Senior Data Modeler

يعتبر محلل البيانات الأول (Senior Data Modeler) دوراً حيوياً في تصميم وتنفيذ نماذج البيانات المؤسسية التي تدعم الأهداف التجارية والتحليلية. يساهم هذا المنصب في ضمان توافق هندسة البيانات مع الأهداف التنظيمية وتوفير بيانات عالية الجودة للتحليل.

المهام والمسؤوليات الرئيسية:

• قيادة تصميم وتنفيذ نماذج البيانات المؤسسية (المفهومية، المنطقية، والفيزيائية) بما يتماشى مع متطلبات الأعمال والتحليلات.
• تطوير وصيانة نماذج البيانات التي تدعم مستودعات البيانات، بحيرات البيانات، ومنصات التحليل في الوقت الحقيقي.
• العمل بشكل مكثف مع Google BigQuery لتصميم مخططات محسّنة ودعم أحمال التحليل عالية الأداء.
• استخدام Informatica IDMC لدمج البيانات، وضمان جودة البيانات، وإدارة البيانات الوصفية، وتمكين حوكمة البيانات.
• تطوير نصوص SQL متقدمة لتحويل البيانات، والتحقق من صحتها، وتحسين أدائها.
• استخدام لغة Python في تحليل البيانات، وأتمتة جودة البيانات، والأنشطة الهندسية المعتمدة على البيانات الوصفية.
• تحديد وتطبيق معايير نمذجة البيانات، وقواعد التسمية، وأفضل الممارسات عبر المؤسسة.
• التعاون مع مهندسي البيانات، ومهندسي الذكاء التجاري، وأصحاب المصلحة في الأعمال لضمان توافق متطلبات الأعمال مع هياكل البيانات.
• دعم تصميم ETL وELT من خلال تحديد خرائط المصدر إلى الهدف ومنطق التحويل.

المتطلبات والمؤهلات:

• خبرة تتراوح بين 8 إلى 10 سنوات في نمذجة البيانات، وهندسة البيانات، أو هندسة البيانات المعمارية.
• خبرة عملية قوية مع BigQuery وممارسات نمذجة البيانات المعتمدة على السحابة.
• خبرة مثبتة مع Informatica IDMC (دمج البيانات، جودة البيانات، أو وحدات ذات صلة).
• مهارات متقدمة في SQL تشمل تحسين الأداء والتحويلات المعقدة.
• إتقان لغة Python لتحليل البيانات، وتوصيفها، وأتمتتها.
• خبرة قوية في تصميم نماذج لخطوط ETL وELT.
• فهم عميق لنمذجة الأبعاد، والتطبيع، ونماذج البيانات مثل Vault أو ما شابه.

المهارات المطلوبة:

• قدرة قوية على التحليل وحل المشكلات.
• مهارات تواصل فعالة مع القدرة على التعاون مع فرق متعددة التخصصات.
• قدرة على العمل تحت الضغط وإدارة الوقت بفعالية.
• اهتمام بالتفاصيل ودقة في تنفيذ المهام.