Principal AI Engineer

نبذة شاملة عن الوظيفة وأهميتها في السوق السعودي
تعتبر وظيفة مهندس الذكاء الاصطناعي الرئيسي (Principal AI Engineer) من المناصب الحيوية في شركة MOZN، التي تُعد واحدة من الشركات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي المؤسسي بالمملكة العربية السعودية. تساهم هذه الوظيفة بشكل كبير في تمكين المنظمات من اتخاذ قرارات مبنية على بيانات موثوقة، خاصة في مجالات منع الجرائم المالية والاستخبارات المعرفية. يسعى المهندس الرئيسي إلى تطوير نظم ذكاء اصطناعي متقدمة تساهم في تعزيز أداء المؤسسات، وتحقيق قيمة حقيقية من خلال الابتكار التكنولوجي. في ظل التوجه المتزايد نحو التحول الرقمي، تعد هذه الوظيفة فرصة مميزة للمحترفين الذين يتطلعون إلى العمل في بيئة ديناميكية تسعى إلى تحقيق التميز والابتكار.

المهام والمسؤوليات الرئيسية بالتفصيل

• تأسيس وصيانة خرائط بنية الذكاء الاصطناعي والعمارة الوكيلة: تطوير وتحديث خرائط الهياكل المعمارية التي توضح كيفية تنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك أنظمة RAG، والتنسيق، والتعديل الدقيق، وخطوط الأنابيب الخاصة بالمطالبات.

• توحيد ممارسات نشر الذكاء الاصطناعي: وضع معايير موحدة لتطبيق حلول الذكاء الاصطناعي باستخدام أنماط استنتاج قائمة على الحاويات أو الخوادم، مما يضمن الكفاءة والأمان.

• قيادة اعتماد إدارة دورة حياة النماذج: إدارة وتحسين العمليات المتعلقة بنماذج الذكاء الاصطناعي عبر مراحل التطوير المختلفة (التطوير، المرحلة التجريبية، الإنتاج) لضمان استدامة الأداء.

• التعاون مع فرق العمليات والموارد المالية: العمل جنبًا إلى جنب مع فرق FinOps وأمان السحابة لتحسين التكاليف والامتثال والتحكم على مستوى أحمال العمل الذكية.

• التحكم في مجموعة مراجع MLOps: امتلاك وإدارة مجموعة المراجع الخاصة بإدارة عمليات التعلم الآلي، مثل MLflow وKubeflow وRay وVertex AI، أو المنصات المخصصة.

• تحديد معايير CI/CD لنماذج الذكاء الاصطناعي: تطوير وتنفيذ عمليات التكامل المستمر والتسليم المستمر، بما في ذلك تتبع الإصدارات وتدفقات العمل لإعادة التدريب.

• بناء SDKs وAPIs وقوالب قابلة لإعادة الاستخدام: تصميم أدوات تكامل تتيح دمج حلول الذكاء الاصطناعي بسهولة مع أنظمة هندسة السحابة.

• تعزيز معايير المراقبة والرصد للنماذج: وضع معايير لمراقبة أداء النماذج من حيث الانحراف والوقت المستغرق وموثوقية البيانات.

• قيادة تصميم وتمكين أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة: تطوير أنظمة تعتمد على نماذج لغوية كبيرة، وتنسيق الأدوات، وهياكل متعددة الوكلاء التي تدعم تحقيق الأهداف المؤسسية.

• إنشاء نماذج مرجعية وأطر حوكمة: وضع أطر عمل تدعم أنظمة الذكاء الاصطناعي القائمة على الذاكرة والإجراءات لضمان الفعالية والسلاسة في العمليات.

• التعاون مع فرق المنتجات والبيانات: العمل مع الفرق المختلفة لنقل النماذج الأولية إلى بيئات إنتاج آمنة وعالية الجودة.

• دمج الأمان الخاص بالذكاء الاصطناعي وحماية البيانات: التأكد من أن دورة حياة MLOps تتضمن معايير لحماية البيانات والامتثال لقوانين حماية البيانات مثل PDPL وGDPR.

المتطلبات والمؤهلات المطلوبة

• شهادة جامعية في علوم الحاسوب، أو الهندسة، أو مجال ذي صلة.
• خبرة عملية لا تقل عن 7 سنوات في مجال الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي.
• معرفة شاملة بممارسات MLOps وأدوات إدارة النماذج.
• خبرة سابقة في تطوير الأنظمة السحابية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
• قدرة على العمل في بيئة متعددة التخصصات والتعاون مع فرق متنوعة.
• مهارات تحليلية قوية وقدرة على حل المشكلات المعقدة.
• معرفة جيدة بأطر العمل واللغات البرمجية المستخدمة في الذكاء الاصطناعي (مثل Python، R، Java).

المهارات التقنية المطلوبة

• فهم عميق لنماذج التعلم الآلي وتقنيات الذكاء الاصطناعي.
• إتقان أدوات MLOps مثل MLflow وKubeflow وRay.
• خبرة في تصميم وتنفيذ أنظمة سحابية باستخدام خدمات مثل AWS أو Azure.
• معرفة بتطبيقات الحاويات مثل Docker وKubernetes.
• مهارة في استخدام أدوات الرصد والتحليل لفهم أداء النماذج.
• قدرة على تطوير واجهات برمجة التطبيقات (APIs) وتكامل الأنظمة.
• مهارات قوية في البرمجة بلغة Python أو R.

المهارات الشخصية والقيادية

• مهارات تواصل قوية وقدرة على شرح المفاهيم الفنية بشكل واضح.
• القدرة على القيادة وإلهام الفرق لتحقيق الأهداف المشتركة.
• مهارات تنظيمية ممتازة وإدارة الوقت بشكل فعال.
• القدرة على التفكير الاستراتيجي واستشراف المستقبل في مجال الذكاء الاصطناعي.
• مهارات عالية في العمل الجماعي والتعاون عبر الفرق.
• شغف بالتعلم المستمر ومواكبة التطورات التكنولوجية.

بيئة العمل وثقافة الشركة
تتميز شركة MOZN ببيئة عمل ديناميكية ومبتكرة تشجع على التعاون والتفاعل بين الموظفين. تسعى الشركة إلى خلق ثقافة مؤسسية قائمة على الابتكار والتفوق، حيث يعمل الفريق على تحقيق أهداف مشتركة من خلال تبادل الأفكار والخبرات. يتسم العمل في MOZN بالمرونة والإبداع، مما يمنح الموظفين الفرصة للتعبير عن آرائهم والمساهمة في تطوير الحلول الذكية. كما تضع الشركة أهمية كبيرة على تحقيق التوازن بين العمل والحياة الشخصية، مما يسهم في تعزيز رضا الموظفين.

فرص التطور والنمو المهني
تتيح وظيفة مهندس الذكاء الاصطناعي الرئيسي في MOZN فرصاً واسعة للتطور والنمو المهني. يمكن للموظفين الالتحاق ببرامج تدريبية متقدمة وورش عمل متخصصة لتعزيز مهاراتهم التقنية والإدارية. كما تدعم الشركة التوجيه والإرشاد، مما يمكّن الموظفين من التعلم من ذوي الخبرة في المجال. بالإضافة إلى ذلك، توفر MOZN فرص عمل دولية ومحلية تتيح للموظفين المشاركة في مشاريع رائدة تسهم في تطوير مسيرتهم المهنية وتعزيز خبراتهم في مجال الذكاء الاصطناعي.