Senior Specialist – Data Science

تسعى شركة Red Sea Global، التي تعد من أكثر المطورين رؤية في العالم، إلى تعيين متخصص أول في علم البيانات. تمثل هذه الفرصة فرصة فريدة للانضمام إلى فريق يسعى لتحقيق تأثير إيجابي في مجالات الحياة والعمل والسياحة، وذلك في إطار التزامنا بمبادئ الاستدامة ورؤية 2030. يعتبر هذا الدور محورياً في دعم اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات وتعزيز الأداء من خلال تطبيق حلول علم البيانات المتقدمة.

المهام والمسؤوليات الرئيسية:

• تنفيذ عمليات استحواذ البيانات، وتحليلها، وتنظيفها، وتحويلها عبر مصادر البيانات المؤسسية لضمان تكامل البيانات واستعدادها التحليلي.
• تطوير نماذج إحصائية، وخوارزميات تعلم الآلة، والنماذج التنبؤية لتحليل مجموعات البيانات المعقدة، والكشف عن الاتجاهات والارتباطات.
• تقييم قابلية استخدام البيانات واكتمالها وقيمتها لتحديد ملاءمتها للتقارير والتحليلات، والتنسيق مع مالكي البيانات وفرق منصات البيانات لإجراء الإجراءات التصحيحية اللازمة.
• تصميم وصيانة وجهات نظر البيانات التحليلية، والطبقات الدلالية، ومجموعات البيانات المنسقة المستخدمة من قبل أدوات ذكاء الأعمال، ولوحات المعلومات، وحلول التحليلات المتقدمة لضمان تفسير متسق للبيانات بما يتماشى مع احتياجات العمل.
• تقديم مخرجات تحليلية، وتصويرات بيانية، وسرد للرؤى التي تحول النتائج المعقدة إلى توصيات واضحة موجهة للمستفيدين الفنيين وغير الفنيين.
• دعم تنفيذ حوكمة البيانات المؤسسية من خلال المساهمة في ضوابط جودة البيانات، وتعريفات مؤشرات الأداء الرئيسية، وتوثيق البيانات التجارية، وأنشطة إدارة البيانات عبر المجالات المخصصة.
• التنسيق مع وحدات الأعمال لفهم المتطلبات التحليلية، والتحقق من الافتراضات، وتقديم حلول مستندة إلى البيانات لمعالجة الفجوات في الأداء والتحديات التشغيلية.
• مراجعة المشكلات المتكررة المتعلقة بجودة البيانات أو التحليلات من خلال تحليل الأسباب الجذرية والمساهمة في الإجراءات التصحيحية لتعزيز موثوقية البيانات على المدى الطويل.

المتطلبات والمؤهلات:

• درجة البكالوريوس في علم البيانات، أو علوم الحاسوب، أو الإحصاء، أو مجال ذي صلة.
• خبرة لا تقل عن 4 سنوات في مجال ذو صلة.
• يفضل الحصول على شهادة عالم بيانات معتمد (CDS)، أو شهادة محترف علم البيانات من IBM، أو شهادة عالم بيانات معتمد من مايكروسوفت.

المهارات المطلوبة:

• مهارات متقدمة في التحليل الإحصائي ونمذجة البيانات.
• إتقان أدوات وبرامج علم البيانات والتعلم الآلي.
• القدرة على تبسيط وتحويل المعلومات المعقدة إلى رؤى واضحة وقابلة للتطبيق.
• مهارات تواصل قوية، قادرة على التعامل مع جمهور فني وغير فني.
• القدرة على العمل ضمن فريق وتنسيق الجهود بين مختلف الأقسام.