Data Science Intern

تبحث شركة MOZN، الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي المؤسسي، عن متدرب في علوم البيانات للانضمام إلى فريقها المتنوع والمبتكر. سيعمل المتدرب تحت إشراف علماء بيانات ذوي خبرة، مما يوفر له فرصة فريدة للتعلم وتطبيق المهارات في مجال تحليل البيانات وتطوير نماذج التعلم الآلي.

تتضمن المهام والمسؤوليات الرئيسية لهذا الدور ما يلي:

• التعاون مع العميل وفريق علوم البيانات لتحديد احتياجات العمل وتعريف أهداف المشروع.
• المساعدة في تحليل البيانات وإجراء التحليلات الإحصائية وتطوير نماذج التعلم الآلي.
• دعم تصميم وتنفيذ التجارب والمحاكاة لاكتشاف الأنماط والاتجاهات والرؤى في البيانات.
• التعامل مع تطوير تصورات البيانات ولوحات المعلومات لنقل النتائج والرؤى إلى المعنيين.
• المشاركة في الاجتماعات والنقاشات الجماعية، تقديم تحديثات حول التقدم، واقتراح تحسينات لنتائج المشروع.
• المساعدة في عملية إعداد البيانات، بما في ذلك تنظيف البيانات، وهندسة الميزات، وتحويل البيانات.
• البحث عن مصادر بيانات جديدة وتقنيات لتحسين جودة ودقة التحليلات والنماذج.
• المشاركة في البرامج التدريبية التي تنظمها الشركة لتعزيز المهارات في مجال علوم البيانات.
• الحفاظ على سرية وأمان بيانات العميل والمعلومات.

أما بالنسبة للمتطلبات والمؤهلات، فيفضل أن يكون المتقدم حاصلاً على:

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب، الرياضيات، الإحصاء، الهندسة، أو المجالات ذات الصلة.
• إتقان لغات البرمجة مثل بايثون، ومعرفة بأساسيات SQL.
• معرفة خوارزميات التعلم الآلي، وخبرة في استخدام أدوات تصور البيانات مثل PowerBI.
• خبرة في أنظمة التحكم في النسخ، مثل Git.
• إلمام بأطر العمل الخاصة بالحاويات، مثل Docker.

وفيما يتعلق بالمهارات المطلوبة، يجب أن يتمتع المتقدم بما يلي:

• مهارات قوية في حل المشكلات، مع القدرة على التفكير الإبداعي وتحليل البيانات بشكل نقدي لاكتشاف الاتجاهات والرؤى.
• مهارات فعالة في التواصل الشفهي والكتابي، مع القدرة على توضيح المفاهيم التقنية المعقدة للجماهير الفنية وغير الفنية.
• القدرة على العمل بشكل مستقل والتعاون في بيئة فريق.
• القدرة على multitasking والعمل تحت الضغط.