Air Products

التدريب الداخلي

Air Products

الظهراندوام كاملمبتدئ9 مشاهدة

تُعتبر فترة التدريب في شركة Air Products فرصة مثيرة للمشاركة في فريق تقني متقدم في مركز التكنولوجيا الجديد الذي يقع في وادي التقنية بالظهران، المملكة العربية السعودية. تسعى الشركة من خلال هذا البرنامج إلى إعادة تصور الممكن في مجال العلوم والتكنولوجيا، مستندةً إلى خبرة موظفيها وطاقاتهم الإبداعية. يهدف البرنامج إلى تعزيز الابتكار في مجالات الهندسة الكيميائية وأجهزة الاستشعار الذكية، مما يساهم في دعم المشاريع التي تتعلق بالفضاء والرعاية الصحية. يُعتبر هذا التدريب فرصة لتطوير المهارات العملية في علوم البيانات والتعلم الآلي، مما يفتح آفاقاً واسعة للمتدربين في السوق السعودي الذي يشهد نمواً ملحوظاً في مجال التكنولوجيا والابتكار.

المهام والمسؤوليات الرئيسية:

  1. فهم وتقييم الأساليب الأساسية: يتعين على المتدرب فهم وتقييم الطرق المستخدمة في خوارزميات علوم البيانات والتعلم العميق والتعلم الآلي، وتحديد مدى ملاءمتها للتطبيقات العملية.

  2. حل المشكلات: سيكون المتدرب مسؤولاً عن تشخيص وحل المشكلات المتعلقة بتركيب البرمجيات الثابتة وإعداد أنظمة نقل البيانات، مما يضمن سلاسة العملية التشغيلية.

  3. اختبار الخوارزميات: يتوجب على المتدرب اختبار الخوارزميات المستمدة من مجتمعات المطورين وتقييم التحديثات الجديدة باستخدام الشفرات مفتوحة المصدر المتاحة.

  4. دعم معالجة البيانات الميدانية: تقديم الدعم في تسجيل البيانات الميدانية (مثل الصوت والصورة) ومعالجتها، لضمان تكاملها مع البرمجيات التطبيقية.

  5. تطبيق الخوارزميات: تطبيق خوارزميات علوم البيانات والتعلم العميق والتعلم الآلي على بيانات ميدانية، واستخراج مقاييس الأداء وأساليب تحسين الأداء.

  6. توثيق وتقديم الحالات الاختبارية: يتعين على المتدرب توثيق الحالات الاختبارية وأفضل الممارسات، وتقديمها بشكل منظم.

  7. تقديم المشورة الفنية: دعم الفريق من خلال تقديم المشورة الفنية المتعلقة بالبرمجيات والعمليات المستخدمة في المشاريع.

  8. المشاركة في الاجتماعات: المشاركة في الاجتماعات الدورية مع الفريق لتبادل الأفكار والتحديثات حول تقدم المشروعات.

  9. تطوير نماذج جديدة: المشاركة في تطوير نماذج جديدة من الخوارزميات لتحسين أداء العمليات.

  10. التفاعل مع الفرق الأخرى: التعاون مع الفرق الأخرى داخل الشركة لتبادل المعرفة والخبرات.

  11. التحليل المتقدم للبيانات: إجراء تحليلات متقدمة للبيانات المجمعة وتقديم تقارير تفصيلية عن النتائج.

  12. الالتزام بمعايير السلامة: الالتزام بمعايير السلامة والبيئة المطبقة في الشركة خلال جميع مراحل العمل.

المتطلبات والمؤهلات المطلوبة:

  1. معرفة بأساليب رقمية: فهم جيد لمبادئ الأساليب الرقمية أو التعلم العميق أو التعلم الآلي أو علوم البيانات.

  2. الخبرة العملية في البرمجة: خبرة عملية في البرمجة بلغة بايثون، أو بدلاً من ذلك، خبرة في لغات برمجة مثل C، C++، VBA، أو R.

  3. تجربة سابقة في تطبيق خوارزميات الذكاء الاصطناعي: خبرة سابقة في تطبيق خوارزميات الذكاء الاصطناعي في معالجة البيانات أو معالجة الصوت أو الصور أو دمج البيانات.

