MLOps Engineer

نحن في شركة "Future Look ITC" نبحث عن مهندس MLOps متميز للانضمام إلى فريقنا في الرياض. ستتاح لك الفرصة لتصميم وصيانة أنظمة التعلم الآلي المتكاملة، مما يسهم في تطوير حلول مبتكرة تعزز من أداء الشركة وتحقق نتائج ملموسة.

المهام والمسؤوليات الرئيسية:

• تصميم وصيانة خطوط أنابيب التعلم الآلي الشاملة للتدريب، التقييم، النشر، والمراقبة.
• تنفيذ إدارة إصدارات النماذج، إدارة المخرجات، وتطوير سير العمل للإصدارات.
• بناء خطوط أنابيب CI/CD لأنظمة التعلم الآلي، بما في ذلك اختبار آلي ونقاط تحقق.
• نشر وتشغيل خدمات الاستدلال القابلة للتوسع مع استراتيجيات واضحة للطرح، التراجع، واختبار النماذج.
• مراقبة أداء النماذج، انحراف البيانات، صحة النظام، واستخدام الموارد في بيئات الإنتاج.
• التعاون مع مهندسي التعلم الآلي والبرامج الخلفية لضمان تكامل النماذج بسلاسة في التطبيقات.
• إدارة البنية التحتية لأحمال العمل المتعلقة بالتعلم الآلي، بما في ذلك وحدات معالجة الرسوميات، الحاويات، ومنصات التنسيق.
• تحسين موثوقية وكفاءة الأنظمة الذكية من حيث التكلفة والرؤية.

المتطلبات والمؤهلات:

• خبرة لا تقل عن 3 سنوات في مجالات MLOps، بنية التعلم الآلي، أو هندسة المنصات.
• خبرة قوية في استخدام لغة Python وأدوات البرمجة الآلية.
• خبرة عملية في تقنيات الحاويات والتنسيق مثل Docker وKubernetes.
• تجربة في نشر وتشغيل نماذج التعلم الآلي في بيئات الإنتاج.
• إلمام بأدوات CI/CD وممارسات البنية التحتية كرمز.

المهارات المطلوبة:

• خبرة في التعامل مع أحمال العمل المعتمدة على وحدات معالجة الرسوميات وتحسين الأداء.
• معرفة بأطر التعلم الآلي مثل PyTorch والأدوات ذات الصلة.
• تجربة في أطر المراقبة ورصد الأنظمة.
• التعرض للبيئات السحابية أو الهجينة.

إذا كنت تبحث عن فرصة مهنية مميزة في مجال التعلم الآلي وتود أن تكون جزءًا من فريق مبتكر يسعى لتحقيق التميز، فإننا نرحب بك لتقديم طلبك للانضمام إلى شركة "Future Look ITC". نحن نتطلع إلى الحصول على المرشحين الذين يتمتعون بملاءة فنية عالية والتزام بتحقيق النجاح.