AI/ML Support Automation Analyst

تُعد وظيفة محلل أتمتة دعم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة من الوظائف الأساسية في فريق دعم الذكاء الاصطناعي (KSL AI Support Team) في جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية (KAUST)، حيث تركز على بنية تحتية متقدمة لأتمتة العمليات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (MLOps)، بما في ذلك تنظيم الحاويات وأتمتة سير العمل على نطاق الحوسبة الفائقة. يتولى هذا الدور مسؤولية تطوير وصيانة صور حاويات آمنة ومتوافقة مع معايير OCI، بالإضافة إلى إنشاء خطوط أنابيب CI/CD قوية، وتطوير سير عمل سحابية مخصصة لتسهيل عملية نشر وإدارة أحمال العمل المتعلقة بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. يعمل المحلل كحلقة وصل بين بنية تحتية متطورة تعتمد على Kubernetes واحتياجات المجتمع البحثي المتنوعة، مما يساهم في تحقيق الحوكمة، وتمكين التكنولوجيا، ومبادرات تطوير المجتمع.

المهام والمسؤوليات الرئيسية:

1. تقديم دعم المستخدمين: توفير الدعم الفوري والمفيد للمستخدمين عبر الهاتف، البريد الإلكتروني، أو نظام تقديم التذاكر، وذلك للتعامل مع جميع أنواع الاستفسارات والمشاكل التقنية.

2. الحفاظ على معايير خدمة العملاء: ضمان تقديم خدمة عالية الجودة في التعامل مع استفسارات المستخدمين وحل مشاكلهم، مما يعكس التزام الشركة بتقديم الدعم الفعال.

3. تطوير حاويات البرمجيات: إنشاء وصيانة صور حاويات آمنة ومتوافقة مع معايير OCI ومناسبة للحوسبة الفائقة لأغراض الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات.

4. تصميم وتنفيذ سير عمل MLOps: تطوير وتنفيذ سير عمل قوية وخطوط أنابيب MLOps على نطاق الحوسبة الفائقة، مما يسهل عمليات النشر والتشغيل.

5. تطوير خطوط أنابيب CI/CD: إنشاء وصيانة خطوط أنابيب CI/CD لضمان استنساخ البنية التحتية وعمليات نشر سير العمل بشكل موثوق.

6. تصميم ونشر واجهات برمجة التطبيقات: تصميم وتوزيع واجهات برمجة التطبيقات (APIs) للخدمات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي ونقاط استدلال البيانات.

7. إدارة تنظيم الحاويات: تنفيذ وإدارة تنظيم الحاويات باستخدام Kubernetes، بما في ذلك تكوينات CNI وCSI وتحسين شبكة الخدمات.

8. نشر وصيانة سجلات الحاويات: إدارة سجلات الحاويات (مثل Harbor) وسجلات النماذج (مثل MLFlow وKubeflow Model Registry).

9. دعم الحوكمة والامتثال: المساهمة في مراجعات جاهزية الحوسبة لمشاريع البحث في مجال الذكاء الاصطناعي، وتقديم مشورة حول الاستخدام الفعال للموارد.

10. أداء التقييم والاختبار: تنفيذ عمليات تصحيح وضبط أداء سير العمل المتعلقة بـ MLOps وتطوير معايير أداء لأحمال العمل.

11. إنشاء محتوى تدريبي: تطوير محتوى تدريبي شامل للمستخدمين حول منصات MLOps وKubernetes وتقنيات الحاويات.

12. المساهمة في نقل المعرفة: دعم المبادرات التي تهدف إلى نقل المعرفة داخل مجتمع البحث في جامعة KAUST.

المتطلبات والمؤهلات المطلوبة:

1. الشهادة الأكاديمية: درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب أو علوم البيانات أو مجال ذي صلة.

2. الخبرة العملية: خبرة مهنية في مجال دعم الذكاء الاصطناعي أو تعلم الآلة، ويفضل أن تكون في بيئات الحوسبة الفائقة.

3. المعرفة بالتقنيات الحديثة: فهم عميق لمفاهيم MLOps وأفضل الممارسات في تطوير البرمجيات.

4. إجادة استخدام Kubernetes: خبرة في إدارة وتنظيم الحاويات باستخدام Kubernetes وأدوات ذات صلة.

5. القدرة على التعامل مع أنظمة CI/CD: معرفة بتصميم وتنفيذ خطوط أنابيب CI/CD.

6. التوافق مع الأمان: فهم جيد لمبادئ الأمان والامتثال المتعلقة بتطوير البرمجيات.

7. مهارات التواصل الفعّال: القدرة على التواصل بفعالية مع الفرق المتعددة التخصصات والمستخدمين.

المهارات التقنية المطلوبة:

1. إتقان لغات البرمجة: إتقان لغات البرمجة مثل Python وJava أو ما يعادلها.

2. معرفة بالأدوات السحابية: خبرة في استخدام أدوات وخدمات الحوسبة السحابية مثل AWS أو Azure.

3. الخبرة في أدوات المراقبة: معرفة بأدوات المراقبة مثل Prometheus وGrafana.

4. فهم قواعد البيانات: إلمام بقواعد البيانات وطرق تخزين البيانات.

5. الخبرة في أدوات إدارة النماذج: معرفة بأدوات مثل MLFlow وKubeflow.

المهارات الشخصية والقيادية:

1. التفكير النقدي: القدرة على تحليل المشكلات بسرعة وتقديم حلول فعّالة.

2. المرونة: القدرة على التكيف مع بيئات العمل المتغيرة والتعامل مع تحديات جديدة.

3. العمل ضمن فريق: القدرة على العمل بشكل تعاوني مع فرق متعددة التخصصات.

4. إدارة الوقت: مهارات قوية في إدارة الوقت وتنظيم المهام لضمان الإنجاز في المواعيد المحددة.

5. التوجه نحو النتائج: الالتزام بتحقيق الأهداف وتحسين الأداء.

بيئة العمل وثقافة الشركة:

تسعى جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية (KAUST) إلى خلق بيئة عمل تحفز الفكر الابتكاري وتعزز التعاون بين الأفراد. يتميز العمل في KAUST بالتركيز على البحث العلمي المتقدم، حيث تتاح الفرصة للموظفين للعمل مع مجموعة متنوعة من الباحثين المتميزين في مجالات متعددة. كما تشجع KAUST على تطوير مهارات الموظفين من خلال ورش العمل والدورات التدريبية، مما يعزز من روح الفريق والتعاون بين الزملاء.

فرص التطور والنمو المهني:

تعتبر KAUST منصة مثالية للنمو المهني، حيث توفر مجموعة من الفرص للتعلم والتطور في مجالات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. من خلال المشاركة في المشاريع البحثية المتقدمة، يمكن للموظفين اكتساب المهارات والخبرات اللازمة للتفوق في المسارات المهنية الخاصة بهم. كما تدعم الجامعة برامج التوجيه والتدريب المستمر، مما يمكّن الموظفين من تطوير مهاراتهم والبقاء على اطلاع بأحدث التطورات في مجال التكنولوجيا.