محلل بيانات الاتحاد الآسيوي

نحن في حاجة إلى محلل بيانات نظام تحصيل الأجرة (AFC) ذو خبرة لدعم اتخاذ القرارات المبنية على البيانات في أنظمة النقل العامة. يعتبر هذا الدور حيوياً في تعزيز كفاءة خدمات النقل وتقديم تجارب أفضل للمسافرين، حيث يتطلب فهماً عميقاً لعمليات النقل وسلوك الركاب وأداء الإيرادات. يمثل المحلل الجسر بين البيانات والقرارات الاستراتيجية، مما يسهم في تحسين الأداء العام للنظام وتلبية احتياجات المستخدمين.

المهام والمسؤوليات الرئيسية:

1. تحليل بيانات معاملات AFC: يقوم المحلل بتحليل بيانات معاملات نظام تحصيل الأجرة (مثل بطاقات الذكية، التذاكر المحمولة، والمدفوعات بدون تلامس) لتحديد الاتجاهات في عدد الركاب، وأداء الإيرادات، وتدفق الركاب.

2. تطوير لوحات المعلومات والتقارير: مسؤول عن إنشاء لوحات معلومات وتقارير تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية مثل عدد الركاب، وتجنب دفع الأجرة، والاستخدام في أوقات الذروة، وفقدان الإيرادات، مما يسهل متابعة الأداء.

3. التحقق من جودة البيانات: ينفذ عمليات التحقق من البيانات وفحص الجودة لضمان سلامة ودقة مجموعات بيانات نظام تحصيل الأجرة.

4. تقديم رؤى حول أنماط السفر: يقدم تحليلات تتعلق بأنماط سفر الركاب، وأداء الخطوط، واستخدام الشبكة، مما يساعد على تحسين تجربة الركاب وتخطيط الخدمات.

5. دعم فرق التخطيط: يعمل مع فرق التخطيط لدعم التنبؤ بالطلب وتخطيط القدرة، ويحلل تكامل الأنظمة متعددة الوسائط (الحافلات، المترو، الترام) باستخدام بيانات نظام تحصيل الأجرة.

6. نمذجة البيانات المتقدمة: يقوم ببناء نماذج توقعات لعدد الركاب، وتحسين رسوم الأجرة، وتحليل الطلب، مع تطبيق تقنيات إحصائية وتعلم الآلة عند الاقتضاء.

7. تحليل السيناريوهات: ينفذ تحليلات سيناريو لدعم التغييرات في السياسات أو هيكل الأجرة، مما يساعد على اتخاذ قرارات مستنيرة.

8. إدارة البيانات والنظام: يعمل مع بائعي أنظمة تحصيل الأجرة وفرق تكنولوجيا المعلومات الداخلية لإدارة تدفقات البيانات والتكاملات، بما في ذلك استخراج وتحويل وتحميل (ETL) مجموعات البيانات الكبيرة.

9. ضمان الامتثال: يضمن الامتثال لمعايير حوكمة البيانات وأمن المعلومات، مما يحافظ على سلامة البيانات وسرية المعلومات.

10. التعاون مع الأطراف المعنية: يتعاون مع فرق العمليات والمالية والتخطيط لترجمة البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ، ويقدم النتائج والتوصيات لجهات الاتصال العليا والإدارة.

11. دعم عمليات التدقيق والتقارير التنظيمية: يساعد في تلبية متطلبات التدقيق والتقارير التنظيمية، مما يضمن التوافق والشفافية في عمليات النقل.

المتطلبات والمؤهلات المطلوبة:

1. التعليم: درجة بكاليوس في علوم البيانات، الإحصاء، علوم الحاسوب، هندسة النقل، أو مجال ذي صلة. يُفضل الحصول على درجة الماجستير.

2. الخبرة: خبرة لا تقل عن 10 سنوات في تحليل البيانات، ويفضل أن تكون في قطاعات النقل العامة أو التنقل.

3. الخبرة في أنظمة AFC: خبرة مثبتة في العمل مع أنظمة تحصيل الأجرة مثل (Cubic، Thales، Scheidt & Bachmann).

4. مهارات تقنية قوية: إتقان SQL على مستوى متقدم، واستخدام Python أو R في تحليل البيانات.

5. أدوات التصوير البياني: خبرة في أدوات التصوير البياني مثل Power BI أو Tableau.

6. خبرة في منصات البيانات الكبيرة: يُعتبر وجود خبرة في منصات البيانات الكبيرة مثل Hadoop أو Spark ميزة إضافية.

7. معرفة بالأدوات الجغرافية: المعرفة بأدوات نظم المعلومات الجغرافية (ArcGIS/QGIS) لتحليل البيانات المكانية.

المهارات التقنية المطلوبة:

1. تحليل البيانات: قدرة قوية على تحليل البيانات واستخراج الرؤى القيمة منها.

2. التصور البياني: مهارات متقدمة في استخدام أدوات التصور البياني لتقديم البيانات بشكل مرئي جذاب.

3. الإحصاء وتعلم الآلة: فهم عميق للتقنيات الإحصائية وتطبيقات تعلم الآلة في تحليل البيانات.

4. إدارة البيانات: القدرة على إدارة وتكامل البيانات من مصادر متعددة بشكل فعال.

5. معرفة بالأنظمة التقنية: فهم شامل لتقنيات أنظمة تحصيل الأجرة والامتثال للمعايير الأمنية.

المهارات الشخصية والقيادية:

1. مهارات تحليلية: قدرة قوية على التفكير التحليلي وحل المشكلات المعقدة.

2. التواصل الفعال: مهارات تواصل ممتازة، وقدرة على سرد القصص من خلال البيانات بشكل واضح وجذاب.

3. العمل الجماعي: القدرة على العمل ضمن فرق متعددة التخصصات في بيئات معقدة.

4. التكيف والمرونة: القدرة على التكيف مع التغيرات السريعة في بيئات العمل الديناميكية.

بيئة العمل وثقافة الشركة: تتمتع شركة AtkinsRéalis ببيئة عمل ديناميكية ومبتكرة تشجع على التعاون والإبداع. نؤمن بأهمية العمل الجماعي ونسعى لتحقيق أهدافنا من خلال تبادل الأفكار والخبرات. كما نحرص على توفير بيئة عمل تحفز الموظفين على تطوير مهاراتهم وتعزيز قدراتهم، مما يسهم في تحقيق النجاح الجماعي والفردي.

فرص التطور والنمو المهني: تقدم AtkinsRéalis فرصاً واسعة للتطوير المهني، حيث يتم تشجيع الموظفين على تعزيز مهاراتهم من خلال التدريب المستمر والدورات التعليمية. نؤمن بأن الاستثمار في موظفينا هو استثمار في مستقبل الشركة، لذا نسعى لتوفير بيئة ملائمة للنمو المهني وربط الموظفين بأحدث الاتجاهات والتقنيات في صناعة النقل العامة.