Senior Machine Learning Engineer

نبذة شاملة عن الوظيفة وأهميتها في السوق السعودي
تُعد شركة MOZN واحدة من الشركات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات، حيث تساهم في تمكين المنظمات من اتخاذ قرارات مستنيرة في مجالات حيوية مثل مكافحة الجرائم المالية واستخبارات المعرفة المؤسسية. في ظل النمو المتسارع الذي يشهده السوق السعودي في مجال التكنولوجيا، تبرز أهمية وجود مهندسين مختصين في تعلم الآلة كعناصر أساسية لتطوير حلول مبتكرة تلبي احتياجات الحكومة والقطاع الخاص. يتطلب هذا الدور مستوى عالٍ من الإبداع والابتكار، حيث يسعى المهندس إلى تطوير نماذج تعلم آلة متقدمة تُعزز من كفاءة الأعمال وتساعد في مواجهة التحديات الواقعية. إن الانضمام إلى فريق MOZN يعني الانخراط في بيئة عمل قائمة على التعاون والتنوع، حيث يُعطى الموظفون الحرية والمساحة اللازمة لتقديم أفضل ما لديهم.

المهام والمسؤوليات الرئيسية

• تصميم وبناء وتوسيع نماذج تعلم الآلة والبنية التحتية: يتولى المهندس مسؤولية إنشاء نماذج تعلم آلة متقدمة قادرة على تحليل البيانات واستخراج الأنماط، مما يعزز من فعالية العمليات التجارية.
• نشر نماذج التعلم العميق ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية في الإنتاج: يشمل ذلك العمل على تطبيق تقنيات متقدمة لتحسين أداء الأنظمة المستخدمة في المشاريع العامة والخاصة.
• التعاون مع علماء البيانات ومديري المنتجات وأصحاب المصلحة: يسعى المهندس إلى تحقيق رؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي، من خلال التنسيق مع فرق متعددة التخصصات لضمان تحقيق الأهداف المشتركة.
• تحسين تدريب نماذج تعلم الآلة واستنتاجها للأداء والوقت والتوسع: يهدف المهندس إلى زيادة كفاءة النماذج بشكل مستمر، مما يضمن استجابتها السريعة لمتطلبات السوق.
• مراقبة وإعادة تدريب وتحسين النماذج المطبقة: من المهم متابعة أداء النماذج بعد نشرها، وإجراء التعديلات اللازمة لضمان استمرارية نجاحها.
• قيادة جهود الاستشارات وتقديم التوجيهات المتخصصة لأصحاب المصلحة في العملاء: يُعَد دور المهندس كاستشاري متخصص يساعد العملاء في فهم كيفية الاستفادة القصوى من تقنيات تعلم الآلة.
• تطوير استراتيجيات فعالة لضمان أمان البيانات وامتثال القوانين: يتطلب الدور الالتزام بأفضل الممارسات في مجال الأمان والامتثال، مما يعزز الثقة بين الشركة وعملائها.
• المشاركة في تحسين عمليات MLOps: العمل على تحسين عمليات تشغيل نماذج تعلم الآلة يساهم في تسريع تطوير الحلول وزيادة كفاءتها.

المتطلبات والمؤهلات المطلوبة

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب أو مجال ذي صلة: توفر الأساس الأكاديمي اللازم لفهم مفاهيم تعلم الآلة.
• خبرة لا تقل عن 4 سنوات في هندسة تعلم الآلة أو علم البيانات أو الذكاء الاصطناعي التوليدي: تُعد هذه الخبرة ضرورية لتطبيق المهارات التقنية في مشاريع حقيقية.
• سجل حافل من المشاريع الناجحة في القطاعين العام والخاص: يُظهر قدرة المهندس على التعامل مع تحديات متنوعة.
• خبرة متقدمة في استخدام لغات البرمجة مثل بايثون: تُعتبر بايثون من اللغات الأساسية في تطوير تطبيقات تعلم الآلة.
• معرفة عميقة بأدوات مثل TensorFlow وPyTorch وONNX: تساهم هذه الأدوات في بناء نماذج فعالة وقابلة للتطوير.
• خبرة في تقنيات الحاويات وأدوات الإدارة مثل Docker وKubernetes: تتيح هذه الأدوات إدارة التطبيقات بشكل أكثر كفاءة.
• فهم قوي لمفاهيم تصميم البنية التحتية الداخلية وإدارة بيئات السحابة: يُساعد ذلك في تحسين الأداء والأمان.
• تجربة في إعداد بيئات السحابة لتعلم الآلة مثل SageMaker وVertex AI: تساهم هذه التجارب في تنفيذ الحلول بشكل فعال.

المهارات التقنية المطلوبة

• إجادة لغات البرمجة المتعلقة بتعلم الآلة: تعتبر المهارات البرمجية أساسية لتطوير نماذج فعالة.
• القدرة على استخدام أدوات التعلم العميق: تُعد هذه الأدوات ضرورية لبناء نماذج متقدمة.
• معرفة بأحدث تقنيات الحوسبة السحابية: يساعد ذلك في تسريع عمليات التطوير والنشر.
• فهم شامل لمبادئ MLOps: تساهم هذه المعرفة في تحسين العمليات التشغيلية لنماذج التعلم.
• مهارات إدارة البيانات وتحليلها: تعتبر القدرة على التعامل مع البيانات وتحليلها مهارة حيوية في هذا السياق.

المهارات الشخصية والقيادية

• قدرة عالية على التفكير النقدي وحل المشكلات: يُعتبر التفكير النقدي ضروريًا لتحديد التحديات وإيجاد الحلول المناسبة.
• مهارات التواصل الفعّال: تُساعد على توصيل الأفكار والمفاهيم بوضوح إلى الفرق المختلفة.
• القدرة على العمل ضمن فرق متعددة التخصصات: التعاون مع فرق متنوعة يُعزز من فرص الابتكار.
• مهارات القيادة والإدارة: تُعتبر القدرة على قيادة الفرق وإدارة المشاريع من العناصر الأساسية لتحقيق النجاح.

بيئة العمل وثقافة الشركة
تسعى شركة MOZN إلى خلق بيئة عمل تحفز على الإبداع والابتكار. تُعتبر الثقافة المؤسسية مبنية على التعاون والتنوع، حيث يتمتع الموظفون بالحرية في اتخاذ القرارات والعمل بشكل مستقل. كما تُوفر الشركة فرصًا لتبادل المعرفة والخبرات بين الأفراد، مما يسهم في تطوير المهارات وتعزيز الروح الجماعية. تُعنى الشركة بتقديم دعم مستمر لموظفيها من خلال توفير الموارد اللازمة والمشاركة في الأنشطة الاجتماعية والمهنية. تعتبر MOZN مكانًا مثاليًا للمبدعين الذين يتطلعون إلى العمل في بيئة ديناميكية وملهمة.

فرص التطور والنمو المهني
تقدم شركة MOZN فرصًا فريدة للتطور والنمو المهني. من خلال العمل في مشاريع متقدمة ومبتكرة، يتمكن الموظفون من تعزيز مهاراتهم وتوسيع آفاقهم في مجال الذكاء الاصطناعي. توفر الشركة برامج تدريبية وورش عمل مستمرة تهدف إلى تطوير المهارات الفنية والإدارية، مما يسهل على الموظفين الوصول إلى مراتب أعلى في مسيرتهم المهنية. كما تشجع الشركة على الابتكار وتطبيق أفكار جديدة، مما يسهم في تعزيز روح المبادرة لدى الأفراد وفتح آفاق جديدة للتقدم والنجاح.