محلل دعم AI-ML
KAUST (King Abdullah University of Science and Technology)
نبذة شاملة عن الوظيفة وأهميتها في السوق السعودي
تُعتبر وظيفة محلل دعم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (AI-ML Support Analyst) في مختبر الحوسبة الفائقة بجامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية KAUST من الفرص الوظيفية الرائدة في مجال التكنولوجيا الحديثة في السعودية. تسهم هذه الوظيفة بشكل فعال في دعم أبحاث الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، مما يعزز من قدرات البحث العلمي في مجالات متنوعة مثل المناخ، المعلوماتية الحيوية، الديناميكا الهوائية الحاسوبية، ومعالجة اللغة الطبيعية. إن الانضمام إلى هذا الفريق يعني أن تكون جزءًا من بيئة عمل تفاعلية ومبتكرة، حيث تتيح لك الفرصة للتفاعل مع باحثين متميزين وتطبيق أحدث التقنيات في مجالات متعددة. من خلال التركيز على تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي وتحسينها، تسهم هذه الوظيفة في تعزيز البنية التحتية البحثية في السعودية، مما يعكس التوجه الوطني نحو الابتكار والتطوير التكنولوجي.
المهام والمسؤوليات الرئيسية
-
تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الاستنتاجية والاستشارات: تقديم الدعم للمستخدمين عبر الهاتف، البريد الإلكتروني، والنظام التذاكري، مما يضمن تلقي استفساراتهم استجابة سريعة وفعالة.
-
الحفاظ على معايير خدمة العملاء العالية: يتطلب ذلك التعامل مع قضايا المستخدمين وأسئلتهم بطريقة مهنية ومهذبة، مما يسهم في بناء علاقات ثقة مع المجتمع البحثي.
-
تطوير واستشارة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة: العمل على مجموعات بيانات متخصصة في مجالات مثل المناخ، المعلوماتية الحيوية، الديناميكا الهوائية، معالجة اللغة الطبيعية، والذكاء الاصطناعي متعدد الأنماط.
-
دعم الباحثين في ضبط النماذج الأساسية: يمكن من خلال تقنيات تحسين متقدمة، مما يساهم في تحسين الأداء العام للنماذج.
-
تطوير خطوط أنابيب هندسة البيانات: لدعم سير العمل في أبحاث الذكاء الاصطناعي وضمان فعالية العمليات.
-
تصميم وتنفيذ سير عمل الذكاء الاصطناعي: يتطلب ذلك تحسين بيئات الحوسبة الفائقة لتناسب احتياجات مختبر الحوسبة الفائقة.
-
إنشاء وصيانة صور حاوية آمنة ومتوافقة مع المعايير: باستخدام أدوات مثل Singularity وPodman، مما يضمن عمل الأنظمة بكفاءة وأمان.
-
تطوير سير عمل معقدة باستخدام SLURM وKubernetes: لتمكين التدريب والتنبؤ الموزع، مما يسهم في تسريع عمليات البحث.
-
إجراء مراجعات جاهزية الحوسبة: لضمان أن المشاريع البحثية في مجال الذكاء الاصطناعي متوافقة مع المعايير المؤسسية.
-
دعم الباحثين في تصميم سير عمل آمن: يحقق الأداء العالي والامتثال للمعايير.
-
تقديم استشارات متخصصة: حول كيفية الاستخدام الفعال لموارد الذكاء الاصطناعي وأفضل الممارسات.
-
تطوير وصيانة المعايير القياسية للأداء: من خلال إنشاء اختبارات إجهاد لضمان كفاءة النظام.
المتطلبات والمؤهلات المطلوبة
- درجة بكاليوس في علوم الحاسوب، أو هندسة البرمجيات، أو أي مجال ذي صلة.
- خبرة لا تقل عن 3 سنوات في مجال دعم الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي.
- معرفة قوية بأساسيات البرمجة بلغة Python أو R.
- خبرة في استخدام أدوات الحوسبة السحابية ونظم توزيع الحوسبة مثل Kubernetes.
- القدرة على العمل بشكل مستقل وكجزء من فريق.
- مهارات تحليلية قوية مع القدرة على حل المشكلات المعقدة.
- إلمام بأدوات تحليل البيانات مثل TensorFlow أو PyTorch.
المهارات التقنية المطلوبة
- إتقان استخدام أدوات تطوير البرمجيات الحديثة.
- معرفة متقدمة في تقنيات تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي.
- مهارات في تطوير البرمجيات السحابية.
- قدرة على إنشاء تطبيقات متوافقة مع معايير الأمان.
- خبرة في أنظمة التشغيل Unix/Linux.
- مهارات في تنفيذ اختبارات الأداء وضمان الجودة.
المهارات الشخصية والقيادية
- مهارات تواصل فعالة، شفهية وكتابية، تسهم في تقديم دعم متميز.
- القدرة على العمل تحت الضغط وإدارة الوقت بشكل فعال.
- مهارات تنظيمية قوية وتقنية.
- قدرة على التفكير النقدي والإبداع في تقديم حلول جديدة.
- مهارات تعاون عالية، مع القدرة على العمل مع فرق متعددة التخصصات.
بيئة العمل وثقافة الشركة
تُعتبر جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية KAUST مركزًا رائدًا للبحث العلمي والتكنولوجيا في السعودية. يتميز مختبر الحوسبة الفائقة بجو عمل ديناميكي ومبتكر، حيث يلتقي الباحثون من مختلف التخصصات لتبادل الأفكار والتعاون على مشاريع رائدة. تهدف الثقافة داخل KAUST إلى تعزيز الابتكار وتعليم المهارات الجديدة، مما يوفر بيئة تحفيزية تشجع على التعلم المستمر والنمو. كما تهتم الجامعة بتوفير بيئة عمل شاملة تدعم التنوع وتعزز من مشاركة الجميع في تحقيق أهداف البحث العلمي.
فرص التطور والنمو المهني
تتيح وظيفة محلل دعم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في KAUST فرصًا مميزة للتطور والنمو المهني. من خلال العمل في بيئة متقدمة ومليئة بالتحديات، يمكن للموظفين تطوير مهاراتهم الفنية والإدارية. توفر الجامعة برامج تدريب وورش عمل متخصصة، مما يعزز من فرص التعلم والتقدم في المسارات المهنية. كما يتيح الانخراط في مشاريع بحثية متعددة التخصصات الفرصة لبناء شبكة علاقات قوية مع باحثين ومهنيين في مجال التكنولوجيا، مما يسهم في تطوير مسيرة مهنية ناجحة في مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
تفاصيل الوظيفة
عن الشركة