Senior AI Engineer / AI Programmer

تعتبر وظيفة مهندس الذكاء الاصطناعي الأول (Senior AI Engineer) من الوظائف الحيوية في السوق السعودي، حيث تسهم بشكل كبير في تطوير حلول تكنولوجية متقدمة تدعم الابتكار في القطاعات الحكومية والخاصة. مع تزايد الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في تحسين الكفاءة التشغيلية وتقديم خدمات مبتكرة، يبحث العديد من الشركات، بما في ذلك TMC Middle East، عن محترفين ذوي مهارات عالية في هذا المجال. توفر هذه الوظيفة فرصة فريدة للانضمام إلى مشروع حكومي طموح في الرياض، مما يعكس أهمية دور المهندس في بناء حلول ذكاء اصطناعي متقدمة تلبي احتياجات السوق المحلي.

المهام والمسؤوليات الرئيسية

1. تصميم وبناء المنتجات المعقدة: مسؤولية رئيسية تشمل تصميم وبناء منتجات ذكاء اصطناعي معقدة باستخدام بنية خدمات الميكرو الهجينة، مما يساهم في تحسين فعالية الحلول المطورة.

2. تطوير وصيانة الخدمات المصغرة: العمل على تطوير وصيانة خدمات مصغرة قوية تتواصل بسلاسة بين بيئة بايثون وبيئة Spring، مما يعزز من تكامل الأنظمة.

3. بناء بنية تحتية آمنة: تصميم بنية تحتية لنشر نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وحلول الذكاء الاصطناعي بشكل آمن على السحب الخاصة ومراكز البيانات الداخلية.

4. تطوير تطبيقات الاسترجاع المعزز: بناء وتطوير تطبيقات استرجاع البيانات المعززة (RAG) التي تتماشى مع سير العمل التجاري المحدد، مما يسهل الوصول إلى المعلومات.

5. تحسين نماذج اللغة الكبيرة: ضبط وتعديل نماذج اللغة الكبيرة المفتوحة المصدر والخاصة لتحقيق دقة عالية وأداء متميز في حالات الاستخدام المؤسسية.

6. تنفيذ حلول LLM-to-SQL: تمكين استعلامات اللغة الطبيعية السلسة على قواعد البيانات المعقدة، مما يسهل على المستخدمين الوصول إلى البيانات المطلوبة بسهولة.

7. تطوير خطوط بيانات تلقائية: إنشاء خطوط بيانات آلية لاستخراج بيانات إحصائية معقدة من ملفات PDF غير المنظمة، مما يعزز من كفاءة تحليل البيانات.

8. إدارة البيانات الفنية: العمل ضمن بيئة بحيرة البيانات لتوليد وفهرسة وإدارة البيانات الفنية للعديد من الجداول ومخازن البيانات.

9. بناء أنظمة متعددة الحساسات: تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي متكاملة للمعالجة المتقدمة للصور ومهام التصنيف، مما يدعم استخدام تقنيات جديدة.

10. تطوير حلول معالجة اللغة الطبيعية: التركيز على تطوير حلول معالجة اللغة الطبيعية (NLP) مع الأخذ في الاعتبار الفروق الدقيقة في اللغة العربية.

11. تحليل التسجيلات الصوتية: استخدام نماذج اللغة الكبيرة الصوتية لتحليل التسجيلات الصوتية، وأتمتة النسخ، واستخراج البيانات القابلة للتنفيذ من المصادر الصوتية.

المتطلبات والمؤهلات المطلوبة

1. الشهادة الأكاديمية: يجب أن يكون المتقدم حاصلاً على درجة بكاليوس في علوم الحاسوب أو هندسة البرمجيات أو علوم البيانات أو مجال ذي صلة.

2. إجادة لغة بايثون: يتطلب الأمر إتقاناً متقدماً للغة بايثون، حيث أنها تمثل الأساس القياسي لتطوير الحلول في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

3. خبرة في بيئة Spring: يجب أن يمتلك المتقدم خبرة عميقة في بيئة Spring، خاصة فيما يتعلق باستخدام Spring AI لبناء تطبيقات مؤسسية قوية وقابلة للتوسع.

