عالم البيانات | التعلم الآلي واكتشاف التهديدات

نحن نبحث عن عالم بيانات متخصص في مجال تعلم الآلة وكشف التهديدات، حيث سيلعب هذا الدور دورًا حيويًا في تعزيز قدراتنا على كشف التهديدات من خلال تطوير نماذج تعلم آلي متقدمة. مع تزايد التحديات الأمنية في عالمنا الرقمي، أصبحت الحاجة إلى تحليل البيانات الضخمة وتحديد السلوكيات الشاذة ضرورة ملحة. يهدف هذا الدور إلى استخدام التحليلات المتقدمة لتوقع التهديدات الناشئة، مما يسهم في حماية البيانات والمعلومات الحساسة. يعتبر هذا المجال من المجالات المتنامية في السوق السعودي، حيث تسعى المؤسسات لتعزيز أنظمتها الأمنية لمواجهة التهديدات المتزايدة.

المهام والمسؤوليات الرئيسية:

1. تطوير نماذج تعلم الآلة لكشف السلوكيات الشاذة: العمل على تصميم وتنفيذ نماذج تستخدم خوارزميات تعلم الآلة لتحديد الأنماط غير المعتادة في البيانات، مما يساعد في كشف التهديدات بشكل استباقي.

2. معالجة وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة: التعامل مع كميات ضخمة من البيانات المستخرجة من أنظمة إدارة معلومات الأمن (SIEM) ومصادر معلومات التهديدات، وتحليلها لاستخراج رؤى ذات قيمة.

3. التعاون مع المحللين الأمنيين: العمل بشكل وثيق مع فريق المحللين الأمنيين لأتمتة مهام الصيد المعقدة للتهديدات، مما يسهم في تسريع عملية الاكتشاف والاستجابة.

4. تقديم تقارير وتحليلات دورية: إعداد تقارير مفصلة حول النتائج المستخلصة من عمليات التحليل وتقديمها للإدارة، مما يعزز من القدرة على اتخاذ قرارات مستنيرة.

5. تطوير خوارزميات جديدة: الابتكار في تطوير خوارزميات جديدة لتحسين دقة وكفاءة نماذج الكشف عن التهديدات.

6. تقييم فعالية النماذج الحالية: إجراء تقييم دوري للأداء وتحليل النتائج لتحسين النماذج الموجودة وتعديلها حسب الحاجة.

7. البقاء على اطلاع بأحدث الاتجاهات: متابعة أحدث التطورات في مجال تعلم الآلة والأمن السيبراني، وتطبيق المعرفة المكتسبة لتعزيز استراتيجيات الكشف عن التهديدات.

8. المشاركة في مشاريع متعددة التخصصات: التعاون مع الفرق الأخرى داخل المؤسسة، مثل تطوير البرمجيات والهندسة، لضمان تكامل الحلول الأمنية.

المتطلبات والمؤهلات المطلوبة:

1. درجة البكالوريوس في علم البيانات، الرياضيات، أو علوم الحاسوب.

2. خبرة لا تقل عن 5 سنوات في مجال علم البيانات ضمن سياق الأمن السيبراني.

3. شهادة محترف التحليلات المعتمدة (Certified Analytics Professional) تعتبر ميزة إضافية.

4. معرفة متعمقة في تقنيات تعلم الآلة وخوارزميات التحليل.

5. خبرة في معالجة البيانات الكبيرة واستخدام أدوات مثل Hadoop أو Spark.

6. قدرة على العمل تحت الضغط وتلبية المواعيد النهائية.

7. معرفة بأساليب وتقنيات الأمان السيبراني والممارسات الأفضل في هذا المجال.

8. إجادة اللغة الإنجليزية كتابةً وشفاهةً.

9. مهارات تحليلية قوية وقدرة على حل المشكلات.

المهارات التقنية المطلوبة:

1. إتقان لغات البرمجة مثل Python وR، بما في ذلك مكتبات تعلم الآلة مثل TensorFlow وscikit-learn.

2. معرفة بأنظمة إدارة البيانات مثل SQL وNoSQL.

3. فهم عميق لأدوات التحليل مثل Tableau أو Power BI.

4. خبرة في أدوات الأمن السيبراني وأنظمة SIEM.

5. قدرة على استخدام أدوات التعلم العميق لفهم الأنماط المعقدة في البيانات.

6. مهارات في البرمجة لتحسين الأداء وكتابة الكود الفعال.

المهارات الشخصية والقيادية:

1. مهارات تواصل عالية، سواء كانت شفوية أو كتابية، لنقل الأفكار المعقدة بوضوح.

2. قدرة على العمل ضمن فريق والتعاون مع الزملاء لتحقيق الأهداف المشتركة.

3. مهارات قيادية لإدارة مشاريع متعددة وتوجيه الفرق.

4. قدرة على التفكير النقدي وتحليل المشكلات بشكل منطقي.

5. مهارات إدارة الوقت وتنظيم المهام بشكل فعال.

بيئة العمل وثقافة الشركة:

تتميز الشركة ببيئة عمل ديناميكية تتسم بالابتكار والتعاون، حيث يتم تشجيع الموظفين على تبادل الأفكار والتعلم المستمر. نحن نؤمن بأهمية تطوير مهارات الفريق وندعم مبادرات التدريب والتطوير المهني. تسعى الشركة لتحقيق توازن بين الحياة العملية والشخصية، مما يساهم في تعزيز الإنتاجية والرضا الوظيفي. كما نحرص على توفير بيئة عمل شاملة تحترم التنوع وتعزز من روح الفريق.

فرص التطور والنمو المهني:

تقدم هذه الوظيفة فرصًا كبيرة للتطور والنمو المهني، حيث يمكن للموظف أن يساهم في مشاريع استراتيجية تؤثر بشكل مباشر على أمان المعلومات في السوق السعودي. كما توفر الشركة برامج تدريبية متقدمة وورش عمل لتحسين المهارات وتطوير المعرفة في أحدث تقنيات الأمن السيبراني وتحليل البيانات. سيكون لديك الفرصة للعمل مع خبراء في هذا المجال، مما يتيح لك اكتساب الخبرات اللازمة لتقدم مسيرتك المهنية إلى مستويات أعلى في عالم البيانات والأمن.