفرق متعددة التخصصات.

2. قدرة على حل المشكلات: وتحليل البيانات بشكل منطقي وموضوعي.

3. مهارات تنظيمية وإدارة الوقت: لضمان تنفيذ المهام بكفاءة.

4. قدرة على التفكير النقدي والإبداعي: لتقديم حلول مبتكرة للتحديات التقنية.

بيئة العمل وثقافة الشركة:

توفر كوالكوم بيئة عمل ديناميكية وملهمة، حيث يتم تشجيع الابتكار والتعاون بين الفرق. تسعى الشركة إلى خلق ثقافة شاملة تدعم التنوع وتحتفي بالأفكار الجديدة. تشجع كوالكوم موظفيها على تطوير مهاراتهم والتعلم المستمر، مما يعزز من روح الفريق ويحقق نتائج أفضل في المشاريع المختلفة. تعتبر الشركة من رواد التكنولوجيا، مما يجعلها مكانًا مثاليًا للتطوير المهني والنمو الشخصي.

فرص التطور والنمو المهني:

تؤمن كوالكوم بأن الاستثمار في الموظفين هو استثمار في المستقبل. تقدم الشركة فرصًا واسعة للتدريب والتطوير المهني، بما في ذلك ورش العمل والدورات التدريبية المتخصصة في مجالات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. كما توفر فرصًا للترقية والنمو داخل الشركة، مما يتيح للموظفين التقدم في مسيرتهم المهنية والمساهمة في مشاريع مبتكرة. يتمتع الموظفون بفرصة العمل على تقنيات حديثة وتطبيقات متقدمة، مما يعزز من فهمهم للتوجهات المستقبلية في مجال التكنولوجيا.