Applied AI/LLM Engineer, Public Health LLMs, Consultant

Resolve to Save Lives (RTSL) هي منظمة عالمية في مجال الصحة العامة، تتعاون محلياً وعالمياً لتطوير وتنفيذ حلول لمواجهة أخطر التهديدات الصحية التي يواجهها العالم. تهدف RTSL إلى تقليص الفجوة بين الحلول المنقذة للحياة والأشخاص الذين يحتاجون إليها، حيث عملت منذ عام 2017 مع الحكومات وشركاء آخرين في أكثر من 60 دولة لإنقاذ ملايين الأرواح. نحن نعمل نحو مستقبل يتمتع فيه الناس بحياة أطول وأكثر صحة، وتزدهر فيه المجتمعات وتنجح الاقتصاديات.

تسعى فريق الرقمية في RTSL إلى تنفيذ أدوات رقمية متطورة مثل تطبيق Simple وDHIS2 وAfrica Covid Dashboard. نعمل بالتعاون مع المنظمات الصحية الوطنية والإقليمية لتسريع التقدم وتبني استخدام التقنيات الرقمية لإنقاذ الأرواح من خلال نهجنا القائم على البساطة والسرعة والنطاق.

نحن نبحث عن مستشار مهندس ذكاء اصطناعي مطبق ونماذج لغوية كبيرة (LLM) للانضمام إلى فريقنا المبتكر، مع التركيز على مجال نماذج اللغة الكبيرة في سياق الصحة العامة. في هذا الدور، ستساهم في تصميم وتعديل ونشر وتقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بناءً على نماذج مسبقة التدريب، مما يسهل حياة العاملين في مجال الرعاية الصحية. ستعمل بشكل وثيق مع المهندسين في الخلفية والتطبيقات المتنقلة لإيجاد حلول ذكاء اصطناعي متطورة.

المهام والمسؤوليات الرئيسية:

• تصميم وتعديل نماذج اللغة الكبيرة لتلبية الاحتياجات الصحية المحددة.
• تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام بيانات سريرية محددة.
• التعاون مع الفرق التقنية لتنفيذ القدرات الذكية في أدوات الصحة الرقمية الخاصة بالشركة.
• تطوير نموذج تنبؤي لتحسين وتلقائية سير العمل الحالي.
• إنشاء ملخصات مرضى مخصصة للعاملين في الرعاية الصحية.
• تصميم أدوات تدريب فورية ومساعدة للعاملين في مجال الصحة.
• توفير حلول مفتوحة المصدر قابلة للتشغيل محلياً لمواجهة تحديات التكلفة والسرية.

المتطلبات والمؤهلات:

• درجة علمية في علوم الحاسوب أو مجال ذي صلة.
• خبرة عملية في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
• معرفة عميقة في نماذج اللغة الكبيرة مثل LLaMA وGPT.
• خبرة في استخدام البيانات السريرية لتدريب النماذج.
• القدرة على العمل بشكل مستقل وفي بيئة تعاونية.
• فهم عميق للقطاع الصحي وتحدياته.

المهارات المطلوبة:

• مهارات قوية في البرمجة بلغة Python أو لغات مشابهة.
• القدرة على تحليل البيانات وتفسير النتائج.
• مهارات حل المشكلات والابتكار.
• مهارات تواصل فعالة مع فرق متعددة التخصصات.