Data Scientist – Computer Vision Engineer

تسعى شركة Tata Consultancy Services (TCS) إلى تعيين مهندس بيانات متخصص في مجال رؤية الحاسوب، وذلك لتعزيز فريقها في مدينة الظهران، المنطقة الشرقية، المملكة العربية السعودية. تقدم TCS، التي تعد من الشركات الرائدة في تقديم خدمات تكنولوجيا المعلومات والاستشارات، فرصًا فريدة للمحترفين المتمرسين للانضمام إلى رحلة التحول الرقمي للعديد من أكبر الشركات العالمية.

المهام والمسؤوليات الرئيسية:

• تصميم وتطوير ونشر نماذج رؤية الحاسوب لمعالجة تدفقات الكاميرات المتعددة في الوقت الحقيقي.
• بناء وتحسين خطوط أنابيب التعلم العميق باستخدام تقنيات مثل الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، ونموذج YOLO، وأجهزة التشفير التلقائي، ونماذج اللغة والرؤية (VLMs)، ونماذج التعرف على النصوص (OCR).
• ضبط وتدريب نماذج YOLO وVLM وOCR (مثل PaddleOCR) لفهم الصور والفيديوهات، بما في ذلك الكشف عن النصوص والتعرف عليها.
• التعاون مع فرق هندسة البيانات لتطوير خطوط أنابيب لتوضيح البيانات وتنظيف مجموعات البيانات الكبيرة.
• استخدام أدوات مثل Label Studio أو CVAT لمهام التوضيح وضمان جودة البيانات المسماة.
• نشر النماذج باستخدام NVIDIA DeepStream وDocker وهندسة الخدمات الصغيرة لتوفير بيئات إنتاج قابلة للتوسع.
• تطوير واجهات برمجة التطبيقات (APIs) والخدمات الخلفية باستخدام FastAPI لعمليات الاستدلال ودمج النماذج.
• تحسين أداء النماذج بشكل مستمر من خلال التجارب والتقييم ودوائر التغذية الراجعة.
• المساهمة في توثيق وتوسيع وصيانة أنظمة الرؤية في بيئات الإنتاج.

المتطلبات والمؤهلات:

• خبرة في تحليل الفيديو، والكشف عن الأجسام، وتتبعها، وتقسيم المشاهد، وفهم المشهد.
• معرفة بحوسبة الحافة، وتحسين أداء وحدات المعالجة الرسومية، وتكميم النماذج لنشرها في الوقت الحقيقي.
• إلمام بأساليب CI/CD وممارسات MLOps في أنظمة الرؤية.
• خبرة في مجموعات البيانات الكبيرة المتعلقة بالرؤية وأدوات تنسيق البيانات.
• درجة علمية في علوم الحاسب، أو الهندسة، أو مجال ذي صلة.

المهارات المطلوبة:

• قدرة تحليلية قوية ومهارات حل المشكلات.
• معرفة عميقة بالمكتبات والأطر المستخدمة في التعلم العميق والرؤية الحاسوبية.
• مهارات تواصل فعالة والعمل الجماعي.
• إتقان أدوات البرمجة مثل Python.

تقدم هذه الفرصة للأفراد الموهوبين الذين يسعون إلى تطوير مهاراتهم في بيئة ديناميكية وداعمة، حيث يمكنهم الإسهام في مشاريع مبتكرة تعمل في مجالات متنوعة.