Data Scientist / Machine Learning Engineer
Q Mart | كيو
جدةدوام كاملخبير122 مشاهدة
نبحث عن عالم بيانات / مهندس تعلم آلي متخصص في أنظمة التوصية للانضمام إلى فريقنا في شركة كيو. سيكون لديك الفرصة للانتقال من التحليل البسيط إلى البحث والتطوير وبناء نماذج متقدمة قابلة للإنتاج، مما يسهم في تحسين تجربة الملايين من المستخدمين. في هذا الدور، ستعمل كحلقة وصل بين البحث والهندسة، حيث ستقوم بتصميم هياكل متقدمة وضمان كفاءتها على نطاق واسع.
المهام والمسؤوليات الرئيسية:
- بناء خطوط أنابيب توصية شاملة: تصميم وتنفيذ هياكل توصية قابلة للتوسع لاستخراج المحتوى ذي الصلة من كتالوجات كبيرة.
- ملكية المشروع طوال الدورة الكاملة: تحمل المسؤولية عن المشاريع عبر دورة حياة تعلم الآلة بالكامل، من صياغة المشكلة الأولية والتحليل الاستكشافي إلى تدريب النموذج والتحقق من صحته ورصد الأداء بعد النشر.
- نمذجة سلوكية متقدمة: تطوير وتدريب نماذج التعلم العميق مثل الشبكات العصبية الرسومية (GNNs) والمحولات (Transformers) لإنشاء تجسيدات ثرية للمستخدمين والعناصر بناءً على التفاعلات الحقيقية.
- تدريب متعدد وحدات المعالجة الرسومية: تصميم وتنفيذ سير عمل تدريب موزعة لنماذج التعلم العميق على نطاق واسع، باستخدام استراتيجيات متعددة وحدات المعالجة الرسومية وتقنيات الحوسبة المتوازية لتعظيم الإنتاجية ومعالجة مجموعات البيانات الضخمة بكفاءة.
- استخراج الإشارات الاستراتيجية ونمذجة الميزات: تحليل البيانات عالية الأبعاد المرتبطة بالمستخدمين وتتبع الأحداث لتمييز الإشارات الضمنية الدقيقة والتغذية الراجعة الصريحة، ونمذجة هذه السلوكيات رياضيًا لتطوير ميزات تنبؤية تعزز من أداء النموذج.
- هندسة الإنتاج: كتابة كود نظيف وجاهز للإنتاج بلغة بايثون، والإشراف على نشر النماذج في بيئات ذات توافر عالٍ، مع تحسين النماذج لتقليل زمن الاستجابة وضمان أوقات تحميل فورية.
- التعاون عبر الوظائف: الشراكة بشكل وثيق مع فرق المنتج والهندسة لترجمة المتطلبات التجارية إلى مواصفات تقنية، مما يضمن تطويرًا سلسًا ودمجًا ونشرًا للنماذج ضمن نظام المنتج الرئيسي.
المتطلبات والمؤهلات:
- خبرة لا تقل عن 3 سنوات في علم البيانات أو هندسة التعلم الآلي، مع تركيز خاص على بناء ونشر أنظمة التوصية في بيئات الإنتاج.
- مهارات هندسية قوية: إتقان لغة بايثون وخبرة مع أطر عمل التعلم الآلي مثل PyTorch وTensorFlow.
- خبرة في التعلم العميق: معرفة عملية بالتقنيات الحديثة المتعلقة بأنظمة التوصية، مثل التجميع العميق والشبكات العصبية الرسومية والمحولات.
- خبرة في هندسة المعمارية: معرفة بقواعد البيانات المتجهة، ومساحات التجسيد، والبنية التحتية السحابية (GCP/AWS) اللازمة لدعم استيعاب البيانات بسرعة عالية واستنتاجات في الوقت الحقيقي.
- أساس رياضي قوي لفهم الأساليب المعقدة في نمذجة البيانات والسلوكيات.
المهارات المطلوبة:
- القدرة على كتابة كود متقن وقابل للإنتاجية يتعامل مع البيانات الكبيرة بكفاءة.
- مهارات تحليلية قوية لحل المشكلات المعقدة وتطوير حلول مبتكرة.
- القدرة على العمل ضمن فرق متعددة التخصصات وتحقيق نتائج إيجابية من خلال التعاون.
تفاصيل الوظيفة
تاريخ النشر١٣ فبراير ٢٠٢٦
التخصصعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي
عن الشركة