Data Science Bootcamp Trainer

تعتبر وظيفة مدرب برنامج تدريب علوم البيانات من الفرص المميزة في السوق السعودي، حيث تسعى الشركات والمؤسسات إلى تعزيز قدراتها في مجال تحليل البيانات واستخدام التقنيات الحديثة لدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية. يتطلب هذا الدور خبرة عميقة في مجال علوم البيانات، إذ سيقود المدرب المشاركين في رحلة تعليمية مكثفة تمتد من 10 إلى 12 أسبوعًا. يسعى البرنامج إلى تزويد المتدربين بالمعرفة اللازمة لتطبيق مهارات علوم البيانات في سياقات عملية، مما يعزز من فرصهم في الحصول على وظائف مهنية مرموقة. سيكون للمدرب دور استراتيجي في إعداد الجيل القادم من علماء البيانات، مما يسهم في تنمية المهارات المعرفية والتقنية المطلوبة في السوق.

المهام والمسؤوليات الرئيسية

تقديم كافة الجلسات عبر المنهج الكامل لعلوم البيانات:

يقوم المدرب بتوجيه المتدربين خلال جميع الجلسات، مع ضمان تغطية شاملة لمفاهيم علوم البيانات من الأساسيات إلى المتقدمة.

تصميم وتيسير مختبرات عملية وتمارين ترميز ومشاريع صغيرة:

يركز المدرب على تقديم تجارب تعليمية تفاعلية من خلال المختبرات العملية، مما يتيح للمتدربين تطبيق ما تعلموه بشكل فعلي.

توفير مجموعات بيانات واقعية وحالات استخدام تجارية:

يقوم المدرب بتزويد المشاركين ببيانات حقيقية لاستخدامها في المشاريع، مما يعزز من فهمهم لتطبيقات علوم البيانات في العالم الحقيقي.

دعم المتعلمين طوال دورة البرنامج:

يُعنى المدرب بتقديم الدعم والمساعدة للمتدربين خلال فترة البرنامج، مما يضمن تجربة تعليمية شاملة.

تقييم الواجبات وتقديم ملاحظات بناءة وقابلة للتطبيق:

يقوم المدرب بتقييم أداء المشاركين وتقديم ملاحظات تهدف إلى تحسين مهاراتهم، مما يعزز من تطويرهم الشخصي والمهني.

إرشاد المشاركين في تطوير مشاريع علوم بيانات شاملة:

يساهم المدرب في توجيه المتدربين خلال مراحل تطوير مشاريعهم النهائية، مما يساعدهم على تطبيق ما تعلموه بشكل متكامل.

ضمان التناسق والتقدم عبر جميع الوحدات:

يتأكد المدرب من أن جميع المحتويات التعليمية مرتبطة ببعضها البعض، مما يسمح بتقدم منطقي وسلس في التعلم.

توفير مهارات وظيفية للمشاركين:

يركز المدرب على تعزيز المهارات الضرورية التي يحتاجها المشاركون لدخول سوق العمل بنجاح.

المتطلبات والمؤهلات المطلوبة

خبرة لا تقل عن 5 سنوات في علوم البيانات أو المجالات ذات الصلة:

يجب أن يكون المدرب قد اكتسب خبرة عملية كافية في هذا المجال.

إجادة قوية في لغة البرمجة بايثون:

يجب أن يكون المدرب ملمًا بمكتبات بايثون مثل Pandas وNumPy وscikit-learn.

معرفة قوية بلغة SQL واستعلام البيانات:

يجب أن يكون المدرب قادرًا على التعامل مع قواعد البيانات واسترجاع المعلومات بكفاءة.

أساس متين في الإحصاء والجبر الخطي:

يشترط أن يكون المدرب ملمًا بالمفاهيم الأساسية للإحصاء والجبر الخطي، مما يسهل عليه شرح المحتوى.

خبرة عملية مع سير العمل في تعلم الآلة وتقييم النماذج:

يجب أن يكون المدرب قد عمل على مشاريع تتعلق بتعلم الآلة.

خبرة في إطار العمل العميق (TensorFlow أو PyTorch):

يُفضل أن يكون المدرب قد استخدم تقنيات التعلم العميق في مشاريعه السابقة.

معرفة بنماذج معالجة اللغة الطبيعية والنماذج التحويلية:

يجب أن يكون المدرب على دراية بتطبيقات NLP.

المهارات التقنية المطلوبة

إجادة أدوات تعلم الآلة:

يجب أن يكون المدرب ملمًا بأحدث الأدوات والتقنيات في هذا المجال.

فهم مفاهيم MLOps ونشر النماذج:

يجب أن يكون المدرب قادرًا على شرح كيفية نشر النماذج وتطبيق ممارسات CI/CD.

معرفة بالأدوات والتطبيقات الخاصة بالذكاء الاصطناعي التوليدي:

يجب أن يكون المدرب على دراية بتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي.

مهارات البرمجة المتقدمة:

يجب أن يكون المدرب قادرًا على كتابة كود نظيف وفعّال.

فهم قوي لأساليب تحليل البيانات:

يجب أن يكون المدرب قادرًا على استخدام تقنيات تحليل البيانات المختلفة بشكل فعّال.

المهارات الشخصية والقيادية

خبرة مثبتة في التدريب أو التدريس أو الإرشاد:

يجب أن يكون المدرب قد أظهر قدرة على توجيه الآخرين وتعليمهم.

قدرة على شرح المفاهيم المعقدة بشكل واضح ومنظم:

يجب أن يتمتع المدرب بمهارات تواصل قوية تسهل فهم المفاهيم.

تركيز قوي على المختبرات العملية والتطبيقات الواقعية:

يجب أن يكون المدرب متحمسًا لتقديم تجارب عملية تعزز من التعلم.

قدرة على إدارة المشاريع الصغيرة والإشراف عليها:

يجب أن يكون المدرب قادرًا على توجيه المشاركين خلال مشاريعهم.

مهارات تواصل فعّالة:

يجب أن يكون المدرب قادرًا على التواصل بشكل فعّال مع المشاركين.

بيئة العمل وثقافة الشركة

تعمل شركة Emdad By Elm في بيئة ديناميكية تدعم الابتكار والتعلم المستمر. تسعى الشركة إلى خلق ثقافة عمل تشجع على التعاون والمشاركة، حيث يتم تقدير كل فرد كعنصر أساسي في تحقيق الأهداف المشتركة. يتمتع الموظفون بفرص للتفاعل مع زملائهم وتبادل الأفكار، مما يعزز من روح الفريق ويشجع على الإبداع. كما توفر الشركة موارد تعليمية متنوعة لضمان تطوير المهارات بشكل مستمر، مما يساهم في تحقيق بيئة عمل محفزة ومميزة.

فرص التطور والنمو المهني

تُعَدّ هذه الوظيفة فرصة رائعة للمدربين لتطوير مهاراتهم المهنية وتعزيز خبراتهم في مجال علوم البيانات. من خلال الانخراط في برنامج تدريبي مكثف، سيكتسب المدربون خبرات جديدة في تقديم المعرفة والتفاعل مع طلاب متنوعين. كما يُتوقع أن تساهم هذه التجربة في فتح آفاق جديدة للمدربين في مسيرتهم المهنية، سواء من خلال فرص العمل المستقبلية أو من خلال تطوير مهاراتهم القيادية. تشجع الشركة على الاستمرار في التعلم والتطور، مما يتيح للمدربين الاستفادة من التوجهات الجديدة في مجال علوم البيانات والتكنولوجيا.