  4. التعليم الأكاديمي المناسب: يفضل أن يكون المتقدمون من خلفيات أكاديمية في مجالات ذات صلة مثل الهندسة، علوم الحاسب، أو الرياضيات.

  5. الإلمام بمفاهيم تحليل البيانات: فهم الأساسيات المتعلقة بتحليل البيانات واستخدام أدوات التحليل.

  6. القدرة على التعلم السريع: القدرة على التعلم السريع والتكيف مع التقنيات الجديدة.

  7. الاهتمام بالتفاصيل: يجب أن يتمتع المتقدمون بقدرة قوية على الانتباه للتفاصيل أثناء العمل.

المهارات التقنية المطلوبة:

  1. إجادة البرمجة بلغة بايثون: إجادة كتابة الشفرات البرمجية بكفاءة عالية.

  2. فهم الخوارزميات: معرفة جيدة بالخوارزميات المستخدمة في علوم البيانات والتعلم الآلي.

  3. إدارة البيانات: القدرة على التعامل مع البيانات واستخراج المعلومات القيمة منها.

  4. تحليل البيانات: مهارات قوية في تحليل البيانات وإنتاج تقارير مفيدة.

  5. فهم أدوات التعلم العميق: معرفة بأساليب وأدوات التعلم العميق المستخدمة في التطبيقات الصناعية.

  6. القدرة على استخدام البرمجيات مفتوحة المصدر: القدرة على العمل مع البرمجيات مفتوحة المصدر وتطبيق تقنيات جديدة.

المهارات الشخصية والقيادية:

  1. مهارات التواصل: القدرة على التواصل بفعالية مع أعضاء الفريق والعملاء.

  2. العمل الجماعي: الالتزام بالعمل ضمن فريق وتحقيق الأهداف المشتركة.

  3. التحليل النقدي: القدرة على التفكير النقدي وتحليل المشكلات بشكل منهجي.

  4. الإبداع والابتكار: الرغبة في تقديم أفكار جديدة وحلول مبتكرة.

  5. إدارة الوقت: مهارات في إدارة الوقت وتنظيم العمل لتحقيق الأهداف المحددة.

  6. التحفيز الذاتي: القدرة على العمل بشكل مستقل وتحفيز النفس لتحقيق الإنجازات.

بيئة العمل وثقافة الشركة:

تتميز شركة Air Products ببيئة عمل ديناميكية وداعمة تشجع على الابتكار والإبداع. تعتبر الشركة من الشركات الرائدة في مجال الغازات الصناعية، ولديها تاريخ حافل بالابتكار والتميز التشغيلي. تسعى Air Products دائماً إلى خلق بيئة عمل شاملة حيث يتم الاستماع إلى جميع الأصوات وتقدير مساهمات الأفراد. تركز الثقافة الداخلية على السلامة والالتزام بالبيئة، مما يعكس قيمة الشركة تجاه المجتمع والكوكب. من خلال تقديم الدعم والتدريب اللازم، تضمن الشركة أن يشعر كل موظف بأنه جزء لا يتجزأ من النجاح الجماعي.

فرص التطور والنمو المهني:

تتيح فترة التدريب في Air Products فرصاً مميزة للتطوير والنمو المهني. من خلال العمل في بيئة تقنية متقدمة، سيتاح للمتدربين اكتساب مهارات جديدة وتوسيع معرفتهم في مجالات علوم البيانات والتعلم الآلي. تهتم الشركة بتطوير موظفيها وتشجعهم على متابعة التعليم المستمر. كما توفر الشركة فرصاً للتدريب الإضافي والمشاركة في مشاريع مبتكرة تعزز من خبراتهم العملية. يساهم الالتزام بالتطوير المهني في تمكين المتدربين من تحقيق طموحاتهم المستقبلية وبناء مسيرة مهنية ناجحة في مجال التكنولوجيا والابتكار.

تفاصيل الوظيفة

تاريخ النشر٣١ يوليو ٢٠٢٦
التخصصعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي

عن الشركة

Air Products

Air Products

مشاركة الوظيفة