Lead Agentic AI Engineer (LLM Agents | RAG | Automation) — Riyadh

نبحث عن مهندس رائد في مجال الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء (Agentic AI Engineer) لديه خبرة مثبتة في تطوير ونشر حلول LLM (نموذج اللغة الكبير) والوكلاء ونظم استرجاع المعلومات (RAG) ضمن بيئات تشغيل حقيقية، مع القدرة على تحويل إمكانيات الذكاء الاصطناعي إلى منتجات وخدمات قابلة للبيع.

المهام والمسؤوليات الرئيسية:

• تصميم وبناء تدفقات عمل قائمة على الوكلاء تشمل استخدام الأدوات والتنسيق والأنظمة متعددة الوكلاء.
• إنشاء خطوط أنابيب RAG آمنة وقابلة للتوسع تتكامل مع مصادر البيانات وواجهات برمجة التطبيقات (APIs).
• وضع معايير الجودة والتقييم بما في ذلك الاختبار، والقيود، والمراقبة، ومقاييس الأداء.
• نشر الحلول على السحابة (يفضل Microsoft Azure) مع التركيز القوي على الأمن والتكلفة والأداء.
• تعبئة حالات الاستخدام في خدمات ذكاء صناعي تجارية وتوثيقها بشكل تشغيلي.

المتطلبات والمؤهلات:

• معرفة قوية وخبرة في علوم الحاسوب وتطوير البرمجيات.
• خبرة متخصصة في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والعمل مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs).
• إتقان تقنيات الشبكات العصبية والتعرف على الأنماط.
• القدرة على تصميم وتطوير حلول قائمة على الذكاء الاصطناعي لعمليات مؤتمتة.
• مهارات تحليلية قوية وخبرة مع أطر العمل الخاصة بالتعلم الآلي.

المهارات المطلوبة:

• إتقان لغة البرمجة Python وخدمات الخلفية (يفضل FastAPI).
• خبرة مثبتة في تطبيقات LLM وتجربة نظم RAG (قاعدة بيانات المتجهات، الاسترجاع، تقسيم البيانات، وإعادة ترتيب النتائج).
• خبرة في استخدام أدوات استدعاء الوظائف وتنسيق الوكلاء.
• خبرة في الإنتاج تشمل Docker، وتسجيل/mراقبة، ومبادئ الأمن والخصوصية.
• القدرة على توثيق العمل والتسليم ضمن فريق سريع ومتفاعل.

تعد هذه الوظيفة فرصة مثيرة للانضمام إلى فريق ديناميكي يعمل على تطوير حلول مبتكرة في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث ستساهم في دفع الحدود التقنية وتحقيق تأثير ملموس في السوق.