4. التواصل بين بيئتي Java وPython: خبرة مثبتة في بناء بروتوكولات الاتصال السلسة بين بيئات Java وPython، مما يسهل التكامل بين الأنظمة المختلفة.

5. تجربة في بناء المنتجات: خلفية واسعة ومثبتة في بناء وتوزيع منتجات ذكاء اصطناعي على مستوى المؤسسات، مع وجود محفظة قوية من الحلول المطورة.

6. فهم خوارزميات التعلم الآلي: فهم عميق لكل من خوارزميات التعلم الآلي التقليدية وإطارات العمل الحديثة للتوليد الذاتي.

7. خبرة في معالجة اللغة الطبيعية العربية: خبرة عملية في مكتبات معالجة اللغة الطبيعية العربية وتعديلات النماذج.

المهارات التقنية المطلوبة

1. معرفة بقواعد البيانات: إتقان معماريات قواعد البيانات وSQL، والقدرة على العمل ضمن بيئات بحيرات البيانات الحديثة.

2. تجربة في الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط: خبرة عملية في التعامل مع خوارزميات معالجة الصور ونماذج اللغة الكبيرة الصوتية.

3. البرمجة المتقدمة: القدرة على كتابة كود نظيف وقابل للصيانة ما يعزز من جودة الحلول المطورة.

4. تحليل البيانات: مهارات قوية في تحليل البيانات واستخراج الأفكار من مجموعات البيانات الكبيرة.

5. التفاعل مع واجهات برمجة التطبيقات: فهم عميق لكيفية التفاعل مع واجهات برمجة التطبيقات (APIs) المختلفة وتكاملها مع الأنظمة.

المهارات الشخصية والقيادية

1. التفكير النقدي: القدرة على تحليل المشكلات المعقدة وتقديم حلول مبتكرة وفعالة.

2. التواصل الفعال: مهارات تواصل ممتازة تتيح لك التعبير عن الأفكار بوضوح والتفاعل مع الفرق المختلفة.

3. العمل الجماعي: قدرة على العمل ضمن فرق متعددة التخصصات والتعاون مع زملاء العمل لتحقيق الأهداف المشتركة.

4. إدارة الوقت: مهارات قوية في إدارة الوقت وتنظيم المهام لضمان تحقيق الأهداف في المواعيد المحددة.

5. المرونة: القدرة على التكيف مع التغيرات السريعة في بيئة العمل والتقنيات الجديدة.

بيئة العمل وثقافة الشركة

تعتبر TMC Middle East بيئة عمل حيوية تشجع على الابتكار والإبداع. نحن نؤمن بأهمية التنوع والشمولية، ونسعى لتوفير بيئة عمل مريحة ومحفزة للموظفين. يتم تشجيع الأفكار الجديدة والابتكارات، حيث يتم توفير الدعم والإمكانات اللازمة لتحقيق النجاح. بالإضافة إلى ذلك، تتمتع الشركة بثقافة تعزز التعاون، حيث يتم العمل بشكل جماعي لتحقيق الأهداف المشتركة، مما يسهل تبادل المعرفة بين الأفراد ويعزز من تطوير المهارات.

فرص التطور والنمو المهني

تقدم TMC Middle East فرصاً واسعة للتطور والنمو المهني، حيث يتم دعم الموظفين من خلال برامج التدريب والتطوير المستمر. نحن نؤمن بأهمية الاستثمار في موظفينا، ونوفر إمكانية التعلم من خلال المشاركة في مشاريع مبتكرة ومتطورة. كما يتم تشجيع الموظفين على متابعة الشهادات والدورات التدريبية لتعزيز مهاراتهم وقدراتهم، مما يسهم في تحقيق أهدافهم المهنية والشخصية في بيئة عمل داعمة.