Director of Data Engineering

نحن نبحث عن مدير استثنائي لهندسة البيانات ليقود منظمة البيانات في شركة رِواء خلال مرحلة التحول والنمو والابتكار. هذه ليست وظيفة قيادية تقليدية في مجال البيانات؛ بل نحتاج إلى قائد تقني حقيقي قادر على تصميم أنظمة بمقياس مؤسسي، والمساهمة في دفع الابتكار في مجالات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، وتقديم منتجات تغير بشكل جذري طريقة عملنا.

المهام والمسؤوليات الرئيسية:

• تحديد رؤية المنتج للبيانات، واستراتيجية العمل، وخارطة الطريق طويلة الأمد بما يتماشى مع الأهداف التجارية، مع توقع الاحتياجات على مدى 2-3 سنوات قادمة.
• تولي المسؤولية عن تصميم بنية البيانات وأنابيب البيانات بشكل كامل، مع ضمان القابلية للتوسع والموثوقية وسهولة الصيانة بمقياس مؤسسي.
• تصميم والإشراف على بنية تحتية للبيانات قابلة للتوسع وتتحمل الأخطاء، بما في ذلك حلول التخزين الموزعة، وهياكل البث، والبنية التحتية السحابية (AWS/GCP).
• إنشاء وتطبيق أفضل الممارسات، بما في ذلك خطوط أنابيب CI/CD، والتعبئة (Docker/Kubernetes)، والبنية التحتية كرمز، والاختبار الآلي، ورؤية البيانات.
• تقييم وتحسين الجودة التقنية للحلول، من خلال إجراء مراجعات معمارية وتقديم إرشادات عملية للفرق.
• تقييم التقنيات الناشئة (مثل البث في الوقت الحقيقي، ونماذج اللغة الكبيرة، وقواعد البيانات المتجهة) واتخاذ قرارات استراتيجية بشأن البناء أو الشراء.
• قيادة حوكمة البيانات، والأمان، وإطارات الامتثال، مع ضمان حماية البيانات والامتثال لللوائح.
• تقديم مراجعات كود احترافية، وتوجيهات معمارية، وتوجيه المهندسين في مواضيع متقدمة (مثل الأنظمة الموزعة، وهندسة تعلم الآلة، والتحسين).

المتطلبات والمؤهلات:

• خبرة تفوق 10 سنوات في هندسة البيانات أو القيادة المتعلقة بالمنتجات الموجهة نحو البيانات، مع 4 سنوات على الأقل في قيادات عليا أو أدوار مدير في شركات ذات نمو مرتفع.
• معرفة عميقة ببنية البيانات والبنية التحتية (مثل تخزين البيانات، بحيرات البيانات، وتصميم هياكل البيانات الموزعة مثل Kafka/Kinesis).
• قدرة متقدمة على تصميم نماذج البيانات (مثل الأبعاد، وData Vault، والرسوم البيانية، والأنظمة المدفوعة بالحدث).
• تطوير وإدارة خطوط أنابيب ETL/ELT وأدوات تنظيم العمليات.
• نشر ومراقبة نماذج تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج على نطاق واسع.
• تحسين منصات السحابة (AWS أو GCP) بما في ذلك خدمات البيانات والكفاءة من حيث التكاليف.
• كتابة وتحسين SQL ولغات البرمجة الخاصة بهندسة البيانات والحوسبة الموزعة (مثل Spark).

المهارات المطلوبة:

• خبرة عملية في أدوات CI/CD، وDocker/Kubernetes، والبنية التحتية كرمز، وممارسات DevOps/DataOps.
• مهارات قوية في تحليل البيانات وحل المشكلات المعقدة.
• قدرة على القيادة والتحفيز، مع إلهام التميز في الفرق.
• معرفة عميقة بأفضل الممارسات في علم البيانات وتعلم الآلة.
• مهارات تواصل ممتازة مع القدرة على توضيح المفاهيم التقنية المعقدة بوضوح.