Albawani | البواني

مشرف البنية التحتية للبيانات

Albawani | البواني

الرياضدوام كاملمتوسط1 مشاهدة

نبذة شاملة عن الوظيفة وأهميتها في السوق السعودي
تُعتبر وظيفة مشرف بنية البيانات واحدة من الأدوار المحورية في قسم تحليل البيانات والهندسة، حيث تسهم في بناء وتعزيز البنية التحتية للبيانات داخل الشركات. في ظل التحول الرقمي السريع الذي يشهده السوق السعودي، تزداد أهمية البيانات وتوظيفها في اتخاذ القرارات الاستراتيجية. يقوم مشرف بنية البيانات بقيادة فريق مكون من مهندسي بيانات ومحللين، بالإضافة إلى مستشارين خارجيين، لإدارة بنية بيانات قوية باستخدام أدوات متقدمة مثل Microsoft Fabric وPower BI. بالإضافة إلى ذلك، يدعم المشرف مبادرات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، مما يعزز من جودة البيانات ويوفر رؤى قابلة للتنفيذ لدعم القرارات التجارية في الشركات التابعة. إن هذا الدور يتطلب مزيجًا من الخبرة الفنية والقدرة على القيادة، مما يجعله محورًا رئيسيًا في تحقيق النجاح المؤسسي.

المهام والمسؤوليات الرئيسية بالتفصيل

  1. توزيع المهام اليومية ومراقبة التقدم: يقوم المشرف بتوزيع المهام على أعضاء الفريق ومتابعة سير العمل لضمان تحقيق الأهداف المحددة في الوقت المناسب.

  2. تقديم التوجيه والدعم للمبادرات والمشروعات: يوفر المشرف الإرشادات اللازمة لأعضاء الفريق من خلال مشاركتهم الخبرات والمعرفة الضرورية لدعم المشاريع المختلفة وتحقيق نتائج فعالة.

  3. إجراء تقييمات الأداء وتعزيز تطوير المهارات: مسؤول عن تقييم أداء أعضاء الفريق وتحفيزهم على تطوير مهاراتهم من خلال التدريب والتوجيه المستمر.

  4. الإشراف على أنظمة ETL/ELT وعمليات إدخال البيانات إلى Fabric: يشرف على عمليات استخراج وتحميل وتحويل البيانات، مما يضمن إدخال البيانات بسلاسة إلى البنية التحتية.

  5. ضمان جودة البيانات وحوكمتها وأمانها: يعمل على تنفيذ استراتيجيات لضمان الحفاظ على جودة البيانات وحمايتها من المخاطر الأمنية.

  6. تحسين الأداء وإدارة مساحات العمل: يسعى إلى تحسين أداء الأنظمة من خلال إدارة فعالة لمساحات العمل وتوزيع الموارد بشكل يتناسب مع احتياجات الفريق.

  7. إدارة مساحات عمل Power BI وضوابط الوصول: يشرف على إعداد وإدارة مساحات العمل في Power BI، مع ضمان التحكم في الوصول للبيانات والتقارير.

  8. دعم تطوير التقارير ولوحات المعلومات: يعمل على مساعدة الفريق في تطوير تقارير دقيقة ولوحات معلومات تفاعلية تستند إلى البيانات.

  9. مساعدة الشركات التابعة في اعتماد أفضل الممارسات التحليلية: يوفر الدعم والتوجيه لشركات المجموعة لتبني أساليب تحليلية فعالة تعزز من قدرتها التنافسية.

  10. تنسيق نشر نماذج تعلم الآلة: يقوم بتنسيق العمليات المتعلقة بنشر نماذج تعلم الآلة ضمن الأنظمة الحالية.

  11. دمج المخرجات التنبؤية في لوحات المعلومات وعمليات العمل: يضمن أن تكون المخرجات الناتجة عن نماذج تعلم الآلة متاحة للاستخدام المباشر في اتخاذ القرارات.

  12. دعم أدوات Copilot والذكاء الاصطناعي التوليدي للحصول على رؤى محسنة: يعمل على دمج أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين جودة التحليلات والرؤى.

المتطلبات والمؤهلات المطلوبة

  1. خبرة عملية من 2 إلى 4 سنوات في تنفيذ Microsoft Fabric أو Power BI: يجب أن يكون لدى المتقدم خبرة ملموسة في استخدام هذه الأدوات.

  2. شهادة في Microsoft Fabric أو Power BI: تعتبر الشهادات ضرورية لإثبات الكفاءة في استخدام الأدوات المعنية.

  3. خبرة في الإشراف على فرق صغيرة أو تنسيق مستشارين: يفضل وجود خبرة سابقة في التعامل مع فرق العمل أو إدارة استشاريين.

  4. فهم أساسي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة: يجب أن يكون لدى المتقدم معرفة بكيفية استخدام هذه التطبيقات في تحسين العمليات.

  5. درجة بكاليوس في مجال ذي صلة: يُفضل أن يكون المتقدم حاصلاً على شهادة بكاليوس في تخصصات تقنية أو علمية.

  6. شهادات إضافية في Microsoft Fabric أو Power BI تعتبر ميزة إضافية: تعزز من فرص المتقدم في الحصول على الوظيفة.

  7. القدرة على العمل تحت الضغط والتعامل مع مواعيد نهائية محددة: يجب أن يكون المتقدم قادرًا على إدارة الوقت بفعالية.

المهارات التقنية المطلوبة

  1. إدارة خطوط أنابيب البيانات وحوكمة البيانات: يجب أن يكون لدى المتقدم مهارات في إدارة تدفقات البيانات وضمان جودتها.

  2. إدارة قواعد البيانات السحابية والمحلية: الخبرة في التعامل مع أنواع مختلفة من قواعد البيانات ضرورية.

  3. إنشاء التقارير ولوحات المعلومات باستخدام Power BI: القدرة على تصميم وتحليل البيانات وعرضها بطريقة تفاعلية.

  4. دعم تكامل الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي: يجب أن يكون المتقدم قادرًا على دمج هذه التقنيات في العمليات الحالية.

  5. تحليل البيانات والقدرة على استنتاج رؤى قيمة: القدرة على تحليل البيانات واستخراج المعلومات الحيوية لدعم اتخاذ القرارات.

المهارات الشخصية والقيادية

  1. مهارات التواصل الفعّال: القدرة على نقل الأفكار والمعلومات بوضوح للفريق وأصحاب المصلحة.

  2. مهارات القيادة والتوجيه: القدرة على تحفيز الفريق وتوجيههم نحو تحقيق الأهداف.

  3. القدرة على حل المشكلات: مهارات تحليلية قوية تساعد في مواجهة التحديات المعقدة.

  4. التفكير النقدي: القدرة على تقييم المعلومات واتخاذ قرارات مدروسة.

  5. المرونة والتكيف: القدرة على التكيف مع التغيرات السريعة في بيئة العمل.

بيئة العمل وثقافة الشركة
تُعتبر شركة البواني من الشركات الرائدة في مجال التحول الرقمي، حيث تسعى إلى بناء بيئة عمل تعزز الابتكار والتعاون. تُركز ثقافة الشركة على دعم التطوير المهني والقدرة على العمل الجماعي، مما يساهم في خلق جو عمل إيجابي ومحفز. كما تُولي الشركة أهمية كبيرة للجودة والأمان، مما يعكس التزامها بتقديم خدمات متميزة لعملائها. تسعى البواني إلى توفير بيئة شاملة تستقطب أفضل المواهب وتتيح لها الفرصة للتألق والنمو. إن العمل في هذه الشركة يُعد فرصة فريدة للانخراط في مشاريع مبتكرة ومؤثرة في السوق السعودي.

فرص التطور والنمو المهني
تؤمن شركة البواني بأهمية التطوير المهني المستمر، وتوفر لموظفيها العديد من الفرص للتعلم والنمو. من خلال برامج التدريب المتخصصة وورش العمل، يمكن للموظفين تعزيز مهاراتهم واكتساب معارف جديدة تساهم في تقدمهم الوظيفي. كما توفر الشركة مسارات مهنية واضحة، مما يتيح للموظفين التقدم والارتقاء في مناصبهم بما يتماشى مع طموحاتهم وأهدافهم. بالإضافة إلى ذلك، تشجع الشركة على تبادل المعرفة والخبرات، مما يسهم في بناء شبكة قوية من المحترفين في مجال تحليل البيانات والهندسة. إن الانضمام إلى فريق البواني يعني الدخول في عالم مليء بالفرص والإمكانات للنمو المهني والشخصي.

تفاصيل الوظيفة

تاريخ النشر١٢ يوليو ٢٠٢٦
التخصصالهندسة

عن الشركة

Albawani | البواني

Albawani | البواني

مشاركة الوظيفة