مهندس خدمة ماجستير في القانون (هندسة الذكاء الاصطناعي السحابي) - الرياض، المملكة العربية السعودية

تعتبر وظيفة مهندس تقديم نماذج اللغة الكبيرة (LLM Serving Engineer) في قسم الهندسة السحابية بشركة كوالكوم فرصة متميزة للمساهمة في تطوير البنية التحتية الرقمية في المملكة العربية السعودية. مع تسارع التحول الرقمي وفق رؤية 2030، تستثمر كوالكوم بشكل مكثف في تقنيات الحوسبة ومراكز البيانات المتطورة لدعم الذكاء الاصطناعي والسحابة والاتصالات المتقدمة. يُعد هذا الدور جزءًا من بيئة تكنولوجية سريعة النمو تساعد في تشكيل مستقبل عمليات مراكز البيانات في المملكة وما بعدها. ستلعب كوالكوم دورًا محوريًا في تطور الذكاء الاصطناعي السحابي من خلال الاستفادة من قوتها التقليدية في تقنيات الاتصالات الرقمية اللاسلكية.

تتطلب هذه الوظيفة التفكير الاستراتيجي والتنفيذ القوي، بالإضافة إلى مهارات الاتصال الممتازة. يُتوقع من المرشح الناجح أن يشارك في دورة حياة المنتج بالكامل، من البحث والتطوير المبتكر إلى النشر التجاري.

المهام والمسؤوليات الرئيسية:

1. بناء منصة تقديم نماذج اللغة الكبيرة القابلة للتطوير: يتطلب ذلك استخدام تقنيات الاستدلال مثل تقديم الخدمات المنفصلة وإدارة ذاكرة التخزين المؤقت، بالإضافة إلى تنفيذ الخوارزميات التنبؤية وتحسين النماذج.

2. المساهمة في تطوير حزم تقديم نماذج اللغة الكبيرة: مثل vLLM وSGLang وTGI وغيرها، مما يسهم في تحسين أداء الحلول المقدمة.

3. التعاون الوثيق مع العملاء: يتضمن ذلك العمل مع الفرق الداخلية مثل فرق البرمجة الثابتة ومنصات التشغيل لدفع الحلول وتحقيق النتائج المرجوة.

4. التفاعل مع الخوارزميات المتقدمة: فهم الآليات المعقدة مثل آليات الانتباه والتوزيع النمطي لتحديد فرص التحسين الجديدة.

5. تحقيق تقديم فعال من خلال التوسع الذكي: يشمل ذلك التوازن في الحمل وتوجيه البيانات لتحقيق الأداء الأمثل.

6. المشاركة في المجتمعات المفتوحة: العمل مع المجتمعات المتخصصة في تقديم الخدمات لتطوير الإطار وتحسينه.

7. تحليل وتقييم الحملات العميقة: يتطلب هذا إجراء تحليل شامل لتحميلات تعلم الآلة لتحسين الأداء.

8. التعلم الاستباقي: متابعة أحدث تقنيات تحسين الاستدلال ودمجها في العمل اليومي.

المتطلبات والمؤهلات المطلوبة:

1. خبرة عملية في حزم تقديم نماذج اللغة الكبيرة: مثل Triton-Inference Server وvLLM وSGLang وغيرها.

2. فهم عميق للنماذج اللغوية الأساسية: بما في ذلك النماذج الكبيرة والنماذج المرئية والنماذج المعتمدة على المحولات.

3. خبرة قوية في تطوير النماذج اللغوية باستخدام PyTorch: مما يعكس قدرة المرشح على التعامل مع البيئات البرمجية الحديثة.

4. أساسيات العلوم الحاسوبية: مثل الخوارزميات وهياكل البيانات والبرمجة الموزعة.

5. فهم معماريات الحاسوب: بما في ذلك معالجات تعلم الآلة والأنظمة الموزعة.

6. مهارات تطوير بايثون: مع التركيز على المشاريع الكبيرة والشغف بالهندسة البرمجية.

7. خبرة في تحليل وتحسين أحمال التعلم العميق: مما يدل على القدرة على تحسين الأداء والتفاعل مع الحملات الكبيرة.

المهارات التقنية المطلوبة:

1. القدرة على التعامل مع حزم البرمجيات المختلفة: مثل Triton-Inference Server وKServe.

2. فهم عميق للهياكل المعمارية للنماذج المعتمدة على المحولات.

3. مهارات قوية في البرمجة بلغة بايثون: لتطوير حلول قابلة للتوسع.

4. معرفة بأساليب التحسين المتقدمة: بما في ذلك التحسينات في الأداء وطرق الاستدلال.

5. القدرة على العمل مع أنظمة الحوسبة المتوازية والموزعة.

المهارات الشخصية والقيادية:

1. مهارات الاتصال الممتازة: القدرة على التواصل الفعال مع فرق متعددة التخصصات والعملاء.

2. مهارات حل المشكلات: القدرة على التفكير النقدي والتعامل مع التحديات بشكل مبتكر.

3. القدرة على العمل في بيئة سريعة التغير: مع القدرة على التكيف مع المتغيرات والتغيرات التكنولوجية.

4. مهارات التعاون: القدرة على العمل بشكل جماعي لتحقيق الأهداف المشتركة.

بيئة العمل وثقافة الشركة: تعمل كوالكوم على خلق بيئة عمل ديناميكية تحتضن الابتكار والتعاون. تركز الشركة على تعزيز ثقافة الشمولية والتنوع، مما يتيح لكل موظف فرصة للتعبير عن آرائه والمساهمة بشكل فعّال في تحقيق الأهداف المشتركة. تعتبر الشركة بيئة العمل بمثابة مركز لتطوير المهارات والتواصل بين الأفراد، حيث يتم تشجيع الموظفين على التفكير الإبداعي والمشاركة الفعالة في المشاريع.

فرص التطور والنمو المهني: تقدم كوالكوم فرصًا متعددة للتطور والنمو المهني لموظفيها، حيث يُشجع الموظفون على تحسين مهاراتهم والتفاعل مع أحدث التقنيات في مجال الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية. كما توفر الشركة برامج تدريبية وورش عمل لتعزيز المعرفة الفنية والقيادية، مما يساهم في تحقيق مسيرتهم المهنية على المدى الطويل. من خلال العمل في بيئة مبتكرة، يمكن للموظفين أن يصبحوا جزءًا من مستقبل التكنولوجيا المتطورة.