محلل أول للذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة - جدة

نبذة شاملة عن الوظيفة وأهميتها في السوق السعودي
في عالم يتجه نحو التحول الرقمي، يبرز دور تحليل البيانات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي كعوامل رئيسية في تحسين الأداء التجاري. تُعتبر وظيفة محلل أول في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (AI/ML Senior Analyst) في شركة MBRF فرصة متميزة للانضمام إلى واحدة من أكبر شركات المواد الغذائية على مستوى العالم. تسهم هذه الوظيفة في تعزيز القدرات التحليلية للشركة، مما يمكنها من التعرف على الأنماط التجارية وتحقيق تحسينات ملموسة في الأداء التجاري. يتيح هذا الدور للموظف العمل في بيئة ديناميكية مع فرق متعددة التخصصات، مما يسهم في تعزيز الابتكار وتقديم حلول فعالة تحسن من تجارب العملاء وتزيد من العائدات.

المهام والمسؤوليات الرئيسية بالتفصيل

1. تطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي: تصميم نماذج متقدمة لتحديد الشذوذات التجارية واكتشاف الفرص التجارية الجديدة، مما يسهم في تحسين الأداء البيعي.

2. تحليل مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة: استخراج رؤى قابلة للتنفيذ من بيانات المبيعات وسلوك العملاء والأسعار والترويج والطلب وأداء المحفظة، مما يساعد في اتخاذ قرارات استراتيجية مبنية على أدلة.

3. بناء نماذج تنبؤية وأدوات محاكاة: تطوير نماذج تنبؤية وتنبيهات تلقائية لدعم استراتيجيات التنبؤ والتسعير وتحسين الإيرادات، مما يعزز من كفاءة العمليات التجارية.

4. الشراكة مع الفرق المختلفة: التعاون الوثيق مع فرق المبيعات والتسويق التجاري والمالية وتكنولوجيا المعلومات لتعزيز إطار عمل مؤشرات الأداء الرئيسية والتقارير والقدرات التجارية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

5. ضمان جودة البيانات: الحفاظ على جودة البيانات والحوكمة والتناسق أثناء تحويل النتائج الفنية إلى لوحات معلومات جاهزة للتنفيذ وتوصيات تجارية.

6. تحليل الأداء التجاري: تقديم تحليلات دقيقة حول أداء المبيعات ومعدل النمو والتوجهات السوقية، مما يسهم في تحسين الاستراتيجيات التجارية.

7. تطوير استراتيجيات تسعير مرنة: استخدام التحليلات المتقدمة لتطوير استراتيجيات تسعير تعمل على تحسين ربحية المنتجات وزيادة الحصة السوقية.

8. تقديم تقارير دورية: إعداد تقارير دورية توضح الأداء التجاري وتقدم توصيات مبنية على البيانات لتحسين النتائج.

المتطلبات والمؤهلات المطلوبة

1. درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، أو علوم البيانات، أو نظم المعلومات، أو هندسة الحاسوب، أو مجال ذي صلة.

2. خبرة لا تقل عن 3 سنوات في تحليل البيانات، أو ذكاء الأعمال، أو التحليلات التجارية، ويفضل أن تكون في صناعة السلع الاستهلاكية سريعة التداول (FMCG).

3. خبرة عملية قوية في استخدام لغات البرمجة مثل بايثون وSQL، بالإضافة إلى أطر التعلم الآلي مثل Scikit-learn وTensorFlow أو PyTorch.

4. خبرة في بناء نماذج تنبؤية وحلول اكتشاف الشذوذ، بالإضافة إلى نماذج التنبؤ ونشر حلول التعلم الآلي في بيئات الإنتاج.

5. الإقامة في جدة، أو الاستعداد للانتقال إلى جدة.

6. إجادة اللغة الإنجليزية؛ يُعتبر إتقان اللغة العربية أو البرتغالية ميزة إضافية.

7. فهم قوي لمؤشرات الأداء التجارية، والتجزئة السوقية، والتسعير، والإيرادات، ومقاييس الأداء البيعي.

المهارات التقنية المطلوبة

1. تحليل البيانات الضخمة: القدرة على التعامل مع مجموعات بيانات ضخمة ومعقدة واستنتاج رؤى قيمة منها.

2. برمجة البيانات: مهارات متقدمة في لغات البرمجة مثل بايثون وSQL، واستخدام أدوات تطوير البرمجيات.

3. أطر التعلم الآلي: خبرة في استخدام أطر التعلم الآلي المتقدمة لتطوير النماذج.

4. تكنولوجيا السحابة: معرفة بالعمل مع منصات السحابة مثل Azure، وكذلك ممارسات CI/CD.

5. بيئات البيانات الحديثة: خبرة في العمل ضمن بيئات البيانات الحديثة وأدوات الحاويات مثل Docker.

المهارات الشخصية والقيادية

1. التفكير التحليلي القوي: القدرة على التفكير النقدي وحل المشكلات التجارية المعقدة باستخدام البيانات.

2. مهارات التواصل: القدرة على توصيل التحليلات المعقدة بطريقة واضحة تركز على الأعمال.

3. إدارة أصحاب المصلحة: مهارات في إدارة العلاقات مع أصحاب المصلحة المختلفة داخل الشركة.

4. الاستباقية والتعاون: توجه استباقي وعقلية تعاونية تهدف إلى تحسين الأداء التجاري.

5. القدرة على العمل تحت الضغط: القدرة على إدارة مهام متعددة والعمل ضمن مواعيد نهائية ضيقة.

بيئة العمل وثقافة الشركة
تتميز MBRF بثقافة مؤسسية قوية تعزز من التعاون والتواصل بين الفرق، مما يساهم في خلق بيئة عمل مثيرة ومحفزة. تسعى الشركة إلى دعم موظفيها من خلال توفير موارد وأدوات تعزز من تطويرهم المهني والشخصي. يشجع مفهوم العمل الجماعي والابتكار على مشاركة الأفكار والمبادرات، مما يجعل كل موظف جزءًا أساسيًا من رحلة النجاح.

فرص التطور والنمو المهني
تتيح MBRF لموظفيها فرصًا متعددة للتطور والنمو المهني، حيث تقدم برامج تدريبية متقدمة وورش عمل تهدف إلى تعزيز المهارات الفنية والشخصية. كما توفر الشركة مسارات واضحة للتقدم الوظيفي، مما يمنح الموظفين فرصة لتحقيق أهدافهم الشخصية والمهنية. من خلال الانخراط في مشاريع متعددة التخصصات، يمكن للموظفين توسيع آفاقهم وتطوير مهاراتهم في مجالات جديدة، مما يسهم في تعزيز مسيرتهم المهنية في بيئة عمل ديناميكية ومبتكرة.