Senior Data Engineer

نبذة شاملة عن الوظيفة وأهميتها في السوق السعودي

تعتبر وظيفة "مهندس بيانات أول" في شركة موظن فرصة فريدة للانضمام إلى فريق عمل متخصص في الذكاء الاصطناعي، حيث تسهم في تمكين المؤسسات من اتخاذ قرارات مستنيرة في مجالي مكافحة الجرائم المالية واستخبارات المعرفة المؤسسية. يعد هذا المنصب محورياً في تقديم الخدمات الاستشارية عالية الجودة للقطاعين العام والخاص في المملكة العربية السعودية. من خلال تصميم وبناء وتحسين هياكل بيانات قابلة للتوسع، سيلعب مهندس البيانات الأول دوراً حاسماً في ضمان الامتثال والموثوقية والقيمة التجارية من الأصول البيانية. يمثل هذا الدور فرصة للابتكار وتحقيق تأثير ملموس في بيئة عمل ديناميكية ومليئة بالتحديات.

المهام والمسؤوليات الرئيسية بالتفصيل

• تصميم وتطوير وصيانة خطوط بيانات كبيرة الحجم: المسؤولية عن إنشاء أنظمة نقل البيانات التي تدير كميات ضخمة من المعلومات بشكل فعال، مما يضمن تدفق البيانات بسلاسة بين الأنظمة المختلفة.

• ضمان جودة البيانات وسلامتها: العمل على التأكد من أن البيانات دقيقة ومتسقة وآمنة عبر بيئات متعددة، مما يسهم في تعزيز الثقة في البيانات المستخدمة في اتخاذ القرارات.

• التعاون مع علماء البيانات وأصحاب المصلحة: العمل بشكل وثيق مع فرق البيانات والتقنية لفهم احتياجات الأعمال وتقديم حلول موثوقة تسهم في تحقيق أهداف المؤسسة.

• قيادة مشاريع هجرة وتحويل البيانات: إدارة العمليات المعقدة لنقل البيانات وتحويلها وتحسينها لصالح العملاء في القطاعات الحكومية والتجارية.

• تقييم وتنفيذ أطر عمل وتقنيات البيانات الحديثة: البحث عن الأدوات والتقنيات الأحدث في مجال إدارة البيانات وتطبيقها لضمان تحقيق أعلى مستويات الكفاءة.

• تقديم الإرشاد والتوجيه للمهندسين الشباب: دعم وتوجيه المهندسين والمستشارين الجدد، مما يعزز من قدراتهم ويسهم في تطوير مهاراتهم التقنية.

• تنفيذ استراتيجيات الحوكمة والامتثال للبيانات: التأكد من أن جميع الأنظمة والعمليات تتوافق مع القوانين والسياسات المتعلقة بالبيانات، مثل قانون حماية البيانات الشخصية.

• تقديم حلول مبتكرة للمشاكل المعقدة: القدرة على التفكير النقدي وتقديم أفكار جديدة لتحسين أداء الأنظمة والتقنيات المستخدمة في معالجة البيانات.

المتطلبات والمؤهلات المطلوبة

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب أو هندسة البيانات أو مجال ذو صلة.

• خبرة عملية تتجاوز الأربع سنوات في مجال هندسة البيانات وبناء الهياكل البيانية.

• إلمام قوي بلغة SQL وPython، بالإضافة إلى أدوات مثل Spark وHadoop وAirflow.

• خبرة في أطر عمل ETL/ELT، مما يسهل عمليات نقل البيانات ومعالجتها بشكل فعال.

• معرفة شاملة حول منصات السحابة مثل AWS وGCP وOCI وAzure، بالإضافة إلى البيئات المحلية.

• فهم جيد لمفاهيم حوكمة البيانات والامتثال، بما في ذلك إدارة البيانات الوصفية.

• قدرات تحليلية قوية ومهارات حل المشكلات.

المهارات التقنية المطلوبة

• إجادة SQL وPython: القدرة على كتابة استعلامات معقدة وتحليل البيانات بشكل فعال.

• معرفة في أدوات البيانات مثل Spark وHadoop: استخدام هذه الأدوات في معالجة وتحليل البيانات الكبيرة.

• إلمام بأدوات ETL/ELT: القدرة على استخدام أدوات نقل البيانات الفعالة.

• خبرة في استخدام منصات السحابة: القدرة على العمل على مشاريع سحابية متقدمة.

• فهم لمفاهيم الأمان السيبراني: تأمين البيانات وحمايتها من التهديدات المحتملة.

المهارات الشخصية والقيادية

• مهارات تواصل فعالة: القدرة على التعبير عن الأفكار بوضوح والتفاعل مع فرق متعددة التخصصات.

• قدرة على العمل ضمن فريق: التعاون مع الأخرين لتحقيق الأهداف المشتركة.

• مهارات قيادية: القدرة على إدارة وتوجيه الفرق والمشاريع بشكل فعّال.

• مرونة في حل المشكلات: القدرة على التفكير بطريقة مبتكرة وتقديم الحلول في بيئات سريعة التغير.

بيئة العمل وثقافة الشركة

تعمل شركة موظن في بيئة عمل ديناميكية تحتضن التنوع، حيث يجتمع فريق من المبتكرين الذين يشتركون في رؤية واحدة: تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تضيف قيمة حقيقية للأعمال. تعزز ثقافة الشركة من التعاون والابتكار، مما يتيح للأفراد فرصة تجربة أفكار جديدة والتفاعل مع بعض من ألمع العقول في مجال الذكاء الاصطناعي. تسهم هذه البيئة الإيجابية في تعزيز الأداء وتحقيق أهداف الشركة.

فرص التطور والنمو المهني

تعتبر شركة موظن مكاناً مثالياً للنمو المهني، حيث توفر للموظفين فرصاً لتطوير مهاراتهم والتقدم في مسيرتهم الوظيفية. من خلال العمل على مشاريع متنوعة ومعقدة، يمكن للمهندسين اكتساب خبرات قيمة تعزز من مسيرتهم. كما تقدم الشركة برامج تدريبية وورش عمل تساعد على تعزيز المهارات التقنية والقيادية، مما يسمح للموظفين بالتحضير لمستقبل زاهر في مجال الذكاء الاصطناعي.