Data Science Analyst

تُعتبر وظيفة محلل علوم البيانات (Data Science Analyst) من الوظائف الحيوية في السوق السعودي، حيث تسهم بشكل كبير في تطوير استراتيجيات الأعمال وتحقيق الأهداف المؤسسية من خلال الاستفادة من البيانات. في عصر التحول الرقمي، تزايد الاعتماد على تحليل البيانات لتوفير رؤى دقيقة تدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية. يقوم المحلل بجمع وتحليل البيانات من مصادر متعددة، مما يعزز القدرة على فهم الاتجاهات والأنماط، ويساعد المؤسسات مثل ASMO في التكيف مع متطلبات السوق المتغيرة. من خلال استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، يصبح المحلل جزءاً أساسياً في تعزيز الابتكار وتحقيق التفوق التنافسي.

المهام والمسؤوليات الرئيسية:

• جمع وتنظيف البيانات: يقوم المحلل بتجميع البيانات من ملفات ومصادر متعددة، مع التأكد من خلوها من الأخطاء والشوائب، مما يضمن جودة البيانات المستخدمة في التحليل.
• تفسير مجموعات البيانات: يساهم المحلل في تحليل البيانات واستخراج رؤى قيمة، حيث يقدم تقارير دورية حول النتائج المستخلصة وما تعنيه بالنسبة للأعمال.
• تنفيذ نماذج علم البيانات: يعمل على تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية، مما يساعد في اتخاذ قرارات مبنية على أسس علمية.
• التعاون مع فرق التكنولوجيا الأخرى: يتعاون المحلل مع فرق تقنية المعلومات لتحسين إدارة البيانات ونمذجتها، وتطبيق أفضل الممارسات في هذا المجال.
• تطوير لوحات المعلومات: يقوم بتصميم لوحات معلومات بصرية تسهل تفسير النتائج والنماذج، مما يساعد الفرق المعنية على فهم البيانات بشكل أفضل.
• إنشاء كتالوجات البيانات: يقوم بتعريف البيانات وتعريفات الأعمال، والمعايير والأبعاد، مما يسهل على الفرق الأخرى الوصول إلى المعلومات الضرورية.
• استكشاف فرص تحسين البيانات: يحدد مجالات الاهتمام والفجوات في البيانات والفرص المتاحة لتحسين جودة البيانات المستخدمة.
• مراجعة البيانات المجمعة: يتحقق من صحة البيانات والهياكل المستخدمة، مما يضمن توافق البيانات من حيث المنطق والمعايير.

المتطلبات والمؤهلات المطلوبة:

• الشهادة الأكاديمية: الحصول على درجة بكاليوس في تكنولوجيا المعلومات أو ما يعادلها من جامعة معترف بها.
• شهادة مهنية: يفضل الحصول على شهادة مهندس حلول الخصوصية للبيانات (CDPSE).
• الخبرة العملية: خبرة لا تقل عن خمس سنوات في مجال علوم البيانات أو المجالات ذات الصلة.
• التخصصات المفضلة: خبرة في تكنولوجيا المعلومات، حلول البيانات، الشبكات، أو الأمن السيبراني.
• إجادة اللغات: إجادة اللغة الإنجليزية تحدثاً وكتابةً.
• البرمجة: القدرة على استخدام أي لغة برمجة مثل R أو Python.
• تحليل البيانات: معرفة قوية بأدوات وتقنيات تحليل البيانات.

المهارات التقنية المطلوبة:

• التصور البياني للبيانات: القدرة على استخدام أدوات التصور مثل Tableau أو Power BI.
• نمذجة البيانات: فهم عميق لأساليب نمذجة البيانات وأساليب التحليل الإحصائي.
• التعلم الآلي: خبرة في تطوير وتنفيذ نماذج التعلم الآلي.
• إدارة قواعد البيانات: القدرة على العمل مع قواعد البيانات SQL وNoSQL.
• تحليل البيانات الكبرى: معرفة بأساليب تحليل البيانات الكبيرة وأدواتها.

المهارات الشخصية والقيادية:

• التفكير التحليلي: القدرة على تحليل البيانات واستخراج النتائج بشكل منطقي.
• مهارات التواصل: القدرة على نقل المعلومات الفنية والمعقدة بطريقة بسيطة وواضحة.
• العمل الجماعي: القدرة على التعاون بفعالية مع فرق متعددة التخصصات.
• حل المشكلات: مهارات قوية في تحديد المشكلات وتطوير حلول مبتكرة.
• إدارة الوقت: القدرة على تنظيم الوقت بفعالية لإدارة مشاريع متعددة.

بيئة العمل وثقافة الشركة: تسعى شركة ASMO إلى خلق بيئة عمل إيجابية تشجع على الابتكار والتعاون. تتميز الشركة بثقافتها التي تركز على تطوير المهارات وتوفير الفرص للموظفين للتعلم والنمو. تحرص ASMO على دعم موظفيها من خلال برامج تدريبية ومبادرات تعزز من قدراتهم، مما يسهم في تحقيق أهداف الشركة وتطويرها. بيئة العمل في ASMO تتيح للموظفين التعبير عن أفكارهم ومقترحاتهم، مما يعزز من روح الفريق ويخلق جواً من الانفتاح والتواصل الفعال.

فرص التطور والنمو المهني: تقدم شركة ASMO العديد من الفرص للتطور المهني لموظفيها، حيث يتم تشجيعهم على المشاركة في دورات تدريبية وورش عمل متخصصة في مجالات علوم البيانات والتكنولوجيا الحديثة. كما توفر الشركة برامج توجيه ومساندة لتعزيز المهارات القيادية والتقنية. من خلال بيئة العمل المتميزة والمشاريع المتنوعة، يستطيع الموظفون بناء مسار مهني مستدام، مما يساهم في تعزيز فرصهم للنمو والترقية في المستقبل. تُعتبر هذه الفرص جزءاً أساسياً من رؤية ASMO لتكون رائدة في مجالها، حيث تسعى لاستقطاب أفضل الكفاءات والمواهب في السوق.