Data Quality Specialist- Part Time -3 Month

تعتبر وظيفة مختص جودة البيانات من الوظائف الحيوية في عصر البيانات الذي نعيشه اليوم، حيث تتجه الشركات نحو تحسين جودة البيانات لضمان اتخاذ قرارات استراتيجية مبنية على معلومات دقيقة وموثوقة. تعكس هذه الوظيفة أهمية تطوير آليات فعالة لمراقبة البيانات وتحسينها في السوق السعودي، الذي يشهد نمواً ملحوظاً في استخدام البيانات في مختلف القطاعات. مع تزايد الاعتماد على التقنيات الحديثة، تزداد الحاجة إلى مختصين قادرين على تحليل البيانات وتقييم جودتها، مما يجعل هذا الدور محورياً في تعزيز كفاءة الأعمال وموثوقية المعلومات.

المهام والمسؤوليات الرئيسية:

1. تهيئة وتوزيع أدوات جودة البيانات: إعداد وتوزيع نظام Informatica Data Quality (IDMC) عبر بيئات العمل المختلفة، مما يسهم في تحسين جودة البيانات بشكل شامل.

2. تطوير وتنفيذ قواعد جودة البيانات: وضع معايير وقواعد دقيقة لجودة البيانات، بالإضافة إلى تطوير بطاقات الأداء وممارسات التحليل لضمان التزام البيانات بالمعايير المطلوبة.

3. تحديد عناصر البيانات الحيوية: إجراء عملية تحديد وتسجيل عناصر البيانات الحرجة (CDEs) ضمن إطار جودة البيانات، مما يساعد في تحسين إدارة البيانات الأساسية.

4. تهيئة قواعد التحقق من البيانات: إعداد قواعد للتحقق من صحة البيانات، وتوحيدها وتنظيفها، مما يعزز من دقة البيانات ويقلل من الأخطاء المحتملة.

5. تمكين لوحات معلومات جودة البيانات: توفير لوحات معلومات وتقارير واضحة للمستخدمين في مجال الأعمال، مما يدعم اتخاذ القرارات المبنية على البيانات.

6. دمج عمليات جودة البيانات مع حوكمة البيانات: دمج العمليات المتعلقة بجودة البيانات مع كتالوج البيانات وإجراءات الحوكمة، لضمان تكامل البيانات عبر الأنظمة المختلفة.

7. دعم التنفيذ الدوري: تقديم الدعم اللازم للقيام بعمليات تنفيذ دورية (يومية/أسبوعية/شهرية) ومراقبة الأداء لضمان استمرار جودة البيانات.

8. تحليل الأداء وضبطه: إجراء تحليلات دورية لأداء جودة البيانات وضبط العمليات لتحسين الكفاءة والنتائج.

المتطلبات والمؤهلات المطلوبة:

1. خبرة تتجاوز ثلاث سنوات في جودة البيانات: يجب أن يمتلك المتقدم خبرة عميقة في مجالات جودة البيانات أو حوكمة البيانات، مع خبرة عملية في استخدام أدوات Informatica IDQ (ويفضل IDMC).

2. تجربة في تطوير القواعد: خبرة مثبتة في تطوير قواعد جودة البيانات، وتحليل البيانات، وإعداد بطاقات الأداء ذات الصلة.

3. مهارات متقدمة في SQL: توفر فهم عميق لتقنيات التحقق من البيانات، مما يسهل تحليل البيانات بشكل فعال.

4. خبرة في بيئات البيانات الكبيرة: القدرة على العمل في بيئات بيانات مؤسسية كبيرة ومعقدة.

5. فهم أبعاد جودة البيانات: إدراك عميق لمفاهيم جودة البيانات، بما في ذلك الدقة، والكمال، والتناسق، وغيرها.

6. قدرة على التعامل مع البيانات المتنوعة: القدرة على التعامل مع أنواع متعددة من البيانات وأنظمة البيانات المختلفة.

7. مهارات تحليلة قوية: القدرة على تحليل البيانات بشكل نقدي وتقديم توصيات مبنية على النتائج.

المهارات التقنية المطلوبة:

1. إتقان أدوات Informatica: إجادة العمل مع أدوات Informatica Data Quality واستخدامها بكفاءة.

2. مهارات البرمجة بلغة SQL: ضرورة التمكن من كتابة استعلامات SQL معقدة لتحليل البيانات.

3. فهم تقنيات تحليل البيانات: معرفة شاملة بتقنيات تحليل البيانات وأدواتها.

4. الإلمام بأدوات تحليل البيانات: القدرة على استخدام برامج تحليل البيانات المتقدمة.

5. معرفة بأدوات حوكمة البيانات: إلمام بأدوات وتقنيات حوكمة البيانات لضمان توافق البيانات مع المعايير.

6. خبرة في إدارة المشاريع: القدرة على إدارة مشاريع جودة البيانات بفعالية.

المهارات الشخصية والقيادية:

1. مهارات تواصل ممتازة: القدرة على التواصل بوضوح مع جميع المعنيين، بما في ذلك أصحاب المصلحة وفرق العمل.

2. قدرة على العمل ضمن فريق: التعاون الفعّال مع الزملاء لتحقيق الأهداف المشتركة.

3. مهارات حل المشكلات: القدرة على تحليل المشكلات وتقديم حلول مبتكرة لتحسين جودة البيانات.

4. إدارة الوقت بفعالية: القدرة على إدارة الوقت وتحديد الأولويات في بيئة العمل الديناميكية.

5. مبادرة ذاتية: القدرة على اتخاذ المبادرة وتحمل المسؤولية في تحسين جودة البيانات.

بيئة العمل وثقافة الشركة:

تسعى شركة Müller's Solutions إلى إنشاء بيئة عمل إيجابية تشجع على الابتكار والتعاون. تتميز ثقافة الشركة بالتفاني في تحقيق نتائج عالية الجودة، مما يعزز من روح الفريق. كما أن الشركة تهتم بتطوير موظفيها وتوفير فرص التدريب والنمو المهني، مما يعكس التزامها بتحقيق النجاح المشترك. يتم تشجيع الموظفين على تبادل الأفكار والمشاركة في المشاريع المثيرة، مما يعزز من روح المبادرة والإبداع.

فرص التطور والنمو المهني:

تقدم شركة Müller's Solutions فرصاً واسعة للتطور والنمو المهني، حيث توفر بيئة مثالية لتعلم المهارات الجديدة وتوسيع المعرفة في مجالات جودة البيانات. يمكن للموظفين الاستفادة من التدريب المستمر وورش العمل، مما يسهم في تعزيز مهاراتهم وزيادة كفاءتهم. توفر الشركة أيضًا فرصًا للتقدم الوظيفي، مما يشجع على التطور الشخصي والمهني. إن العمل مع فريق موهوب ومتحمس يساهم في بناء مسيرة مهنية ناجحة ومليئة بالتحديات المثيرة.