AI Infrastructure Engineer

تعتبر وظيفة مهندس بنية تحتية للذكاء الاصطناعي من الوظائف الحيوية في السوق السعودي، حيث تمثل إحدى الركائز الأساسية في تطوير الحلول التكنولوجية الحديثة التي تتعلق بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. في ظل التزايد المستمر في اعتماد المؤسسات على الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة وزيادة الإنتاجية، تبرز أهمية هذا الدور في تصميم وبناء وصيانة بنى تحتية قوية وقابلة للتوسع. يعمل مهندس البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على تلبية احتياجات المشاريع المختلفة في هذا المجال، مما يسهم في دفع عجلة الابتكار ويعزز من قدرة الشركات على المنافسة في السوق.

المهام والمسؤوليات الرئيسية:

1. تصميم وتنفيذ وإدارة بيئات الحوسبة عالية الأداء: يتولى المهندس تصميم بيئات حوسبة متقدمة تناسب تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مما يضمن أداءً متميزًا وموثوقًا.

2. نشر وصيانة الكلاستر المعزز بوحدات معالجة الرسوميات: يقوم المهندس بنشر وصيانة أنظمة حوسبة تعتمد على وحدات معالجة الرسوميات (GPU) لتعزيز الأداء في معالجة البيانات الكبيرة.

3. التعاون مع العلماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي: يعمل بشكل وثيق مع الفرق الفنية لفهم متطلبات البنية التحتية لمشاريع الذكاء الاصطناعي المختلفة، مما يضمن تلبية تلك الاحتياجات بشكل فعّال.

4. تحسين تخصيص الموارد وقابلية التوسع: يسعى المهندس إلى تحسين توزيع الموارد لضمان قدرة البنية التحتية على دعم مجموعات بيانات كبيرة ونماذج معقدة.

5. أتمتة توفير ونشر البنية التحتية: يستخدم أدوات "البنية التحتية ككود" (IaC) لأتمتة عمليات توفير ونشر البنية التحتية، مما يسهل من العمليات ويعزز من الكفاءة.

6. ضمان الأمان والامتثال والموثوقية: يتأكد من أن جميع الأنظمة تتوافق مع معايير الأمان والامتثال وتعمل بشكل موثوق لتقليل المخاطر.

7. مراقبة أداء النظام وحل المشكلات: يقوم بمراقبة أداء الأنظمة ويتعامل مع المشكلات الفنية بفعالية لتقليل فترات التوقف وزيادة الإنتاجية.

8. البقاء على اطلاع بالتقنيات الناشئة وأفضل الممارسات: يتابع أحدث التطورات في مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ويقترح تحسينات مستمرة لرفع مستوى الأداء.

المتطلبات والمؤهلات المطلوبة:

1. الشهادة الجامعية: درجة بكاليروس أو أعلى في علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو أي مجال تقني ذي صلة.

2. الخبرة العملية: أكثر من 3 سنوات من الخبرة في مجال هندسة البنية التحتية، ويفضل أن تكون متعلقة بالذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي أو بيئات الحوسبة عالية الأداء.

3. مهارات السحابة: معرفة في خدمات السحابة مثل GCP/OpenShift وKubernetes (k8s) وحاويات Docker.

4. المهارات في الذكاء الاصطناعي: خبرة في تدريب النماذج، الاختبار/التقييم، ونشر النماذج.

5. معرفة بـ ML/LLMOPs: فهم عميق لعمليات التعلم الآلي وكيفية عمل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs).

6. مهارات التعامل مع وحدات معالجة الرسوميات: معرفة بكيفية التعامل مع وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) وإدارة الأحمال الموزعة.

7. مهارات البرمجة: إجادة لغات البرمجة مثل Python وSQL.

المهارات التقنية المطلوبة:

1. إدارة حاويات Docker: القدرة على العمل مع حاويات Docker وإدارتها بفعالية.

2. فهم بنية الأنظمة السحابية: معرفة جيدة بتصميم بنى الأنظمة السحابية وتطبيقاتها في الذكاء الاصطناعي.

3. تحليل الأداء: القدرة على تحليل أداء الأنظمة واستخدام أدوات الرصد المناسبة.

4. أدوات DevOps: معرفة بأدوات مثل CI/CD، ArgoCD، Git، وJenkins.

5. فهم أنظمة ML: معرفة عميقة بتطبيقات التعلم الآلي وكيفية تحسينها.

المهارات الشخصية والقيادية:

1. مهارات التواصل الفعّال: القدرة على التواصل بوضوح مع الفرق المختلفة وتبادل الأفكار التقنية.

2. القدرة على حل المشكلات: مهارات قوية في التفكير النقدي والتحليل لحل التحديات التقنية.

3. العمل الجماعي: القدرة على العمل ضمن فريق والتعاون مع مختلف التخصصات لتحقيق الأهداف المشتركة.

4. إدارة الوقت: مهارات إدارة الوقت بفعالية لضمان إنجاز المهام في المواعيد المحددة.

بيئة العمل وثقافة الشركة:

تُعرف شركة Eram Talent بثقافتها المبتكرة والداعمة، حيث تسعى إلى خلق بيئة عمل تشجع على الإبداع والتعاون. توفر الشركة للموظفين فرصًا للعمل على مشاريع رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يُمكنهم من تطوير مهاراتهم والمساهمة في تحقيق الأهداف الاستراتيجية للشركة. كما تُعنى الشركة بالاستثمار في تطوير موظفيها من خلال برامج تدريبية مستمرة وورش عمل متقدمة، مما يساهم في تعزيز الروح الجماعية ويخلق بيئة عمل مشجعة ومحفزة.

فرص التطور والنمو المهني:

توفر شركة Eram Talent لموظفيها فرصًا واسعة للتطور والنمو المهني في مجالات التكنولوجيا المتقدمة. من خلال برامج التدريب والتطوير المستمر، يتمكن الموظفون من تعزيز مهاراتهم الفنية والإدارية، مما يجعلهم أكثر تنافسية في السوق. كما توفر الشركة مسارات واضحة للترقية داخل المنظمة، مما يعزز من فرص التقدم الوظيفي ويشجع على الابتكار والاستقلالية في العمل. تعتبر هذه البيئة المثالية للمهنيين الذين يسعون لاستكشاف تحديات جديدة وتوسيع آفاقهم في مجال الذكاء الاصطناعي.