Staff Data Scientist 📍 Remote

نحن نبحث عن عالم بيانات متمرس للانضمام إلى فريقنا كعالم بيانات رئيسي مختص في تحليلات المنتجات. سيتولى المرشح الناجح مسؤولية إدارة تحليلات المنتجات من البداية إلى النهاية مع أحد عملائنا، مما يجعل هذه الوظيفة ذات تأثير كبير في كيفية استخدام البيانات عبر دورة حياة المنتج بالكامل، بدءًا من الفكرة وحتى الإطلاق وما بعده. ستكون لديك الفرصة لبناء الكثير من الأساسيات، من إعداد تتبع الأحداث إلى تحديد أطر التجارب، والتأكد من أن كل قرار يتعلق بالمنتج مدعوم ببيانات موثوقة وقوية.

المهام والمسؤوليات الرئيسية:

1. تحديد معايير تتبع الأحداث: ستقوم بوضع معايير لتتبع الأحداث عبر الويب، والهواتف المحمولة، والخلفيات، مما يضمن جمع بيانات دقيقة وموثوقة.

2. إدارة وتحسين قنوات المنتجات الأساسية: مسؤوليتك تشمل تحسين قنوات المنتجات الرئيسية مثل عمليات التسجيل، والدفع، والاشتراكات، لضمان تجربة مستخدم سلسة وفعالة.

3. بناء وتوسيع إطار التجارب: ستركز على تطوير إطار قوي للتجارب مثل اختبارات A/B، وضوابط الأمان، والتحليلات الإحصائية، لضمان استنتاجات موثوقة.

4. تحويل نتائج التجارب إلى رؤى قابلة للتنفيذ: ستعمل على تحليل نتائج التجارب بعمق وتحويلها إلى رؤى واضحة يدعمها بيانات قوية، مما يسهم في اتخاذ قرارات مدروسة.

5. التعاون الوثيق مع فرق المنتجات والهندسة: ستعمل بشكل وثيق مع فرق المنتجات والهندسة لدمج قياسات الأداء ضمن دورة حياة تطوير المنتج، مما يعزز من فاعلية اتخاذ القرارات.

6. التحليل العميق لبيانات المنتجات: ستقوم بتحليل بيانات الاحتفاظ، والتبني، والتجزئة لتوجيه قرارات خريطة الطريق الخاصة بالمنتج.

7. التعاون مع فرق منصة البيانات: ستعمل مع فرق منصة البيانات لضمان جودة البيانات والأدوات المستخدمة، مما يعزز من دقة التحليلات.

8. توجيه وتحفيز المحللين: ستقوم بتوجيه المحللين وتقديم الدعم لبناء ثقافة بيانات قوية داخل الفريق، مما يعزز من قدراتهم ويزيد من إنتاجيتهم.

المتطلبات والمؤهلات المطلوبة:

1. خبرة تتجاوز 7 سنوات في تحليلات المنتجات أو علوم البيانات أو الإحصاءات التطبيقية.

2. خبرة قوية في إجراء اختبارات A/B على نطاق واسع وفهم العوائق الشائعة التي قد تواجهها.

3. معرفة عميقة بتتبع الأحداث والأدوات المستخدمة فيه، مما يسهل جمع البيانات بشكل فعال.

4. إتقان متقدم للغات البرمجة SQL وPython بما في ذلك مكتبات مثل Pandas وScipy وStatsmodels.

5. أساس إحصائي قوي، يشمل اختبار الفرضيات، تحليل القدرة، والتفكير السببي.

6. خبرة في تحديد مقاييس المنتجات، بما في ذلك النجوم الشمالية، وضوابط الأمان، ومقاييس الصحة.

7. مهارات قوية في سرد القصص والتواصل مع أصحاب المصلحة، مما يسهل نقل المعلومات بوضوح وفعالية.

المهارات التقنية المطلوبة:

1. إتقان البرمجة بلغة SQL، مما يسهل استخراج وتحليل البيانات بكفاءة.

2. إتقان Python، بما في ذلك استخدام المكتبات الإحصائية والبيانية.

3. القدرة على استخدام أدوات التحليل المختلفة مثل Eppo، Statsig، LaunchDarkly، وOptimizely.

4. المعرفة باستخدام أدوات مثل Looker، Metabase، dbt، BigQuery، ClickHouse، مما يسهل تحليل البيانات وعرضها.

5. التعرض لأساليب بايزيان، الاختبارات التسلسلية، أو خوارزميات bandit، مما يعزز من فاعلية التجارب.

المهارات الشخصية والقيادية:

1. مهارات تواصل قوية، مما يسهل نقل الأفكار والرؤى بوضوح.

2. القدرة على العمل ضمن فريق، مع مهارات تعاون فعالة مع الزملاء.

3. التفكير النقدي وحل المشكلات، مما يساعد في التعامل مع التحديات المعقدة.

4. القدرة على توجيه وتدريب الآخرين، مما يعزز من ثقافة التعلم والنمو داخل الفريق.

بيئة العمل وثقافة الشركة:

تتمتع شركة Discovered MENA ببيئة عمل ديناميكية ومحفزة، حيث يتم تشجيع الابتكار والإبداع. نحن نؤمن بأهمية خلق ثقافة عمل تعزز من التعاون وتبادل الأفكار، مما يسهل تحقيق الأهداف المشتركة. نعتبر أن التنوع والشمولية من أساسيات نجاحنا، حيث نسعى لتوفير بيئة يشعر فيها الجميع بالتقدير والاحترام. نحن نرحب بالأفكار الجديدة ونشجع موظفينا على تحدي الوضع الراهن واستكشاف حلول مبتكرة.

فرص التطور والنمو المهني:

نؤمن بأن التعلم المستمر هو مفتاح النجاح، لذا نقدم لموظفينا فرصًا واسعة للتدريب والتطوير المهني. سواء من خلال ورش العمل، أو المؤتمرات، أو برامج التوجيه، نحن ملتزمون بمساعدتك على تحقيق أهدافك المهنية. نحن ندعم مسيرتك نحو القيادة، حيث أن هذه الوظيفة تبدأ كدور فردي، مع إمكانية قوية للنمو والتقدم إلى مناصب قيادية في المستقبل. انضم إلينا في بناء مستقبل مشرق، حيث يمكنك ترك بصمتك في مجال تحليلات البيانات.