Lead Specialist, Integrated Data, AI & Analytics Platform II
Maaden
جميع مناطق المملكةدوام كاملخبير9 مشاهدة
يُعنى دور أخصائي البيانات الرئيسي بتصميم وتطوير وتحسين حلول هندسة البيانات القابلة للتوسع، والتي تشمل البيئات التشغيلية والتقنية. يهدف هذا المنصب إلى ضمان توافق المنتجات البيانية، وطبقات البيانات المؤسسية، وقنوات البيانات، وتدفقات الدمج مع المعايير المعمارية للمؤسسة، مما يسهم في تحقيق أداء عالٍ وتحكم دقيق في البيانات.
المهام والمسؤوليات الرئيسية:
- دعم توجيه المعمارية المؤسسية من خلال تصميم وبناء وتحسين قنوات الإدخال والتحويل والتنظيم عبر مصادر البيانات التشغيلية والتقنية.
- تنفيذ تدفقات عمل ELT/ETL القابلة للتوسع لدعم التحليلات المؤسسية، ومنتجات البيانات، وحالات الاستخدام المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
- تصميم تدفقات بيانات موحدة تربط بين مواقع التعدين البعيدة، والبيئات التشغيلية المنفصلة، وأنظمة التصنيع، وأجهزة الحوسبة المتطورة، ومنصات السحابة التقنية.
- تضمين عمليات التقاط البيانات الوصفية، وتتبع العلاقات، وفحوصات الجودة ضمن قنوات البيانات لدعم متطلبات الحوكمة وتسجيل البيانات.
- تحويل النماذج المعمارية إلى تطبيقات هندسية فعلية.
- التعاون مع مجالات الأعمال لفهم متطلبات البيانات وضمان تلبية القنوات المنجزة للاحتياجات التشغيلية والتحليلية.
- معالجة تحديات التأخير، والاتصال، وتنوع البروتوكولات المتعلقة بالتكنولوجيا التشغيلية في تصاميم القنوات.
المتطلبات والمؤهلات:
- درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، أو هندسة البيانات، أو نظم المعلومات، أو مجال ذي صلة. يفضل الحصول على درجة الماجستير في (هندسة البيانات، أو هندسة البرمجيات، أو الذكاء الاصطناعي/التحليلات).
- خبرة لا تقل عن 8 سنوات في مجال هندسة البيانات ضمن معماريات حديثة (السحابة، بحيرات البيانات، وأنظمة التخزين).
- خبرة قوية في بناء قنوات البيانات التي تدمج أنظمة التشغيل (مثل SCADA، DCS، المؤرخات) مع مصادر بيانات تقنية المعلومات، مثل ERP Fusion.
- خبرة عملية مع Azure، ونماذج بحيرات البيانات الحديثة، والتخزين الافتراضي، وتنظيم سير العمل.
- معرفة بأساليب DevOps، وتطبيق الحاويات، وجودة البيانات، وأنظمة إدارة البيانات الوصفية.
المهارات المطلوبة:
- تطوير متقدم لتقنيات ELT/ETL (مثل Data Factory، Informatica، قنوات مخصصة).
- مهارات برمجة قوية في Python وSQL، وإطارات تحويل البيانات.
- خبرة في التعامل مع بيانات السلاسل الزمنية، والمؤرخات، وبيانات الحساسات الواردة من البيئات التشغيلية.
- فهم عميق للتحديات المتعلقة بالتكامل عبر البيئات الصناعية والتجارية.
- القدرة على قيادة الفرق الهندسية وتوجيه المتخصصين الجدد.
تفاصيل الوظيفة
تاريخ النشر٤ فبراير ٢٠٢٦
التخصصعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي
عن الشركة