Senior Specialist, Data Science & Analytics II

تعتبر وظيفة "أخصائي أول، علوم البيانات والتحليلات II" من المناصب الحيوية في شركة معادن، إذ تسهم بشكل كبير في تعزيز الابتكار وتحسين الكفاءة في قطاع الصناعة الاستخراجية بالمملكة العربية السعودية. تعتمد هذه الوظيفة على استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لتطوير حلول مبتكرة تدعم استراتيجيات الشركة في الاستدامة والسلامة. مع تزايد الاعتماد على البيانات في اتخاذ القرارات، يصبح دور الأخصائيين في هذا المجال محوريًا لتحقيق أهداف الشركة وتعزيز قدرتها التنافسية. كما تشهد السوق السعودية الحاجة المتزايدة لمتخصصين يمتلكون المهارات اللازمة لتوظيف البيانات بطرق مبتكرة، مما يجعل هذه الوظيفة فرصة مميزة للباحثين عن التحديات الجديدة والمساهمة في تحقيق رؤية المملكة 2030.

المهام والمسؤوليات الرئيسية:

1. التعاون مع المهندس الرئيسي: العمل جنبًا إلى جنب مع المهندس الرئيسي لتحديد وتقييم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لتعزيز كفاءة العمليات وتقليل الاعتماد على التقنيات التقليدية.
2. تطوير تطبيقات مبتكرة: المساعدة في تطوير وتنفيذ تطبيقات جديدة لعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي، بما في ذلك نماذج الاستشارة الذكية وخوارزميات تعلم الآلة ولوحات المعلومات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في مجالات الاستدامة والسلامة.
3. إجراء أبحاث تقنية: القيام بأبحاث تقنية لاستكشاف التطبيقات المحتملة لتقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، والبقاء على اطلاع بأحدث الاتجاهات والتطورات في هذا المجال.
4. تطوير بروتوكولات الاختبار والت validation: المساهمة في وضع بروتوكولات للاختبار والتحقق من صحة الحلول الجديدة لضمان التنفيذ الناجح للتقنيات.
5. تأسيس الممارسات والمعايير: التعاون مع المهندس الرئيسي لوضع أفضل الممارسات والمعايير والسياسات والإجراءات اللازمة لتبني التطبيقات الجديدة للذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات.
6. مواكبة أفضل الممارسات: متابعة التطورات وأفضل الممارسات في مجالات علوم البيانات والذكاء الاصطناعي، ومشاركة المعرفة مع الفريق لتعزيز مستوى الأداء.
7. تحليل البيانات: إجراء التحليلات المعقدة للبيانات وتقديم التوصيات المدعومة بالبيانات لتحسين العمليات وزيادة الكفاءة.
8. تطوير قدرات الفريق: العمل على تطوير مهارات الفريق في استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات لتعزيز الأداء العام.
9. التواصل مع الموردين: المشاركة في المناقشات مع الموردين بشأن الحلول التكنولوجية والتطبيقات الممكنة لتحسين العمليات.
10. تقديم الدعم الفني: توفير الدعم الفني والتوجيه للأقسام المختلفة في الشركة حول كيفية استخدام البيانات والتقنيات الجديدة.
11. تقييم الأداء: مراقبة وتحليل أداء التطبيقات المبتكرة وتقديم تقارير دورية حول النتائج والتوجهات.
12. الابتكار المستدام: البحث عن فرص جديدة لتطبيق الابتكارات في مجالات الاستدامة والسلامة.

المتطلبات والمؤهلات المطلوبة:

1. الشهادة الأكاديمية: درجة البكالوريوس في هندسة الحاسوب، أو هندسة تكنولوجيا المعلومات، أو الهندسة البرمجية، أو مجال ذي صلة.
2. الخبرة العملية: خبرة لا تقل عن 5 سنوات في مجالات علوم البيانات وتقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، مع التركيز على الابتكار وتحسين الكفاءة في الصناعة الاستخراجية.
3. الفهم العميق: معرفة عميقة بمفاهيم وتقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
4. القدرة على التحليل: مهارات تحليلية متقدمة لتفسير البيانات واستخراج الرؤى القيمة.
5. التواصل الفعال: القدرة على التواصل بوضوح وفاعلية مع الفرق الفنية وغير الفنية.
6. المعرفة بالمعايير الصناعية: معرفة جيدة بأفضل الممارسات والمعايير في مجالات علوم البيانات والذكاء الاصطناعي.
7. التفكير النقدي: القدرة على التفكير النقدي وتقديم حلول مبتكرة للمشكلات المعقدة.

المهارات التقنية المطلوبة:

1. البرمجة: إجادة لغات البرمجة مثل Python وR، واستخدام المكتبات الخاصة بعلوم البيانات.
2. التحليل الإحصائي: مهارات قوية في التحليل الإحصائي واستخدام أدوات التحليل مثل SQL وTableau.
3. تطوير الخوارزميات: القدرة على تصميم وتطوير خوارزميات تعلم الآلة.
4. التصور البياني للبيانات: مهارات في تصور البيانات وتقديمها بطريقة سهلة الفهم.
5. التعلم المستمر: الرغبة في تعلم وتطبيق تقنيات جديدة في مجالات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات.
6. الأمان السيبراني: معرفة بمبادئ الأمان السيبراني وتطبيقها في تطوير الحلول.

المهارات الشخصية والقيادية:

1. القدرة على العمل الجماعي: مهارات عالية في التعاون ضمن فرق متعددة التخصصات.
2. النزاهة والمهنية: التحلي بالنزاهة والمهنية في جميع التعاملات.
3. التحمل والمرونة: القدرة على التعامل مع الضغوط والمرونة في مواجهة التحديات.
4. المسؤولية والامتثال: تحمل المسؤولية والامتثال للسياسات والمعايير المعمول بها.
5. التواصل الفعال: مهارات تواصل قوية لنقل الأفكار والرؤى بوضوح.
6. القدرة على اتخاذ القرارات: مهارات في اتخاذ القرارات المبنية على التحليل والدراسة.

بيئة العمل وثقافة الشركة: تعتبر شركة معادن بيئة عمل تشجع على الابتكار والتعاون، حيث تسعى إلى تعزيز ثقافة شاملة تدعم التنوع والاستدامة. تتيح الشركة لموظفيها الفرصة للعمل في مشاريع رائدة تعزز استخدام التكنولوجيا الحديثة في الصناعة الاستخراجية. تسعى معادن إلى توفير بيئة عمل مرنة، تعزز من تطوير المهارات وتوفر الدعم اللازم لتحقيق النجاح. كما تحرص الشركة على توفير الموارد اللازمة لمساعدة الموظفين في تحقيق أهدافهم المهنية والشخصية، مما يجعل العمل فيها تجربة مثرية وممتعة.

فرص التطور والنمو المهني: تقدم شركة معادن فرصاً متميزة للتطوير والنمو المهني لموظفيها، حيث تتيح لهم المشاركة في برامج التدريب والتطوير المستمرة. تسعى الشركة إلى إعداد قادة المستقبل من خلال تقديم مسارات واضحة للترقية وتطوير المهارات القيادية. كما تشجع معادن على البحث عن الابتكار وتقديم أفكار جديدة، مما يعزز من فرص التقدم الوظيفي. من خلال الاستثمار في موظفيها، تهدف الشركة إلى بناء فريق عمل متكامل قادر على مواجهة التحديات المستقبلية وتحقيق الأهداف الاستراتيجية.