مهندس تطبيقات ML - استدلال الذكاء الاصطناعي وتحسين النماذج (مستوى الموظفين/كبار الموظفين) - الرياض، المملكة العربية السعودية

نبذة شاملة عن الوظيفة وأهميتها في السوق السعودي
تعتبر وظيفة مهندس تطبيقات التعلم الآلي – استنتاج الذكاء الاصطناعي وتحسين النماذج من الأدوار الحيوية في وقتنا الحالي، حيث تسهم بشكل كبير في تعزيز الابتكار التكنولوجي داخل المملكة العربية السعودية. مع تزايد الاعتماد على الحلول الذكية في مختلف القطاعات، فإن خبراء تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي يمثلون عنصرًا أساسيًا في تمكين الشركات من الاستفادة القصوى من قدرات الذكاء الاصطناعي. من خلال هذه الوظيفة في شركة كوالكوم، ستتاح للمرشح فرصة العمل على مشاريع مبتكرة تدعم التحول الرقمي وتساعد في تطوير البنية التحتية الذكية. ستساهم هذه الوظيفة في تحسين الأداء وزيادة الكفاءة في مراكز البيانات الحديثة، مما يضمن بيئة عمل فعالة وقادرة على تلبية احتياجات السوق المتزايدة.

المهام والمسؤوليات الرئيسية بالتفصيل

1. تحويل وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي: مسؤول عن نشر وتحسين وتوسيع نطاق نماذج التعلم العميق على منصات مراكز البيانات المعتمدة على المسرعات، بما في ذلك إدارة سير عمل تحويل النماذج وتقنيات التقليل من الدقة (Quantization).

2. تقنيات التقليل من الدقة: استخدام تقنيات مثل INT8 والدقة المختلطة لتحسين أداء النماذج دون التأثير الكبير على دقتها، مما يؤدي إلى تحسينات ملحوظة في السرعة والكفاءة.

3. تكامل النماذج مع الأنظمة: دمج نماذج التعلم الآلي ضمن مجموعة كوالكوم السحابية للذكاء الاصطناعي من خلال أطر عمل مثل PyTorch وTensorFlow وONNX، مما يسهل استخدام النماذج في بيئات الإنتاج.

4. تحليل الأداء: إجراء تحسينات في معدل التدفق والكمون والدقة للنماذج، مع إجراء تحليلات واضحة للتوازن بين الأداء والكفاءة.

5. بناء وإدارة الأنابيب: تطوير واختبار ونشر أنابيب الاستنتاج القابلة للتوسع باستخدام إطار عمل الخدمة، مما يضمن فعالية العمليات.

6. التعاون مع الفرق متعددة التخصصات: العمل بشكل وثيق مع فرق تطوير البرمجيات والعمليات لضمان تحقيق الأهداف التشغيلية والتقنية.

7. تقديم الدعم الفني للعملاء: توفير الدعم الفني والتوجيه للعملاء أثناء اختيار النماذج، تحديد حجم الأجهزة، واتخاذ قرارات النشر، مما يضمن جاهزية النماذج للإنتاج.

8. المساهمة في توثيق العمليات: المساهمة في إعداد الوثائق الفنية والتدريب والعروض التقديمية، مما يساعد في تعزيز المعرفة داخل الفريق ومع العملاء.

9. تقييم النماذج: تقييم النماذج من حيث الإنتاجية والكمون والدقة، مع تقديم توصيات لتحسين الأداء.

10. تحليل متطلبات العملاء: فهم متطلبات العملاء وتوقعاتهم، والعمل على تقديم حلول مخصصة تلبي تلك الاحتياجات.

11. التفاعل مع أحدث التقنيات: متابعة التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وتطبيق أحدث الأساليب والتقنيات في العمل.

المتطلبات والمؤهلات المطلوبة

1. درجة علمية: شهادة في علوم الكمبيوتر، الهندسة الكهربائية، أو مجال ذي صلة.

2. خبرة عملية: سنوات من الخبرة في تطوير نماذج التعلم العميق وتحسينها، مع خبرة في العمل على منصات الأجهزة المتقدمة.

