مهندس عمليات ML ودعم العملاء، مستوى الموظفين/كبار الموظفين - الرياض، المملكة العربية السعودية

نبذة شاملة عن الوظيفة وأهميتها في السوق السعودي:

تعد شركة كوالكوم من الشركات الرائدة في مجال التكنولوجيا، حيث تسهم في تحقيق رؤية مستقبلية تتمثل في ربط الجميع وكل شيء بشكل ذكي. في هذا السياق، تسعى كوالكوم لاستقطاب مهندسين مختصين في عمليات تعلم الآلة ودعم العملاء، للعمل في الرياض، المملكة العربية السعودية. يهدف هذا الدور إلى دعم العملاء الاستراتيجيين في نشر أحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي على مسرعات كوالكوم المتقدمة، مما يعزز من كفاءة الأداء ويضمن تلبية احتياجات السوق المتزايدة في مجال الذكاء الاصطناعي والحوسبة. إن العمل في هذا المجال يمثل فرصة فريدة للمساهمة في تطوير حلول ذكاء اصطناعي متقدمة، مما يسهم في تحقيق الابتكار في مراكز البيانات الحديثة، ويؤكد على أهمية التكنولوجيا الحديثة في تعزيز الأداء والكفاءة في مختلف القطاعات.

المهام والمسؤوليات الرئيسية بالتفصيل:

1. دعم العملاء وإدارة اتفاقيات مستوى الخدمة (SLA): ستكون نقطة الاتصال الفنية الرئيسية لمشكلات العملاء المتعلقة بأحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي، حيث ستقوم بإدارة الحالات من البداية إلى النهاية وضمان حلها ضمن الأطر الزمنية المتفق عليها.

2. الاستجابة للحوادث وتحليل الأسباب الجذرية (RCA): ستقوم بقيادة استجابة الحوادث وتحديد أولوياتها، بالإضافة إلى إجراء تحليل شامل للأسباب الجذرية لضمان عدم تكرار المشكلات.

3. التواصل الفعال مع العملاء: ستوفر تحديثات سريعة وشفافة للعملاء حول حالة المشكلات وحلولها، مما يعزز من مستوى رضا العملاء وثقتهم.

4. ضمان توفر الأنظمة وموثوقيتها: ستعمل على ضمان توفر الأحمال الخاصة بالذكاء الاصطناعي الخاصة بالعملاء، ومراقبة صحة الأنظمة وأداءها وسلوك الأحمال.

5. تنفيذ وإدارة آليات الفشل والمرونة: ستقوم بتطبيق استراتيجيات الفشل والمرونة لضمان استمرارية العمل وتقليل تأثير الأعطال.

6. دعم أحمال عمل الذكاء الاصطناعي: ستساعد في نشر وتحسين وتصحيح أنابيب الاستدلال الخاصة بتعلم الآلة، بالإضافة إلى تحديد المشكلات عبر طبقات النموذج، وتشغيل النظام، والأجهزة.

7. تحليل أداء النموذج: ستقوم بتحليل أداء النموذج من حيث الكمون، وسرعة المعالجة، ودقة النتائج، مما يساعد في تحسين الأداء الكلي.

8. دعم الأطر المختلفة: ستدعم الأطر المستخدمة مثل PyTorch وTensorFlow وONNX وتدفقات تحويل النماذج لضمان التوافق والفعالية.

9. تقديم تقنيات تحسين النماذج: ستساعد في تقنيات تحسين النماذج مثل التكميم والتجميع وضبط أوقات التشغيل.

10. الهندسة النظامية والبنية التحتية: ستقوم بدعم البيئات المادية والافتراضية لأحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى معالجة المشكلات عبر الطبقات المختلفة.

المتطلبات والمؤهلات المطلوبة:

1. درجة البكالوريوس في الهندسة، علوم الحاسوب، أو مجال ذي صلة.
2. خبرة سابقة في دعم العملاء أو العمليات المتعلقة بتعلم الآلة.
3. معرفة متعمقة بأحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي وأنابيب الاستدلال.
4. خبرة في إدارة الأنظمة والمراقبة في بيئات مراكز البيانات.
5. فهم جيد لمبادئ DevOps/MLOps وآليات الأتمتة.
6. قدرة على العمل تحت الضغط وحل المشكلات بشكل فعال.
7. مهارات تواصل قوية مع القدرة على العمل بشكل تعاوني مع الفرق المختلفة.

المهارات التقنية المطلوبة:

1. خبرة في التعامل مع أدوات تحليل الأداء والتشخيص.
2. معرفة عملية بالأطر الشائعة لتعلم الآلة مثل TensorFlow وPyTorch.
3. إلمام بتقنيات تحسين النموذج مثل التكميم والتجميع.
4. القدرة على إدارة البيئات السحابية والمحلية.
5. مهارات قوية في البرمجة بلغة Python أو لغات برمجة أخرى ذات صلة.

المهارات الشخصية والقيادية:

1. مهارات تواصل فعالة وقدرة على التفاعل مع العملاء بفعالية.
2. القدرة على العمل بشكل مستقل وكجزء من فريق.
3. مهارات تنظيمية قوية مع قدرة على إدارة الأولويات.
4. التفكير التحليلي والقدرة على تحليل المشكلات بشكل شامل.
5. مهارات القيادة والتوجيه عند الحاجة.

بيئة العمل وثقافة الشركة:

تتميز شركة كوالكوم ببيئة عمل ديناميكية ومبتكرة، حيث تتيح لموظفيها الفرصة للعمل مع تقنيات متقدمة في مجال الذكاء الاصطناعي والحوسبة. تركز الشركة على تعزيز التعاون بين الفرق المختلفة، مما يعزز من تبادل الأفكار ويشجع على الإبداع. كما تولي الشركة أهمية كبيرة لتطوير مهارات موظفيها وتوفير بيئة عمل مرنة تدعم التوازن بين الحياة العملية والشخصية.

فرص التطور والنمو المهني:

تعتبر كوالكوم من الشركات التي تدعم التوجهات المهنية لموظفيها، حيث توفر برامج تدريبية مستمرة وفرص للتطوير المهني. يمكن للموظفين في هذا الدور الاستفادة من مشاريع مبتكرة تتعلق بالذكاء الاصطناعي، مما يسهم في تعزيز خبراتهم ويوفر لهم فرصاً للتقدم في مسيرتهم المهنية. تفتح الشركة أبواباً متعددة للتطور، مما يتيح لموظفيها أن يصبحوا قادة في مجالاتهم وأن يسهموا في الابتكار في صناعة التكنولوجيا.