Senior AI Engineer

تسعى شركة Rewaa إلى إحداث ثورة في قطاع التجزئة من خلال منصتها المتطورة التي تعتمد على البرمجيات كخدمة (SaaS). تهدف هذه المنصة إلى تمكين تجار التجزئة من التقدم والنمو بشكل أسرع، من خلال تقديم حلول مبتكرة تشمل إدارة نقاط البيع، وإدارة المخزون، والتكامل عبر القنوات المختلفة، والضرائب والمحاسبة، والتقارير، كل ذلك على شاشة واحدة باستخدام أجهزتنا السريعة والمتينة. مع وجود أكثر من 10,000 عميل وخطة طموحة للتوسع العالمي، يُعتبر الوقت الحالي هو الأفضل للانضمام إلى فريق Rewaa.

نبحث عن مهندس ذكاء صناعي أول لتصميم وبناء وتوزيع أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقبلية وحلول أتمتة سير العمل. ستكون مسؤولاً عن العمل على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وأنابيب البيانات والبنية التحتية للإنتاج لبناء أنظمة مركبة تجمع بين التفكير والاسترجاع والتنفيذ. ستتعاون مع علماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي ومطوري البرمجيات لتقديم منتجات ذكاء اصطناعي موثوقة وقابلة للرصد ضمن نظامنا البيئي B2B.

المهام والمسؤوليات الرئيسية:

• تصميم وتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي مرتكزة على المبادئ – بناء وكلاء LLM القابلة للتعديل، واستخدام الأدوات لتنفيذ سير العمل متعدد الخطوات.
• تنفيذ استراتيجيات تقديم متقدمة – تطبيق تقنيات مثل Chain-of-Thought (CoT) وfew-shot prompting والتعلم في السياق لتحسين قدرة الوكيل على التفكير وموثوقيته.
• تنظيم أنابيب LLM باستخدام LangChain وLangGraph وLangSmith لإنشاء تدفقات قابلة للتكوين وقابلة للرصد وجاهزة للإنتاج.
• تقديم LLM باستخدام vLLM أو SGLang أو TensorRT.
• مراقبة وتصحيح الوكلاء الذكاء الاصطناعي في الإنتاج – تنفيذ تتبعات وبيانات قياس ورموز تغذية راجعة لرصد الأداء والموثوقية.
• تحويل البيانات ومعالجتها – تنظيف وتنظيم البيانات الهيكلية وغير الهيكلية على نطاق واسع باستخدام الأطر الحديثة للبيانات.
• دمج نماذج التعلم الآلي في الخدمات – تطوير واجهات برمجة تطبيقات قابلة للتوسع (مثل FastAPI) ودمجها في أنظمة الإنتاج.
• تحسين وضبط هياكل التحويل مستفيداً من أطر التدريب الموزعة مثل DeepSpeed وChatGPT.
• تطبيق ممارسات هندسة البرمجيات الجيدة – كتابة كود نظيف، قابل للاختبار، وسهل الصيانة؛ استخدام Git وCI/CD وأنظمة الاختبار التلقائي.
• التعاون عبر الوظائف مع فرق المنتجات والبيانات والبنية التحتية لضمان موثوقية النموذج وأدائه وتوافقه مع الأعمال.

المتطلبات والمؤهلات:

• 4-6 سنوات من الخبرة في التعلم الآلي أو هندسة البرمجيات أو أنظمة البيانات.
• درجة علمية متقدمة (ماجستير/دكتوراه) في الفيزياء أو الإحصاء أو الرياضيات أو الهندسة أو علوم الحاسوب.
• فهم قوي لهياكل التحويل وآليات الانتباه والتطورات المتعلقة بـ LLM.
• إتقان عمل مع LangChain وLangGraph وLCEL وأنماط تنظيم LLM.
• خبرة في رصد الأداء والتتبع لتدفقات LLM (مثل LangSmith).
• إتقان لغة البرمجة Python وSQL، مع معرفة بأساليب البيانات الكبيرة مثل Spark وHive.
• خبرة في PyTorch أو TensorFlow وفهم تحسين التدريب الموزع.

المهارات المطلوبة:

• قدرة قوية على التفكير التحليلي وحل المشكلات.
• مهارات تواصل فعالة مع القدرة على العمل ضمن فريق.
• خبرة في تصميم وبناء نماذج الذكاء الاصطناعي القابلة للتطبيق في بيئات الإنتاج.
• القدرة على التعامل مع تقنيات التعلم الآلي الكلاسيكية والحديثة.