مستشار أول - محلل أعمال - عقد لمدة 6 أشهر

تعتبر وظيفة استشاري أول - محلل أعمال من الأدوار الحيوية في السوق السعودي، حيث تساهم بشكل كبير في تحسين الأداء المؤسسي ودعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية. في ظل التغيرات السريعة التي يشهدها العالم، تزداد الحاجة إلى خبراء قادرين على تحليل البيانات وتقديم الحلول الفعالة للمشكلات التجارية. هذا الدور يتطلب فهماً عميقاً لعمليات الأعمال والمخاطر المرتبطة بها، مما يجعله أحد الأعمدة الأساسية في إدارة المشاريع وتحقيق الأهداف التنظيمية. بموجب هذا الدور، سيكون لديك الفرصة للعمل مع شركات متنوعة وتطبيق مهاراتك في بيئة ديناميكية تعزز من ابتكارك وكفاءتك.

المهام والمسؤوليات الرئيسية:

1. جمع وتحليل المعلومات التجارية: دراسة البيانات والتوجهات السوقية لتوفير رؤى تدعم القرارات الإدارية، مما يسهم في تحسين الأداء وزيادة الكفاءة.

2. المساعدة في أتمتة العمليات وحل المشكلات: العمل على تطوير حلول تقنية لتبسيط العمليات وتحسين دقة البيانات، مما يؤدي إلى تقليل الأخطاء وزيادة الإنتاجية.

3. تنفيذ مهام خاصة حسب الحاجة: التعامل مع مشاريع متنوعة وتقديم الدعم الفني والإداري عند الضرورة، مما يعزز من مرونة الفريق وقدرته على التكيف مع المتغيرات.

4. استخدام أدوات تحليل البيانات مثل Power BI وExcel وSAS وPython: تحليل البيانات وعرض النتائج بطريقة بصرية واضحة، مما يسهل فهمها واستخدامها في اتخاذ القرارات.

5. تقديم توصيات قائمة على البيانات: استخدام النتائج المستخلصة من التحليلات لتقديم اقتراحات استراتيجية لتحسين الأداء والعمليات التجارية.

6. العمل مع الفرق متعددة التخصصات: التعاون مع فرق مختلفة داخل المؤسسة لضمان تحقيق الأهداف المشتركة وتعزيز التواصل الفعال.

7. إعداد التقارير الدورية: إنتاج تقارير شاملة تعرض نتائج التحليلات والتوصيات، مما يسهم في تحسين الشفافية داخل المؤسسات.

8. مراقبة الأداء والمخاطر: تحليل المخاطر المرتبطة بالعمليات التجارية وتقديم حلول فعالة للحد منها وتعزيز استقرار الأعمال.

المتطلبات والمؤهلات المطلوبة:

1. خبرة من 4 إلى 6 سنوات في مجال مشابه: وجود سجل حافل من النجاح في الأدوار السابقة يعتبر عاملاً مهماً.

2. فهم قوي لوظائف إدارة المخاطر: القدرة على تحليل المخاطر وتقديم خطط للتخفيف منها يعد أمراً أساسياً.

3. إجادة استخدام Power BI وExcel: المعرفة العميقة بهذه الأدوات ضرورية لتحليل البيانات وتقديم التقارير.

4. إلمام بـ SAS وPython: المعرفة بأساليب البرمجة وتحليل البيانات تعزز من قدرة المحلل على التعامل مع كميات كبيرة من المعلومات.

5. شهادة جامعية في مجال ذي صلة: مثل إدارة الأعمال، تحليل البيانات، أو أي مجال ذو صلة.

6. قدرة على العمل تحت الضغط: يجب أن يكون المرشح قادراً على التعامل مع المواعيد النهائية الضيقة والمشاريع المتعددة.

7. مهارات تنظيمية قوية: القدرة على إدارة الوقت والموارد بفعالية.

المهارات التقنية المطلوبة:

1. إجادة أدوات التحليل مثل Power BI: القدرة على إنشاء لوحات معلومات تفاعلية تسهم في اتخاذ القرارات.

2. خبرة في Excel المتقدم: استخدام الدوال المتقدمة وتحليل البيانات بشكل احترافي.

3. معرفة بـ SAS: القدرة على استخدام هذه الأداة لتحليل البيانات واستخراج النتائج.

4. خبرة في Python: استخدام البرمجة لتحليل البيانات وإنشاء نماذج تنبؤية.

5. فهم جيد لقواعد البيانات: القدرة على التعامل مع البيانات من مصادر مختلفة واسترجاعها وتحليلها.

المهارات الشخصية والقيادية:

1. مهارات تواصل فعالة: القدرة على نقل الأفكار والمعلومات بوضوح للفرق وللإدارة العليا.

2. تفكير تحليلي: القدرة على تحليل المشكلات وتطوير حلول مبتكرة لها.

3. مهارات العمل الجماعي: القدرة على العمل بشكل فعال ضمن فريق متنوع لتحقيق الأهداف المشتركة.

4. قدرة على التكيف: الاستجابة للمتغيرات السريعة في بيئة العمل والقدرة على التعلم المستمر.

بيئة العمل وثقافة الشركة:

تتميز بيئة العمل في هذا الدور بالتعاون والشراكة. يتم تعزيز ثقافة الابتكار والإبداع، حيث يتم تشجيع الموظفين على تبادل الأفكار والآراء. توفر الشركة بيئة ديناميكية تدعم التفاعل الإيجابي بين الفرق وتتيح لك فرصة العمل على مشاريع متنوعة. كما أن الشركة تسعى لتوفير جميع الموارد اللازمة لضمان تحقيق الأهداف وتطوير المهارات، مما يضمن شعور الموظفين بالانتماء والاحترام.

فرص التطور والنمو المهني:

يتيح هذا الدور فرصاً كبيرة للتطور والنمو المهني، حيث يمكنك العمل على مشاريع متعددة تعزز من تجربتك وتوسع مهاراتك في مجال تحليل الأعمال. كما أن الشركة تدعم برامج التدريب والتطوير المستمر، مما يمكّنك من اكتساب مهارات جديدة ومواكبة أحدث الاتجاهات في مجال الأعمال والتكنولوجيا. سيكون لديك الفرصة للتقدم في مسيرتك المهنية واكتساب خبرات قيمة تساهم في تعزيز مسيرتك في السوق السعودي المتطور.