3. فهم عميق لتقنيات الذكاء الاصطناعي: معرفة قوية بمفاهيم وتقنيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم العميق والرؤية الحاسوبية.

4. مهارات برمجة متقدمة: إتقان لغات البرمجة مثل بايثون، بالإضافة إلى خبرة في استخدام أدوات إدارة الحاويات مثل Docker.

5. خبرة في إطار العمل: تجربة عملية مع أطر العمل الشائعة مثل TensorFlow وPyTorch وONNX.

6. خبرة في أنظمة التشغيل: معرفة قوية بنظام التشغيل لينكس وتطبيقاته في بيئات الإنتاج.

7. فهم عميق للأنظمة المعقدة: القدرة على تصميم وتحليل الأنظمة المعقدة وضمان تكاملها مع متطلبات العمل.

8. التواصل الفعال: مهارات تواصل ممتازة لتسهيل التعاون مع الفرق المختلفة وتقديم الدعم الفني للعملاء.

9. مهارات تحليلية: قدرة على تحليل البيانات والأداء واستنتاج التحسينات الممكنة.

المهارات التقنية المطلوبة

1. تقنيات تحسين الأداء: خبرة في تقنيات تحسين الأداء للنماذج بما في ذلك تقنيات تقليل الدقة وتحسين الاستنتاج.

2. إدارة البيانات: قدرة على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات وتحليلها.

3. معرفة بالأدوات السحابية: إلمام بالأدوات والخدمات السحابية المستخدمة في تطوير ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

4. فهم الأمان السيبراني: معرفة بممارسات الأمان الأساسية لضمان سلامة البيانات والنماذج.

5. إدارة المشاريع: مهارات في إدارة المشاريع لضمان تحقيق الأهداف في المواعيد المحددة.

المهارات الشخصية والقيادية

1. قدرة على حل المشكلات: مهارات قوية في تحليل المشكلات وتقديم حلول فعالة وسريعة.

2. العمل الجماعي: القدرة على العمل بفعالية ضمن فريق متعدد التخصصات وتعزيز التعاون.

3. التكيف مع التغيير: القدرة على التكيف مع التغيرات السريعة في بيئة العمل والتكنولوجيا.

4. الابتكار: التفكير الإبداعي والقدرة على تقديم أفكار جديدة ومبتكرة تعزز الأداء.

5. القيادة: القدرة على قيادة الفرق والمشاريع، توجيه الأعضاء نحو تحقيق الأهداف المشتركة.

بيئة العمل وثقافة الشركة
تتميز شركة كوالكوم ببيئة عمل ديناميكية وملهمة تعزز الابتكار والتعاون. تعتمد الشركة على ثقافة الانفتاح والتنوع، حيث يُشجع الموظفون على تبادل الأفكار والمشاركة في تطوير الحلول المبتكرة. كما توفر الشركة مرافق حديثة وداعمة، بما في ذلك مساحات عمل مرنة وأدوات متطورة لتعزيز الإنتاجية. تعتبر كوالكوم من الشركات الرائدة في مجال التكنولوجيا، مما يتيح للموظفين فرصة العمل مع أحدث التقنيات والمشاريع الرائدة في السوق. تركز الشركة أيضًا على تطوير مهارات موظفيها من خلال برامج التدريب المستمرة وفرص التعلم، مما يساهم في تحقيق تطلعاتهم المهنية.

فرص التطور والنمو المهني
تقدم كوالكوم فرصًا متميزة للتطور والنمو المهني، حيث تُعتبر بيئة العمل محفزًا لتحقيق الطموحات الشخصية والمهنية. توفر الشركة برامج تدريب متقدمة ودورات تعليمية لتعزيز مهارات الموظفين في مجالات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. كما تُشجع الشركة على المشاركة في المؤتمرات وورش العمل، مما يتيح للموظفين فرصة التواصل مع خبراء الصناعة ومواكبة أحدث الاتجاهات والتطورات. بالإضافة إلى ذلك، تُقدم كوالكوم مسارات وظيفية واضحة، مما يمكّن الموظفين من الارتقاء في مسيرتهم المهنية والوصول إلى مناصب قيادية، مما يعزز من فرص النجاح والتأثير في مجال التكنولوجيا.