Site Reliability Engineer – Datacentre AI Engineering - Riyadh, KSA

نبذة شاملة عن الوظيفة وأهميتها في السوق السعودي

تسهم وظيفة مهندس موثوقية المواقع (Site Reliability Engineer) في قسم هندسة الذكاء الاصطناعي لمراكز البيانات في شركة كوالكوم، في تعزيز الابتكارات التكنولوجية التي يعتمد عليها السوق السعودي بشكل متزايد. تعتبر كوالكوم من الشركات الرائدة في مجال تكنولوجيا الاتصالات والذكاء الاصطناعي، حيث تقدم حلولاً متطورة تسهم في تكوين بيئات ذكية ومتصلة. في عصر تتزايد فيه الاعتماد على الذكاء الاصطناعي، تلعب هذه الوظيفة دوراً محورياً في تصميم وصيانة أنظمة استنتاج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، مما يضمن أن تكون البنية التحتية للشركة قوية وموثوقة وقابلة للتوسع. يسعى المهندس في هذه الوظيفة إلى دعم حالات الاستخدام الحرجة في الذكاء الاصطناعي، مما يسهم في تحسين الأداء والكفاءة عبر مختلف الصناعات.

المهام والمسؤوليات الرئيسية بالتفصيل

تصميم وصيانة أنظمة استنتاج الذكاء الاصطناعي:

• تطوير أنظمة متكاملة تدعم حالات الاستخدام الحرجة في الذكاء الاصطناعي، تضمن استمرارية العمل وتحسين الأداء.

ضمان موثوقية البنية التحتية:

• التأكد من أن مجموعة مراكز البيانات في كوالكوم تعمل بكفاءة وموثوقية، مما يتيح معالجة الأحمال الكبيرة من البيانات بشكل سلس.

بناء أدوات البرمجيات:

• إنشاء بيئات عمل وأدوات تدعم كفاءة أنظمة الذكاء الاصطناعي، مما يحسن من عملية تطوير البرمجيات.

تحليل المتطلبات البرمجية:

• التعاون مع فرق الهندسة المعمارية والمهندسين في الأجهزة لفهم المتطلبات البرمجية وتطبيقها بشكل فعّال.

تطوير حلول الذكاء الاصطناعي:

• العمل بشكل مباشر على بناء حلول ذكاء اصطناعي متكاملة، بما في ذلك تنسيق نماذج التعلم العميق.

تحسين أداء النماذج:

• التعاون مع فرق البرمجيات والنماذج لتحسين الأداء في عمليات النشر الخاصة بالذكاء الاصطناعي.

تنفيذ مبادئ هندسة موثوقية المواقع:

• إدارة الحوادث، تحسين الأداء، وتطبيق أفضل الممارسات في العمليات.

تطوير أدوات المراقبة:

• بناء أدوات تحسن من مستوى المراقبة وتحديد مقاييس الموثوقية، مما يسهل التعرف على المشكلات قبل تفاقمها.

تصميم أدوات الأتمتة:

• تطوير أدوات تقلل من العمليات اليدوية وتساعد على تحسين الكفاءة التشغيلية.

تطبيق الممارسات المتعلقة بالبنية التحتية ككود:

• استخدام أدوات مثل Terraform CDK لضمان أن تكون البنية التحتية مرنة وقابلة للتعديل.

المتطلبات والمؤهلات المطلوبة

1. درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو مجال ذي صلة.
2. خبرة سابقة في هندسة موثوقية المواقع أو إدارة الأنظمة.
3. معرفة عميقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
4. خبرة في تطوير البرمجيات باستخدام أدوات مثل PyTorch وTensorFlow.
5. مهارات تحليلية قوية وقدرة على حل المشكلات.
6. خبرة في استخدام أدوات مثل Prometheus وGrafana لمراقبة النظام.
7. معرفة بممارسات MLOps لضمان تكامل سلس لنماذج التعلم الآلي.

المهارات التقنية المطلوبة

1. إلمام بمفاهيم استنتاج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، بما في ذلك تدفق الرموز وتجميع البيانات.
2. قدرة على العمل مع أنظمة التعلم العميق مثل JAX وRay.
3. خبرة في أنظمة الحوسبة القائمة على GPU / TPU.
4. القدرة على التعامل مع عمليات التحليل والتوزيع في الأنظمة.
5. معرفة بالأدوات البرمجية المستخدمة في بناء مكتبات الذكاء الاصطناعي.

المهارات الشخصية والقيادية

1. مهارات تواصل قوية وقدرة على العمل ضمن فريق.
2. مهارات قيادية في توجيه الفرق نحو تحقيق الأهداف المشتركة.
3. القدرة على إدارة الأزمات والتعامل مع الضغوط.
4. مهارات تنظيمية عالية تساعد في إدارة المهام المتعددة.

بيئة العمل وثقافة الشركة

تتميز بيئة العمل في كوالكوم بتشجيع الابتكار والتعاون بين فرق العمل. تسعى الشركة إلى خلق بيئة تشمل التنوع والشمول، حيث يتم تقدير الجهود الفردية وتعزيز روح الفريق. كما توفر كوالكوم مساحات عمل مرنة تدعم التفكير الإبداعي وتتيح للموظفين الاستفادة من أحدث التقنيات والأدوات اللازمة لتحقيق النجاح في مجالاتهم. تسعى الشركة إلى استقطاب المبدعين والمبتكرين الذين يطمحون إلى إحداث تأثير إيجابي في عالم التكنولوجيا.

فرص التطور والنمو المهني

تقدم كوالكوم فرصاً واسعة للنمو المهني والتطور، حيث تشجع الموظفين على تحسين مهاراتهم من خلال التدريب المستمر وورش العمل المتخصصة. كما توفر الشركة برامج تطوير مهنية تدعم التقدم الوظيفي، مما يمكن الموظفين من التوسع في مجالات خبراتهم واستكشاف أدوار جديدة. إن العمل في كوالكوم يمنح الفرصة للانخراط في مشاريع مبتكرة ومتطورة، مما يعزز من القدرة على التأثير في مستقبل التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي.