Applied AI/ML Engineer - Gaming (Saudi National's)

نبذة شاملة عن الوظيفة وأهميتها في السوق السعودي:

تعتبر وظيفة "مهندس الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي - الألعاب" من الفرص الوظيفية الرائدة في السوق السعودي، حيث تتنامى صناعة الألعاب بشكل سريع وتزداد الحاجة إلى متخصصين قادرين على دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تطوير تجارب الألعاب. يتمحور دور المهندس حول استخدام البيانات والتكنولوجيا لتعزيز تجربة اللاعبين، مما يسهم في تحسين التفاعل مع الألعاب وزيادة الاحتفاظ باللاعبين. تسعى العديد من الشركات، بما في ذلك UMATR، إلى توظيف خبراء في هذا المجال لضمان تقديم تجارب ألعاب مبتكرة ومخصصة تلبي احتياجات الجمهور المحلي والدولي. مع تزايد الاعتماد على الذكاء الاصطناعي، تصبح هذه الوظيفة ذات أهمية استراتيجية في تطوير الحلول التكنولوجية التي تعزز من المنافسة في السوق.

المهام والمسؤوليات الرئيسية:

1. تصميم وتطوير نماذج التعلم الآلي:

   • العمل على تصميم نماذج تعلم آلي مبتكرة تهدف إلى تحسين تجربة اللاعبين من خلال التنبؤ بفقدان المستخدمين، وتخصيص المحتوى، وتعزيز التفاعل.

2. بناء وصيانة خطوط البيانات:

   • تطوير خطوط بيانات متكاملة لجمع وتنظيف ومعالجة مجموعات البيانات الكبيرة من مصادر متعددة، مما يضمن توفر البيانات اللازمة لنماذج التعلم الآلي.

3. التعاون مع الفرق متعددة التخصصات:

   • العمل بشكل وثيق مع فرق المنتج والهندسة لدمج نماذج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الإنتاجية، مما يسهل عملية نقل التكنولوجيا إلى المنتج النهائي.

4. تنفيذ ممارسات MLOps:

   • تطبيق ممارسات MLOps مثل إدارة إصدارات النماذج، والرصد المستمر، وتكامل وتوزيع التعليمات البرمجية (CI/CD)، وتنفيذ خطوط إعادة التدريب.

5. إجراء تحليلات استكشافية للبيانات:

   • إجراء تحليلات استكشافية للبيانات لفهم الخصائص الرئيسية التي تؤثر على أداء النماذج وتوجيه تطوير الميزات.

6. تحسين دقة النماذج وقابليتها للتوسع:

   • العمل على تحسين النماذج لضمان دقتها وكفاءتها في التعامل مع كميات كبيرة من البيانات، مما يساهم في تعزيز الأداء العام للنظام.

7. تطوير لوحات القيادة:

   • إنشاء لوحات معلومات لتوصيل الرؤى والتحليلات المتعلقة بأداء النماذج، مما يسهل اتخاذ القرارات المبنية على البيانات.

8. اقتراح حلول مبتكرة:

   • استباقياً تقديم اقتراحات لحلول مبتكرة في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مما يساعد على دفع الابتكار في مجال الألعاب.

المتطلبات والمؤهلات المطلوبة:

1. درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسب الآلي، علم البيانات، الذكاء الاصطناعي، أو مجال ذي صلة.
2. خبرة عملية تتراوح بين 4 إلى 7 سنوات في مجال التعلم الآلي، علم البيانات، أو هندسة الذكاء الاصطناعي.
3. خبرة مثبتة في تنفيذ مشاريع التعلم الآلي من البداية إلى النهاية، من الفكرة إلى النشر.
4. إجادة عالية في برمجة Python مع معرفة مكتبات مثل Pandas، NumPy، scikit-learn، TensorFlow أو PyTorch.
5. فهم عميق لخوارزميات التعلم الآلي، بما في ذلك التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف، والتعلم العميق.
6. خبرة عملية مع أدوات هندسة البيانات: خطوط ETL (Airflow، Prefect أو أدوات مخصصة)، قواعد البيانات SQL/NoSQL، وتخزين السحابة (S3، GCS).
7. تجربة في MLOps والنشر الإنتاجي باستخدام Docker، Kubernetes، واجهات برمجة التطبيقات (FastAPI/Flask)، CI/CD لمشاريع التعلم الآلي (MLflow، Kubeflow، Vertex AI).
8. معرفة منصات السحابة (AWS، GCP، Azure ML).
9. إجادة استخدام Git وتطبيقات العمل التعاوني.

المهارات التقنية المطلوبة:

1. مهارات برمجة متقدمة بلغة Python.
2. خبرة في مكتبات تعلم الآلة مثل TensorFlow أو PyTorch.
3. القدرة على تصميم وتنفيذ خطوط بيانات فعالة باستخدام أدوات ETL.
4. معرفة شاملة بأنظمة إدارة قواعد البيانات SQL وNoSQL.
5. مهارات في استخدام أدوات MLOps مثل MLflow أو Kubeflow.
6. القدرة على التعامل مع الحاويات (Docker) وأنظمة إدارة الحاويات (Kubernetes).
7. معرفة قوية بالتحليل الإحصائي وتقنيات معالجة البيانات.

المهارات الشخصية والقيادية:

1. قدرة على العمل ضمن فريق والتعاون مع مختلف التخصصات.
2. مهارات تواصل شفهية وكتابية قوية لنقل الأفكار المعقدة بشكل واضح.
3. مهارات تحليلية قوية لحل المشكلات واتخاذ القرارات.
4. قدرة على التفكير النقدي والابتكار في تقديم الحلول.
5. مهارات إدارة الوقت وتنظيم المهام بكفاءة.
6. رغبة في التعلم المستمر ومواكبة أحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

بيئة العمل وثقافة الشركة:

تتميز UMATR ببيئة عمل ديناميكية ومبتكرة، حيث يتم تشجيع الموظفين على تبادل الأفكار والإبداع. تسعى الشركة إلى خلق ثقافة تعاونية تحفز على الابتكار، مما يتيح للموظفين تحقيق إمكانياتهم الكاملة. كما تُولي الشركة أهمية كبيرة لتوفير تجربة عمل مرنة، حيث يمكن للموظفين العمل في بيئة تعزز من التوازن بين الحياة العملية والشخصية. تشجع UMATR على التعلم المستمر وتطوير المهارات، مما يجعلها مكاناً مثالياً للمحترفين الذين يتطلعون إلى تحقيق تقدم مهني.

فرص التطور والنمو المهني:

تُعد UMATR مكانًا مثاليًا للمهنيين الذين يسعون إلى تطوير مهاراتهم في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. توفر الشركة فرصاً متعددة للتدريب والتطوير المهني، بما في ذلك ورش العمل والدورات التدريبية المتخصصة. كما يتم تشجيع الموظفين على المشاركة في مؤتمرات الصناعة والفعاليات التكنولوجية، مما يتيح لهم الاطلاع على أحدث الابتكارات والتوجهات في هذا المجال. مع التوسع المستمر للشركة، تتوفر فرص للنمو الوظيفي والترقيات، مما يمكّن الموظفين من تحقيق أهدافهم المهنية والمساهمة في نجاح الشركة.